国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

預(yù)測(cè)性大腦研究成果

mK5P_AItists ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-05-25 15:49 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

5月15日下午,來(lái)自荷蘭Donders Institute的Floris de Lange教授,應(yīng)北京大學(xué)IDG麥戈文腦研究所PI、北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院羅歡研究員的邀請(qǐng),在北京大學(xué)王克楨樓1113會(huì)議室為大家?guī)?lái)了一場(chǎng)題為“How is perception biased”的學(xué)術(shù)報(bào)告。

Floris de Lange教授主要研究大腦如何利用先驗(yàn)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)輸入進(jìn)行主動(dòng)預(yù)測(cè),從而幫助我們知覺(jué)外部世界,做出決策。他主要從三方面對(duì)預(yù)測(cè)性大腦研究成果進(jìn)行介紹:

第一,大腦是否會(huì)自發(fā)地對(duì)外部世界進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)而產(chǎn)生虛擬的(物理刺激并不存在)相應(yīng)的神經(jīng)活動(dòng)模式?

第二,如果大腦能自發(fā)地產(chǎn)生這些虛擬的信號(hào),大腦如何區(qū)分這些虛擬的信號(hào)與實(shí)際輸入的感知覺(jué)信號(hào)?

第三,預(yù)測(cè)的信號(hào)與現(xiàn)實(shí)世界中的物理信號(hào)如何相互作用,預(yù)測(cè)如何幫助人們知覺(jué)外部世界?

已有研究發(fā)現(xiàn)在讓老鼠學(xué)習(xí)了空間位置序列后,僅僅呈現(xiàn)起始位置,老鼠的初級(jí)視覺(jué)皮層就會(huì)對(duì)之后的空間位置進(jìn)行順序激活,類(lèi)似一種預(yù)測(cè)性重演(preplay)(Xu, et al., Nature Neuroscience, 2012)。

由此研究者采用功能磁共振技術(shù)探究人的視覺(jué)皮層是否也能夠發(fā)現(xiàn)這種preplay的反應(yīng)模式。研究者首先依據(jù)初級(jí)視覺(jué)皮層存在著一個(gè)拓?fù)涞貓D這一性質(zhì)找到了對(duì)某個(gè)特定空間位置反應(yīng)的voxel,并采用高時(shí)間分辨率的磁共振技術(shù)記錄了腦活動(dòng)。

在實(shí)驗(yàn)中,首先讓被試熟悉一個(gè)空間位置序列,然后短暫呈現(xiàn)這個(gè)空間位置序列的起始位置或者結(jié)束位置,觀察這兩種情況下大腦的反應(yīng)模式。結(jié)果如下圖所示,當(dāng)只呈現(xiàn)起始位置時(shí),大腦對(duì)于接下來(lái)的幾個(gè)空間位置的響應(yīng)也會(huì)依次自動(dòng)地激活(中間圖)。但是當(dāng)只呈現(xiàn)結(jié)束位置時(shí),只能看到對(duì)結(jié)束位置有著明顯的激活(右邊圖)。

并且該預(yù)測(cè)性重演腦活動(dòng)并不依賴于注意的參與,無(wú)論被試注意這些位置或不注意這些位置時(shí)都依然存在。這一結(jié)果表明大腦不斷地主動(dòng)預(yù)測(cè)外界刺激,產(chǎn)生虛擬的神經(jīng)活動(dòng)。

在此基礎(chǔ)上,研究者繼續(xù)探討了這種preplay是否受概率信息所調(diào)控。在新的研究中,被試被要求熟悉上下走向的兩個(gè)空間位置序列,這兩個(gè)位置序列的起始位置是相同的。

同時(shí)這兩種位置序列分別和兩個(gè)聲音提示(聲音提示先于起始位置出現(xiàn))建立了不同概率的聯(lián)系。在熟悉這兩個(gè)空間位置序列以及聲音提示和他們的關(guān)系之后,研究者只呈現(xiàn)了起始位置以及其中一個(gè)聲音提示。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)被試有效地利用了聲音提示的有效性,即當(dāng)起始位置和高音提示(提示有80%的概率是上位置序列的聲音)出現(xiàn)的時(shí)候,被試會(huì)對(duì)上位置序列有著更明顯的preplay,而對(duì)下位置序列的replay就會(huì)弱很多,反之亦然。

