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中國科學院院士潘建偉剖析量子通信最新進展 2018年我國量子通信市場規模和預測

章鷹觀察 ? 來源:電子發燒友整理 ? 作者:章鷹 ? 2018-05-28 10:08 ? 次閱讀
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5月26日,在“2018中國國際大數據產業博覽會”開幕式上,中國科學院院士潘建偉表示,目前存在信息安全瓶頸,依賴于計算復雜度的經典加密算法,原則上都能被破解。量子通信是原則上無條件安全的通訊方式,目前已實現北京和維也納之間的洲際量子通信實驗,和德國、意大利、俄羅斯、新加坡等國的合作正在進行中。

下面是量子技術應用最新發布的2018年量子通信市場規模,信息安全市場在2018年將達到48億規模,星狀網絡數據鏈通信機、軍民智能終端指控設備、安全自主芯片等產品市場前景良好。

量子通信是量子物理和信息科學領域的研究熱點,目前成為通信角逐的制高點,在歐洲等國家,早已打響量子技術的攻堅戰,其中代表國家為美國、日本以及歐盟等。目前我國也不斷在量子通信方面出臺政策,支持產業發展。

量子通信是由量子態攜帶信息的通信方式,它利用光子等基本粒子的量子糾纏原理實現保密通信過程。而按照傳輸的比特類型、應用原理等,量子通信類型主要可以分為:量子密鑰分配(QKD,QuantumKeyDistribution)和量子隱形傳態(QuantumTeleportation),二者具有較大的不同。

量子通信可以克服經典通信被竊聽的風險,從而大大提高通信安全系數,量子通信可視作單模光纖兩端加上能代替常用光模塊功能的、光量子態的發送和接收設備,實現基于物理加密的保密通信。量子通信相比經典通信還有時效性高、傳輸速度快、抗干擾能力強、傳輸能力強等優點。

信息安全包括個人、企業和政府的信息安全。信息安全問題可能會導致個人和企業數據泄露,遭遇財產損失;而政府機構、工業控制系統、互聯網服務器遭受攻擊破壞、發生重大安全事件,將導致能源、交通、通信、金融等基礎設施癱瘓,造成災難性后果,嚴重危害國家經濟安全和公共利益。2016年共發生1800起數據泄露事件,近14億條記錄外泄;而據估算,2016年,因垃圾短信、詐騙信息、資料泄露等原因,造成網民的經濟損失高達915億元。2017年勒索病毒在全球爆發,至少150個國家、30萬名用戶受到影響,短期內造成損失達80億美元,影響到金融,能源,醫療等眾多行業。

而根據2016年CTO企業信息安全調查報告,只有3%的企業能完全應對信息威脅。此外,2016年中國信息安全總投資為33.55億美元左右,在IT總投入中占比僅達1.04%,低于全球平均水平(2.34%),更低于日本(5.96%)、美國(3.65%)等發達國家。

基于量子不可克隆定理和量子不可分割實現存在竊聽必然被發現。量子通信的關鍵要素是“量子密鑰”,它用具有量子態的物質作為密碼,一旦被截獲或者被測量,其自身狀態就會立刻發生改變。截獲量子密鑰的人只能得到無效信息,而信息的合法接收者則可以從量子態的改變中得知量子密鑰曾被截取過。

基于一次一密,完全隨機實現加密內容不可破譯。用光量子通信網,雖然跟平常通信一樣,卻不用擔心被竊聽,相互之間通信絕對安全。這是因為,量子通信采用的是“一次一密”的加密方式,兩人通話期間,密碼機每分每秒都在產生密碼,牢牢“鎖”住語音信息;一旦通話結束,這串密碼就會立即失效,下一次通話絕對不會重復使用,而且量子通信所提供的密鑰無法被破解。

目前量子通信數據鏈產品主要是基于量子通信技術研發及生產,運用量子技術加密,將為數據鏈應用市場及客戶提供具有絕對安全性的新型產品及解決方案,大幅度提高數據鏈產品的科技含量、數據鏈應用領域安全性能以及數據鏈系統的可靠性。

量子通信在信息安全的應用設計節能環保、交通管理、能源電力、智能工農業、金融保險等各個領域,目前凱樂科技星狀網絡數據鏈通信已經應用到廣播電視、采礦石油、應急指揮、無人機、海事救援等相關領域。

同時發布的軍民智能指控終端產品具有同步錄音、錄像功能,并同步傳輸至指控平臺的便攜式指控終端設備,支持3G/4G網絡和WiFi,可以實時傳輸現場狀況到指控平臺,并由指控中心調度指揮,實現遠程指控。

信息安全市場在2018年將達到48億規模,星狀網絡數據鏈通信機、軍民智能終端指控設備、安全自主芯片等產品市場前景良好。

中國IoT大會由華強聚豐旗下百萬電子工程師平臺電子發燒友網舉辦,大會已成功舉辦4屆,以“高峰論壇+分論壇”的形式,聚集了100+全球知名廠商,成功吸引6,000+名相電子半導體從業人員報名參會,影響了20萬+電子工程師

我們致力于引導中國IoT的風向標,聚集全球IoT產業領袖,分析各產業的潛在市場價值,曝光最新技術方案,提供最佳交流平臺,力求與眾多合作伙伴構建物聯網生態系統。

時間:2018年12月6日-7日

地點:中國深圳

預期規模:2,000+

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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