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輸電線路激光防外力破壞在線監測裝置:外破監測“超在行”

DX4178 ? 來源:DX4178 ? 作者:DX4178 ? 2025-07-23 18:12 ? 次閱讀
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在輸電遠程集中監控體系里,圖像監控裝置的應用確實給線路運維效率帶來了顯著提升,然而,它在實際運行過程中也暴露出不少亟待解決的問題。

當下各類可視化裝置的成像穩定性較差,極易受到光線和惡劣天氣的干擾。在遭遇雨雪冰凍天氣時,裝置鏡頭易被冰雪覆蓋或模糊,高濕沙塵環境也會讓鏡頭沾滿灰塵、水汽,導致成像清晰度大幅降低,畫面模糊不清,難以準確獲取線路及周邊環境的真實狀況。

當面對吊車等可能對輸電線路造成外力破壞的典型物體時,現有的可視化裝置缺乏有效的距離感知能力。它只能判斷視野內是否存在可疑物體,卻無法精準測量物體與輸電線路之間的距離,這就使得系統容易產生誤報,給運維人員帶來不必要的困擾和工作負擔。

不過,鼎信智慧科技小編給大家講講輸電線路激光防外力破壞在線監測裝置DX-WPS100-JG3為解決這些問題帶來了新方案。它采用一種特殊雷達,發射波長為毫米量級的信號。短波長優勢明顯,一方面讓處理毫米波信號的系統組件尺寸變小,能有效降低功耗和系統總成本;另一方面,工作頻率為76-81GHz(波長約4mm)的毫米波系統,能檢測小至毫米級的移動,通過恰當設計,可測量區域內物體的距離、角度、高度及速度。

該裝置還攻克了四大難題,實現了外破隱患前端識別和隱患距輸電通道及導線最小間隙的測量。

在監測方式上,它有獨特設計:

一是雷達觸發,可視化終端控制雷達定時(默認2分鐘)開啟,雷達告警時,立即聯動抓拍及AI識別,進行雙校驗融合判斷。

二是AI觸發,可視化終端定時抓拍時,若AI告警,立即打開雷達電源,采集雷達告警狀態進行雙校驗。

三是AI識別告警與雷達告警同時動作,才向平臺上傳告警圖片,且圖片中自動疊加雷達告警狀態和隱患位置信息。

此外,毫米波測距雷達能為圖片增加深度信息,準確判斷外破隱患對導線的相對位置,為運維提供精準依據。安裝時,確認可視化系統相對塔-線體系位置、攝像頭與毫米波測距雷達的相對位置、攝像頭自身參數這幾個參數,就能實現高精度的坐標變換、距離計算及可視化圖片上的隱患配準,大大提高了監測準確性,為輸電線路的穩定運行保駕護航。

審核編輯 黃宇

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