接下來(lái)研究者試圖回答第二個(gè)問(wèn)題,為什么大腦不會(huì)將這些虛擬的信號(hào)與真實(shí)的刺激信號(hào)混淆,這兩種信號(hào)是如何被區(qū)分出來(lái)的?正如下圖模型所示(Lawrence et al., NeuroImage, 2017),感覺(jué)信息自下而上地傳遞給上一級(jí)的中間層和底層,而自上而下的信息則主要反饋到下一級(jí)的表層和底層神經(jīng)元。

因此一個(gè)可能的假設(shè)是皮層的中間層能夠區(qū)別該神經(jīng)響應(yīng)反映的是虛擬信號(hào)還是物理輸入信號(hào)。相較于用分類(lèi)器來(lái)分離出大腦對(duì)不同刺激的反應(yīng)模式,研究者用了一種更簡(jiǎn)單的方法,他們通過(guò)找到對(duì)某一特定刺激有偏好(prefer)的voxel來(lái)建立感興趣區(qū) (Albers, et al., NeuroImage, 2017)。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)在工作記憶的保持階段(沒(méi)有刺激輸入,被試需要回憶被提示的刺激),在V1, V2, V3對(duì)該刺激有偏好的voxel的活動(dòng)顯著高于和沒(méi)有偏好的voxel的活動(dòng)(偏好效應(yīng))。更重要的是在V1發(fā)現(xiàn)了層級(jí)的差異,即表層和底層神經(jīng)元的偏好效應(yīng)都顯著高于中間層。這一結(jié)果表明不同的層的響應(yīng)能夠區(qū)別“現(xiàn)實(shí)”和“想象”。

最后,研究者探究這些預(yù)測(cè)是如何幫助我們知覺(jué)外部世界的。結(jié)果發(fā)現(xiàn),相較于無(wú)法預(yù)測(cè)接下來(lái)出現(xiàn)的刺激的條件,當(dāng)接下來(lái)出現(xiàn)的刺激可以被預(yù)測(cè)時(shí),包括V1,LOC(對(duì)客體具有選擇性)在內(nèi)的很多腦區(qū)的活動(dòng)都被抑制了。進(jìn)一步對(duì)每個(gè)voxel在各個(gè)刺激上的偏好性進(jìn)行排序。結(jié)果發(fā)現(xiàn)LOC區(qū)對(duì)的越偏好的刺激產(chǎn)生越強(qiáng)的抑制。V1區(qū)的抑制則表現(xiàn)出不受偏好性強(qiáng)度的影響。

研究者進(jìn)一步做了一個(gè)腦磁圖實(shí)驗(yàn)來(lái)探索預(yù)測(cè)性神經(jīng)活動(dòng)的時(shí)間特性,結(jié)果發(fā)現(xiàn)可以被預(yù)測(cè)的圖片相較于不能被預(yù)測(cè)的圖片誘發(fā)了更小的響應(yīng)。更有意思的是,可以被預(yù)測(cè)的圖片誘發(fā)的響應(yīng)顯示出時(shí)間上更為銳化的效果(sharpening)。該研究提示對(duì)于具有高預(yù)測(cè)性的輸入,大腦在時(shí)間上加工也更快。

總結(jié)來(lái)說(shuō),大腦能夠自發(fā)預(yù)測(cè)接下來(lái)出現(xiàn)的刺激,虛擬出這些刺激出現(xiàn)的活動(dòng)信號(hào)。這些虛擬的信號(hào)不會(huì)和真實(shí)輸入的感知覺(jué)信號(hào)相混淆,因?yàn)楦兄X(jué)信號(hào)是自下而上的信息輸入,而虛擬的信號(hào)是自上而下進(jìn)行反饋,由不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所傳遞。這種主動(dòng)預(yù)測(cè)能力能夠降低被預(yù)測(cè)刺激的神經(jīng)活動(dòng)的能量與持續(xù)時(shí)間,進(jìn)而有效提高對(duì)外界刺激的加工和感知。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    關(guān)注

    42

    文章

    4838

    瀏覽量

    107753
  • 磁共振
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    79

    瀏覽量

    27062

原文標(biāo)題:大腦如何進(jìn)行預(yù)測(cè)?

