以人工智能和大數據技術，打造"燈塔工廠"先進數字化用例

挑戰(zhàn)

依靠傳統(tǒng)人工經驗難以對復雜關聯因素進行分析把控，從而降低缺陷率

現有手段難以實現生產原材料的化學配比優(yōu)化，限制了質量和能耗的進一步改善

資深員工經驗較為模糊，難以實現標準化傳承，不利于新生代員工盡快成長

解決方案

大數據調優(yōu)平臺

人工智能推薦系統(tǒng)

成果

客戶成功獲評全球軌交行業(yè)首座"燈塔工廠"

上海2025年7月29日 /美通社/ -- 近年來，制造業(yè)數字化轉型的浪潮風起云涌。在全球范圍內，由世界經濟論壇和麥肯錫合作評選的"燈塔工廠"，已被公認為代表全球智能制造領導者和工業(yè)領域數字化最高水平的標桿，被譽為"世界上最先進的工廠"。

2024年，中國從事軌道交通設備的行業(yè)領先企業(yè)結合自身在引領技術創(chuàng)新和產業(yè)升級上的時代使命，向這一全球性的智能制造"燈塔" 發(fā)起了沖擊。作為全球軌道交通用車輪、車軸、齒輪箱及輪對的全譜系全系列全流程研發(fā)制造基地，這家企業(yè)的車輪年產量高達70萬片，平均每52秒就可以下線一片車輪，產品更是遠銷全球70多個國家和地區(qū)。其中，對質量要求登峰造極的高鐵列車車輪，正是這家行業(yè)頭部企業(yè)的"當家產品" 之一。

精益求精質量至上，突破人工經驗"瓶頸"勢在必得

對于這家軌道交通設備制造企業(yè)而言，為"國之重器"高鐵列車打造的一對對"風火輪"，無論是在質量要求上，還是在生產能效上，都務必做到精益求精、質量至上。在這一過程中，如何進一步減少鋼錠鍛軋加工過程中產生的缺陷成為了重中之重。

在這方面，盡管客戶企業(yè)團隊對生產工藝已經打磨多年，也沉淀下了豐富的經驗，但面對互相關聯和糾纏的諸多影響因素，僅憑一線操作人員對生產參數進行單項比對分析的傳統(tǒng)舉措，其作用十分有限，難以實現缺陷率的進一步降低。

與此同時，生產過程中工藝配比，同樣是影響產品質量及生產能效的重要因素。如何結合生產工藝、標準要求，為每一批次產品規(guī)劃出"黃金配比"，也是對工業(yè)智慧的一次"極致考驗"，僅靠人力經驗的摸索，也已很難取得突破。

以人工智能及大數據技術，"雙管齊下"挖掘質效潛能

在這家軌道交通設備制造企業(yè)向"燈塔工廠"目標加速邁進的過程中，羅克韋爾自動化身為生產性服務業(yè)鏈主，起到了以技術賦能產業(yè)轉型升級的關鍵作用。

憑借深入的行業(yè)洞察和領先的數字化創(chuàng)新能力，羅克韋爾助力該客戶打造了"大數據調優(yōu)平臺"及"人工智能推薦系統(tǒng)"兩大創(chuàng)新用例，利用數字化技術的顯著優(yōu)勢，突破了傳統(tǒng)人工舉措在質控、運維等方面的"能力天花板"，為企業(yè)進一步挖掘產品質量和生產能效潛力提供了新動能。

羅克韋爾打造的大數據調優(yōu)平臺，包括了數據管理平臺、在線訓練平臺和可視化分析平臺三大部分。該系統(tǒng)不僅可以將海量的生產參數、質量數據用于大數據統(tǒng)計分析，還能夠對導致缺陷的各項因素進行關聯因子分析。在此基礎上，系統(tǒng)還可以車輪生產過程中，結合生產數據預測車輪是否存在缺陷，為用戶對產品質量控制的盡早干預提供決策支持，助力實現缺陷率的進一步下降。

羅克韋爾打造的人工智能推薦系統(tǒng)，可以借助人工智能技術，對積累多年的試驗數據與生產、標準要求等進行關聯性大數據分析，并推薦出理想工藝配比方案，實現產品質量、生產能耗及效率的綜合優(yōu)化。

智慧賦能產業(yè)轉型升級——全球軌交行業(yè)首座"燈塔工廠"

羅克韋爾創(chuàng)新打造的"大數據調優(yōu)平臺"及"人工智能推薦系統(tǒng)"這兩大創(chuàng)新用例，助力這家軌道交通設備制造企業(yè)實現了從"靠經驗提升質量"向"靠數據提升質量"的飛躍。數字化革新激發(fā)的新質生產力，正源源不斷為用戶帶來質量、工藝、能效的全方位持續(xù)改善。

受益于包括這兩大用例在內的一系列創(chuàng)新技術升級，該客戶企業(yè)也收獲了累累碩果，成功摘得了全球軌交行業(yè)首座"燈塔工廠"的殊榮。憑借在這一項目中作出的突出貢獻，羅克韋爾還榮獲了客戶頒發(fā)的"優(yōu)秀供應商"稱號，有力彰顯出其積極賦能產業(yè)升級、推動高質量發(fā)展的領先姿態(tài)。

未來，羅克韋爾自動化將繼續(xù)以創(chuàng)新的數字化技術和行業(yè)洞察，為更加廣泛的行業(yè)用戶提供智慧賦能，讓更多的"燈塔工廠"矗立在中國產業(yè)熱土之上。

審核編輯 黃宇