電子發燒友網報道（文/李彎彎）近日，美國初創公司Liquid AI宣布正式推出下一代Liquid基礎模型（LFM2），該模型在邊緣模型類別中創下了速度、能效和質量的新紀錄。

LFM2的誕生源于對AI底層邏輯的重構。與傳統基于Transformer的模型不同，LFM2采用結構化、自適應的算子構建，其靈感源自動態系統理論、信號處理與數值線性代數的深度融合。

這種設計使模型具備三大核心優勢：其一，訓練效率較上一代提升300%，在CPU上吞吐量較Qwen3、Gemma等模型提升200%，延遲顯著降低；其二，在長上下文處理（如32k token文檔分析）和資源受限場景（如移動端、物聯網設備）中表現卓越；其三，通過優化內存占用（LFM-3B僅需16GB內存，遠低于Meta Llama-3.2-3B的48GB），實現毫秒級實時推理與離線運行。

“我們以第一性原理構建模型，如同工程師設計發動機般嚴謹。”Liquid AI聯合創始人兼CEO Ramin Hasani在發布會上強調，“LFM2的目標是讓每臺設備都成為本地AI中心，釋放生成式AI在邊緣場景的潛力。”

從實測數據來看，在指令遵循、函數調用等智能體AI關鍵屬性上，LFM2平均表現顯著優于同規模競品，成為本地與邊緣用例的理想選擇；

在MMLU（多模態學習理解）、RULER（長上下文推理）等權威評測中，LFM2-3B模型性能超越前代7B-13B模型，LFM2-40B則以混合專家（MoE）架構實現質量與成本的平衡；

生態兼容性方面，模型權重已開源至Hugging Face，支持通過Liquid Playground即時測試，并即將集成至邊緣AI平臺與iOS原生應用。

LFM2的發布，恰逢全球邊緣AI市場爆發前夜。據預測，僅消費電子、機器人、智能家電等領域的邊緣AI技術，即可在2035年推動總潛在市場規模逼近1萬億美元。Liquid AI已與《財富》500強企業展開合作，通過提供超高效率的小型多模態基礎模型與安全的企業級部署方案，助力客戶實現數據主權與隱私保護。

“將大型生成式模型從云端遷移至設備端，是AI普惠化的必經之路。”Hasani指出，“LFM2的毫秒級延遲與離線能力，對手機、汽車、衛星等實時性要求極高的終端至關重要。”目前，該公司已與國防、航天、網絡安全等領域達成戰略合作，其技術棧正成為高安全性場景的首選方案。

LFM2的發布，只是Liquid AI技術長征的第一步。據透露，未來幾個月內，公司將陸續推出系列強大模型，覆蓋更廣泛的模態與場景。隨著企業從云端LLM轉向經濟高效、快速、私密的本地智能，LFM2或將成為AI技術民主化的關鍵推手。