文章出處:【微信號(hào):AItists,微信公眾號(hào):人工智能學(xué)家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    思特威于ISSCC 2026發(fā)表論文研究成果

    圖像傳感器供應(yīng)商思特威(SmartSens,股票代碼688213)憑借在高端成像技術(shù)領(lǐng)域的突破研究成果(論文)成功入選,成為本屆大會(huì)唯一一家入選的中國(guó)CMOS圖像傳感器企業(yè),這也是思特威繼ISSCC 2019后的再次入選。
    的頭像 發(fā)表于 02-26 16:16 ?975次閱讀

    西井科技攜手同濟(jì)大學(xué) 三篇AI研究成果入選頂會(huì)ICLR 2026

    科技攜手同濟(jì)大學(xué)長(zhǎng)聘教授、上海創(chuàng)智學(xué)院全時(shí)導(dǎo)師陳廣,共有3篇人工智能研究成果被大會(huì)正式錄用。作為全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的學(xué)術(shù)會(huì)議之一,ICLR 致力于推動(dòng)深度學(xué)習(xí)與表征學(xué)習(xí)的前沿突破。此次三篇論文同時(shí)入選,不僅彰顯西井科技在基礎(chǔ)研究方面的深厚積累,也標(biāo)志著公司與同濟(jì)大
    的頭像 發(fā)表于 02-12 17:42 ?1w次閱讀
    西井科技攜手同濟(jì)大學(xué) 三篇AI<b class='flag-5'>研究成果</b>入選頂會(huì)ICLR 2026

    大華股份榮膺2025年度教育部科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)

    近日,2025 年度教育部科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎(jiǎng)(自然科學(xué)和工程技術(shù))獲獎(jiǎng)名單正式揭曉。大華股份參與完成的“面向國(guó)產(chǎn)算力的復(fù)雜場(chǎng)景視覺(jué)模型關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”、“視頻物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”兩個(gè)項(xiàng)目,雙雙斬獲工程技術(shù)研究成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。
    的頭像 發(fā)表于 01-26 15:40 ?342次閱讀

    普華基礎(chǔ)軟件開(kāi)源小滿入選2025中國(guó)汽車(chē)ESG案例研究成果

    車(chē)控操作系統(tǒng)“小滿”(EasyXMen)與吉利、蔚來(lái)、福田、地平線、四維圖新等5家企業(yè)案例共同入選2025中國(guó)汽車(chē)ESG案例研究成果“年度優(yōu)秀創(chuàng)新發(fā)展案例”。
    的頭像 發(fā)表于 12-28 14:06 ?321次閱讀

    中國(guó)科研團(tuán)隊(duì)發(fā)布稀土材料最新成果

    據(jù)央視新聞報(bào)道中國(guó)科研團(tuán)隊(duì)發(fā)布稀土材料最新成果;日前又黑龍江大學(xué)、清華大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)合作完成的稀土材料突破研究成果在《Nature》正式發(fā)表,標(biāo)志著科研團(tuán)隊(duì)成功攻克絕緣稀土納
    的頭像 發(fā)表于 11-24 14:25 ?626次閱讀

    奧比中光3D視覺(jué)技術(shù)賦能IROS 2025研究成果

    全球機(jī)器人領(lǐng)域最具影響力的學(xué)術(shù)會(huì)議IROS 2025于10月19日至25日在杭州國(guó)際博覽中心舉行。大會(huì)收錄的多篇論文的研究成果采用了奧比中光的3D視覺(jué)技術(shù),涵蓋自動(dòng)化掃描、空間建模、人機(jī)交互等前沿方向,彰顯了奧比中光在全球機(jī)器人與AI視覺(jué)研究領(lǐng)域的底層支撐地位。
    的頭像 發(fā)表于 10-23 16:29 ?781次閱讀

    國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)刊物刊發(fā)穩(wěn)石氫能與華南理工研究成果,創(chuàng)新螺旋流道設(shè)計(jì)提升AEM電解槽性能。

    近日,氫能研究領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威期刊INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY刊發(fā)了穩(wěn)石氫能、華南理工電力學(xué)院與廣東省高效清潔能源利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合研發(fā)的成果
    的頭像 發(fā)表于 09-26 16:08 ?603次閱讀
    國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)刊物刊發(fā)穩(wěn)石氫能與華南理工<b class='flag-5'>研究成果</b>,創(chuàng)新螺旋流道設(shè)計(jì)提升AEM電解槽性能。

