中國太平洋保險（集團）股份有限公司（以下稱“中國太保”）是國內領先的綜合性保險集團。中國太保以“成為行業高質量發展的引領者”為愿景，做精做深主業，為近1.8億客戶提供“責任、智慧、溫度”的太保服務。

隨著移動互聯網的發展以及大眾在支付、消費習慣上的改變，中國太保的線上業務出現爆發式的增長，對公司服務人力的需求與日俱增，“數字勞動力”應運而生。

“保險數字勞動力”代表了保險行業的未來，傳統的保險行業需要營銷員來支持大量的運營工作，費時費力。如果能在數字勞動力方面取得突破，將改變保險行業的未來。中國太保以“實現數字勞動力”作為突破口，積極開展保險領域AI大模型的建設應用，引領新質生產力突破。

建設AI大模型可以打造具備服務閉環和領域專家能力的保險數字勞動力，助力保險業成本結構優化。首先，大模型可以提供更多等效勞動力，承擔重復性腦力勞動，拉齊服務標準，更好地服務客戶；其次，大模型可以增強員工復合能力，1個專家型員工，可以是保險產品專家，同時也是醫學專家、財務專家、法律專家等，提升理賠的自動化水平和準確率，優化客戶體驗，降低理賠成本。

為此，中國太保規劃建設行業首個千億級大模型基礎設施，當前已部署算力規模160P，且預留平滑擴容能力。為承載大規模智算集群通信，作為數字底座的數據中心網絡建設面臨前所未有的挑戰。

01

如何激發算力效率

AI訓練數據流的數量少，但單個流的流量大，采用傳統Hash算法容易產生負載不均，通常情況下吞吐僅有50%。每個周期最慢的流到達后，才能進行下一輪迭代計算，算力效率取決于最慢的流。網絡亟需驅動算力效率提升。

02

如何保障業務的可靠性

AI訓練過程服務器負載高，易出錯，平均單次訓練時長不超過1天，如何最大程度延長單次訓練時長，保障訓練平穩運行，網絡需要更高的可靠性。

03

如何運維大流量智算網絡

AI訓練場景流量大，常規流量采集分析和運維手段失效，網絡黑盒，傳統網管無法輔助排查故障。

面對以上挑戰，華為為中國太保提供了高質量解決方案，即星河AI高算效數據中心網絡，該方案提供了如下亮點：

高性能，訓練效率提升10%

華為支持高密400GE CloudEngine 16800系列核心交換機和200GE/400GE CloudEngine 9800系列接入交換機組網；并具備業界首創網絡級負載均衡NSLB算法，面對流數少、流量大的場景，實現整網負載均衡，網絡吞吐從50%提升至95%，推動AI訓練效率提升10%以上。

高可靠，網絡可靠性提升15倍

華為是業界唯一支持光模塊通道抗損與光模塊臟污、虛插自動檢測的廠家，在光模塊單通道故障場景，保障光模塊可繼續正常使用，使光模塊故障率降低到萬分之四，可靠性提升了15倍。

易運維，分鐘級故障定界定位

華為通過iMaster NCE平臺實現網絡統一運維，縮短故障定位時間，提升訓練效率。支持5大維度65項全量訓前自檢，保證網絡100%健康，同時卡間路徑路況逐跳可視，網絡故障分鐘級定界定位。最終實現訓前自檢，基礎設施全面檢查、一站式報告，訓中保障，協同作業平臺故障快速恢復。

借助華為星河AI高算效數據中心網絡堅實數字底座，中國太保數據中心的網絡規模和可靠性得到了極大的提升，智算數據中心的管理和運維更加數字化、自動化、智能化，為中國太保日新月異、蓬勃發展的業務打下了堅實的基礎。