今年所有的目光可能都注視在Nvidia上，它的股價發生了很大變化，在很多方面都有著巨大的需求：游戲、對數據中心的興趣的增加以及它在AI中的主要潛在應用。

盡管Nvidia的股價和以下圖表可能是2017年更令人瞠目結舌的部分之一，但更令人矚目的是，AI繼續朝著無所不在的科技領域前進，在人工智能領域可能會有一些更微妙的事情發生，產生一些更深層次的影響。

今年，出現一批創業公司都在開發硬件設備，這些硬件將在人工智能的基礎上建立起來，將獲得大量的資金。其中一些創業公司遠沒有接近大規模的安裝基礎(或者還沒有運送產品)，但在融資方面似乎已經沒有問題了。

尋求優化推理的過程和機器培訓練，有圖像和語音識別等過程的兩個關鍵部分，初創公司試圖找到方法來挑選這些過程，這將使其更快、更節能，并且通常更適合下一代人工智能驅動設備。 GPU不再是我們習慣于使用CPU的傳統計算架構，而是成為處理人工智能處理所需的快速計算的硅片之一。這些初創公司認為他們可以做得更好。

在進入初創階層之前，讓我們快速回顧一下前面提到的Nvidia圖表，以了解這里發生的事情的規模。在今年年底，Nvidia的股價上漲了近80%，到2018年：

很自然地，可能會看到一大群初創企業正在考慮在Nvidia在人工智能市場上潛在的遺漏。當然，投資者也會注意到這一點。

從去年看來，AI芯片產業似乎還不像今天那樣明顯。盡管如此，Nvidia在GPU市場上的主導地位顯然表明這將是一個蓬勃發展的空間。然后《福布斯》在今年8月份的報道中表示，該公司價值近9億美元。

在7月份由Atomico牽頭的3000萬美元融資之后不久，Graphcore公司在今年11月宣布了由紅杉資本(Sequoia Capital)領導的新一輪5000萬美元融資。Graphcore仍然像Cerebras Systems一樣，但在市場上還沒有像Nvidia這樣的產品。然而，這家初創企業能夠在一年能夠籌集到8000萬美元，盡管是硬件創業公司面臨著比軟件建設更多的挑戰。

與此同時，國內的人工智能創業公司也出現了大量的資金投入：阿里巴巴將資金投入了一家名為Cambricon Technology的公司，據稱該公司價值10億美元。英特爾在Horizon Robotics上投資1億美元，本月初，一家名為ThinkForce的創業公司籌集了6800萬美元。

前谷歌工程師運營的初創公司Groq從社會+資本那里籌集了大約1000萬美元，這在上面列出的一些創業公司中似乎金額又很小。而另一家芯片制造商Mythic公司籌集了930萬美元的資金。

所以我們可以看到，不僅僅有一兩家，已經有很多初創公司為這個類似領域開展了業務，其中許多已經籌集了數千萬美元，其中至少有一家創業公司的估值在9億美元左右。這些硬件初創公司，又可能是下一代硬件，需要更多的融資。但這仍然是一個不容忽視的空間。

除了初創公司，世界上一些規模比較大的公司也在尋求創建自己的系統。谷歌今年早些時候在五月份宣布推出下一代TPU，用于推理和機器訓練。蘋果為其下一代iPhone設計了自己的GPU。這兩者都將大大調整硬件以滿足其特定需求，例如Google云應用程序或Siri。英特爾還在10月份表示，將在2017年底之前推出新的Nervana Nueral網絡處理器。去年8月份，英特爾以3.50億美元的價格收購了Nervana。

所有這些都代表了創業公司和大公司的巨大努力，每個公司都在尋找自己對GPU的理解。但是，對于已經開始將開發人員鎖定在其平臺(稱為Cuda)的Nvidia可能是一個更加困難的任務。對于那些試圖將自己的硬件推向狂野并讓開發人員加入進來的創業公司而言，這將是雙重的。

Nvidia在這一領域仍然是一個明確的領導者，像自動駕駛汽車等這樣的設備越來越重要。但是隨著我們進入2018年，可能會開始對這些初創公司是否有機會取代Nvidia有更好的了解。未來，創造速度更快、功耗更低的芯片或許才可以進入物聯網領域。