意大利能源公司Eni和位于美國的Stone Ridge Technology借助NVIDIA GPU縮減了油藏勘探模擬的時間，大大加快了油藏評估的速度。

Eni是一家跨國石油和天然氣公司，擁有世界上功能最強大的商用超級計算機HPC4。

Eni強大的并行處理設備運行著3200塊NVIDIA Tesla GPU，已完成一項突破性計算，使得油藏評估速度大幅提升。

Eni通過與巴爾的摩的Stone Ridge Technology（負責開發和授權ECHELON）合作，共同實現了超級計算這一壯舉。ECHELON是一款基于NVIDIA GPU的高性能油藏模擬軟件。

此款超級計算機具備每秒18.6千萬億次浮點運算能力，可在約15個小時30分鐘的時間內處理10萬個油藏模型。而如果采用傳統的硬件和軟件，則需要10天才能完成。每個單獨的模型可在平均28分鐘的時間內模擬15年的生產。

油藏建模并不是一個小的計算問題。首先，勘探專家需要通過引起地表震動并捕獲反射的聲波來尋找油藏。經過大量的數字化處理后，這些反射波數據會被轉化為圖像，地質學家可利用這些圖像確定某處勘探油藏是否包含碳氫化合物，以及碳氫化合物在圖像中所處的位置。在過去十年間，GPU在油藏模擬中發揮著日益重要的作用。

降低金融和環境風險

對于想要開發新油藏，或重新評估生產階段的石油公司，他們要面臨許多風險，其中至少包括金融和環境風險。鉆井會花費數億美元。在找到碳氫化合物后，為新生產快速確定收益最佳的策略非常重要。對于此項任務，石油公司通常使用油藏模擬器。

這些油藏模擬器技術上屬于軟件應用程序，可以模擬碳氫化合物和水如何在地下的油井中流動。借助這些模擬器，像Eni這樣的石油公司可以先在超級計算機上評估虛擬生產策略并假設場景，然后在現實世界中開始新項目，或重新調整生產油井模型。

模擬器一般在基于CPU的硬件上運行，在模型性能和規模方面均受到限制?；ㄙM數天來運行模型的情況很常見。為了更有把握達到生產目標，越來越多的大型能源公司開始采用基于NVIDIA GPU的、分辨率更高的模型和速度更快的軟件。

Stone Ridge創始人兼總裁Vincent Natoli表示：“Stone Ridge是率先采用NVIDIA GPU實現高性能計算的公司。我們重新打造出了ECHELON以便充分利用NVIDIA的技術。我們現在已然了解到這一選擇的優勢，因為借助每一代NVIDIA產品，ECHELON的速度和性能都實現了提升。我們在性能和可擴展性方面均明顯超過基于CPU的競爭者，并且這種差距每年都愈發明顯?！?/p>

模擬油藏儲量

根據Eni的發布，運行ECHELON的HPC4超級計算機可以加快油藏模擬速度，也創造了行業新紀錄。Eni可以運行含有570萬個活躍單元的高清深水型油藏模型，并生成10萬種具有不同石油物理特性的模型。所有10萬個模型均在搭載3200塊Tesla P100 GPU的Eni HPC4上運行，可在15小時25分鐘內生成。