    NVIDIA展示機(jī)器人領(lǐng)域的研究成果

    在今年的機(jī)器人科學(xué)與系統(tǒng)會(huì)議 (RSS) 上,NVIDIA 研究中心展示了一系列推動(dòng)機(jī)器人學(xué)習(xí)的研究成果,展示了在仿真、現(xiàn)實(shí)世界遷移和決策制定領(lǐng)域的突破。
    的頭像 發(fā)表于 07-23 10:43 ?1417次閱讀

    Nullmax端到端自動(dòng)駕駛最新研究成果入選ICCV 2025

    近日,國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì) ICCV 2025 正式公布論文錄用結(jié)果,Nullmax 感知團(tuán)隊(duì)在端到端自動(dòng)駕駛方向的最新研究成果《HiP-AD: Hierarchical
    的頭像 發(fā)表于 07-05 15:40 ?1803次閱讀
    Nullmax端到端自動(dòng)駕駛最新<b class='flag-5'>研究成果</b>入選ICCV 2025

    后摩智能與高校合作研究成果榮獲ISCA 2025最佳論文獎(jiǎng)

    近日,北京后摩智能科技有限公司與北京大學(xué)集成電路學(xué)院孫廣宇長(zhǎng)聘副教授團(tuán)隊(duì)、上海交通大學(xué)張宸助理教授團(tuán)隊(duì)、香港科技大學(xué)謝源講席教授團(tuán)隊(duì)、東南大學(xué)司鑫副教授團(tuán)隊(duì)及阿里巴巴達(dá)摩院合作的研究成果
    的頭像 發(fā)表于 07-05 11:21 ?2233次閱讀

    NVIDIA在ICRA 2025展示多項(xiàng)最新研究成果

    在亞特蘭大舉行的國(guó)際機(jī)器人與自動(dòng)化大會(huì) (ICRA) 上,NVIDIA 展示了其在生成式 AI、仿真和自主操控領(lǐng)域的多項(xiàng)研究成果
    的頭像 發(fā)表于 06-06 14:56 ?1408次閱讀

    電機(jī)控制器電子器件可靠研究

    的提高,在某些特定的武器裝備上,由于武器本身需要長(zhǎng)期處于儲(chǔ)存?zhèn)鋺?zhàn)狀態(tài),為了使武器能夠在隨時(shí)接到戰(zhàn)斗命令的時(shí)候各個(gè)系統(tǒng)處于高可靠的正常運(yùn)行狀態(tài),需要對(duì)武器系統(tǒng)的儲(chǔ)存可靠進(jìn)行研究,本文著重通過(guò)試驗(yàn)
    發(fā)表于 04-17 22:31

    佛山智能裝備院與華數(shù)機(jī)器人在具身智能工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的研究成果

    近日,佛山智能裝備技術(shù)研究院(簡(jiǎn)稱(chēng)“佛山智能裝備院”)與佛山華數(shù)機(jī)器人有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“華數(shù)機(jī)器人”)在具身智能工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的研究成果“Advancing general robotic
    的頭像 發(fā)表于 04-09 15:40 ?1309次閱讀
    佛山智能裝備院與華數(shù)機(jī)器人在具身智能工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的<b class='flag-5'>研究成果</b>

    NVIDIA Research在多個(gè)領(lǐng)域不斷取得突破

    近二十年來(lái),NVIDIA Research 的研究成果催生了包括 NVIDIA DLSS、NVLink 和 Cosmos 在內(nèi)的標(biāo)志產(chǎn)品。
    的頭像 發(fā)表于 03-28 09:52 ?929次閱讀

    GaN重大突破!湖北這個(gè)實(shí)驗(yàn)室公布三大研究成果

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 3月22日,九峰山實(shí)驗(yàn)室首次公布了GaN相關(guān)的研究成果,包括國(guó)際首創(chuàng)8英寸硅基氮極性氮化鎵襯底(N-polar GaNOI);全國(guó)首個(gè)100nm高性能氮化鎵流片PDK平臺(tái);動(dòng)態(tài)
    發(fā)表于 03-25 00:21 ?1351次閱讀