Mark Theriault 創立了初創公司 FITY，致力于推出一系列智能制冷產品：用可冷凍的圓片對飲料杯進行制冷，無需雜亂的冰塊即可讓飲料保持更長時間的低溫狀態。這位企業家從地下室一次只能制作一件產品的 3D 打印起步，最終擴大規模，實現批量生產。

單槍匹馬從零開始創辦一家消費品公司是一項艱巨的任務。從初步草圖到可投入生產的設計，他面臨艱巨的挑戰。Theriault 借助 AI 以及搭載 NVIDIA GeForce RTX 的系統將創意變為現實。對他而言，AI 不僅僅是一種工具，更是助力他實現目標的完整工作流。

從概念到成品

Theriault 想要做出讓人眼前一亮的產品時，都是一步步“折騰”出來的：先手繪草圖，再用電腦建模，接著做快速打樣，不斷試錯，直到找到自己心里最滿意的設計為止。FITY Flex 設計的一個獨特之處在于，可以使用有趣、流行的鞋飾對其進行定制。

為獲得包裝設計靈感，Theriault 采用他首選的文本轉圖像生成式 AI 模型 Stable Diffusion XL 進行原型設計。該模型采用基于節點的模塊化界面 ComfyUI，借助 NVIDIA TensorRT 軟件開發套件，運行速度提高了 60%。

ComfyUI 讓用戶能夠精細控制生成流程的每一步，包括提示、采樣、模型加載、圖像調整和后處理。對于 Theriault 這樣想要定制圖像生成方式的高級用戶而言，ComfyUI 是理想的選擇。

基于 NVIDIA Blackwell 架構的 NVIDIA 和 GeForce RTX GPU 采用專為加速 AI 和深度學習工作負載而設計的第五代 Tensor Core。這些 GPU 與 PyTorch 中的 CUDA 優化技術協同運行，可無縫加速 ComfyUI，從而將 Black Forest Labs 圖像生成模型 FLUX.1-dev 每張圖像的生成時間從 Mac M3 Ultra 上的 2 分鐘縮短至在 GeForce RTX 5090 顯卡上的 4 秒左右。

ComfyUI 還能加上 ControlNet，這是一種能幫你更精細控制出圖效果的 AI 模型。Theriault 就經常用它來干點“花活”，比如指定人物的姿勢、用深度圖來安排畫面的構圖，甚至能把草圖、手繪稿直接變成成品圖像。

Theriault 甚至自行設計了經過微調的模型，以保持一致的個人風格。他采用低秩適配（LoRA）模型，這些一種小巧、高效適配器，集成到網絡特定層，可以盡可能低的計算成本實現高度定制化生成。

“過去幾個月，使用我在內部訓練的定制 Flux LoRA，我從 AI 輔助計算機圖形渲染過渡到完全由 AI 生成的產品圖像。為了獲得快速訓練和迭代所需的性能，我的 RTX 4080 SUPER GPU 至關重要。”——Mark Theriault，FITY 創始人

Theriault 還利用生成式 AI 來創建營銷素材，如 FITY Flex 產品包裝。他使用 FLUX.1，該模型擅長為圖像生成清晰易懂的文本，從而解決文本轉圖像模型中常見的挑戰。

雖然 FLUX.1 模型的顯存消耗通常超過 23GB，但 NVIDIA 與 Black Forest Labs 合作，通過量化（一種在保持質量的同時減小模型大小的技術）減小了這些模型的大小。隨后使用 TensorRT 對模型進行加速，與 PyTorch 相比，速度提升高達 2 倍。

為了簡化這些模型在 ComfyUI 中的使用，NVIDIA 構建了 FLUX.1 NIM 微服務，這是 FLUX.1 的容器化版本，可以在 ComfyUI 中加載，并支持 FP4 量化和 TensorRT。將這些模型相結合，顯存消耗降至 11GB 出頭，而性能提升了 2.5 倍。

Theriault 使用 Blender Cycles 應用來渲染最終文件。對于 3D 工作流，NVIDIA 提供面向 3D 引導生成式 AI 的 AI Blueprint，可簡化 3D 圖像的定位與合成，對這種方法感興趣的任何人都可以快速入門。

最后，Theriault 還利用大語言模型來生成營銷文案，并根據搜索引擎優化、語氣和故事情節進行定制。此外，他還利用這些模型完成專利申請和臨時申請，而這些工作通常需要花費數千美元的法務費用和大量的時間。

Theriault 表示，每個紋理、每個詞語、每張照片、每個配件都是一個微小的決策。他補充道，AI 幫助他跨越了可能阻礙獨立創業者的“刀山火海”。

“作為一個需要生成大量內容的單人團隊，擁有產品設計的實時生成能力確實有助于加快進度。”——Mark Theriault，FITY 創始人