精確捕捉高達 ±28?g 的動態動作，如重擊、揮動和跳躍

集成具備自學習能力的 AI，實現本地手勢識別——無需依賴云端或預設訓練數據

搭配 Motion AI Studio 與開放 SDK，可快速在傳感器中部署機器學習模型與各類算法

超低功耗設計，適用于穿戴式設備與耳戴設備中的持續追蹤

緊湊且完全可編程的傳感器系統，內置處理器

封裝尺寸：2.5 x 3.0 x 0.95 mm3

封裝類型：20 引腳 LGA

測量范圍：

-(A)：±4g、±8g、±16g、±28g*

-(G)：±125°/s、±250°/s、±500°/s、 ±1000°/s、±2000°/s

功耗：

- Fuser2(運行 CoreMark)：959μA

- 長運行模式(20MHz)：2.8mA

- 傳感器融合(Hub+IMU)運行(計算游戲旋轉矢量，800Hz ODR)：1.2mA

- 100Hz ODR：1.0mA

- 待機電流：8μA

【詳細產品參數請點擊此處查看】

01高沖擊動作，也能精準識別

BHI385可精準捕捉高強度動作，如高爾夫揮桿、網球重擊、跳躍等動態行為，加速度范圍達 ±28?g，為專業運動分析、健身訓練和游戲交互等場景提供強大支持。

內建 Bosch 領先的 IMU 技術平臺，融合加速度計與陀螺儀，并集成 32 位微處理器與 AI 引擎，為系統構建一套完整、可編程的動作感知系統。

02 AI驅動分析，動作“理解”更進一步

BHI385不止是“追蹤”動作，更能“理解”用戶在做什么、做得如何：

支持 手勢識別(單擊/雙擊/三擊)

實現 6DoF/9DoF 融合、計步、活動識別等功能

擁有 自學習周期性動作識別能力，可適應不同用戶習慣，智能判斷動作質量與重復節奏

自學習周期性手勢識別使其能夠識別重復動作模式，并可根據個體差異進行自適應——不僅了解“做了什么”，還能判斷“做得如何”。這使其支持更高級的應用場景，如體育或康復訓練中的動作質量評估。

所有數據處理在本地低功耗 MCU 上完成無需喚醒主機 CPU。在 50 Hz 的傳感器融合下，典型電流消耗小于 500 μA;基于加速度計的簡單算法功耗甚至低于 50 μA。

Bosch Sensortec 首席執行官Stefan Finkbeiner 博士：“借助 BHI385，我們讓穿戴設備超越了基礎動作追蹤——設備可以直接在本地理解運動強度、重復動作質量以及用戶特定的運動模式。”

BHI385的高能效表現，使其在智能手表、健身手環、頭戴式設備等電池續航敏感的產品中具有明顯優勢。

03緊湊、高能效、便于開發者使用

Bosch Sensortec 為 BHI385 配備了：

開放 SDK

Motion AI Studio 工具套件

開發者可快速訓練與部署機器學習模型，實現個性化算法嵌入，加快產品上市進程。

BHI385尤其適合用于運動活動追蹤、包括技術分析在內的詳細動作評估，以及穿戴設備中的嵌入式機器學習處理。其高加速度范圍與智能算法也使其非常適合于沖擊與碰撞檢測，以及通過動作控制實現直觀的人機交互。

目標設備包括智能手表與健身手環、專業運動穿戴設備(如智能服裝)、用于 AR/VR 和音頻應用的頭戴式設備，以及聯網健身或游戲設備。

這些設備將受益于 BHI385的緊湊封裝設計、嵌入式智能與出色的動作追蹤能力。

上市時間

BHI385將于2025 年第三季度起通過 Bosch Sensortec 全球授權分銷合作伙伴正式供貨。