在近日舉行的微軟全球開發者大會Build 2018上，Qualcomm Technologies和微軟宣布，雙方正在共同努力，幫助客戶與開發者快速打造在零售、制造和物流應用等領域使用終端側視覺人工智能（AI）的物聯網（IoT）解決方案，例如家庭監控攝像頭、企業安防攝像頭和智能家居終端。

視頻人工智能開發包

實現上述工作的關鍵要素在于視覺人工智能開發包（Vision AI developer kit）。該開發包旨在結合用于提供邊緣智能的軟硬件并集成Azure機器學習（Azure Machine Learning）和Azure IoT Edge。它利用Qualcomm視覺智能平臺（Qualcomm Vision Intelligence Platform）和Azure機器學習，以支持具有先進人工智能功能的相機，并全部由Azure進行集中管理。為此，該開發包會運行Azure IoT Edge，支持Azure向開發包部署Azure機器學習模型。Azure IoT Edge還可支持本地部署、執行自定義代碼以及其他Azure服務，如Azure流分析和Azure認知服務，可從Azure云平臺下載并在邊緣本地運行。

面向物聯網演進邊緣人工智能和云人工智能架構

該開發包基于兩家公司各自的優勢而構造，以便客戶能夠進行創新并實現突破。微軟的Azure機器學習可在Qualcomm視覺智能平臺上運行的Azure認知服務中生成模型，實現由Azure IoT Edge支持的終端側邊緣人工智能計算，并支持高效部署和聯網終端管理功能。

將人工智能應用到物聯網使用場景，以支持終端側視覺和音頻分析，需要高能效的計算來實時做出智能決策。Qualcomm視覺智能平臺引入了其具備異構架構的標志性人工智能引擎AI Engine，以支持高能效的性能表現和計算。Qualcomm驍龍神經處理引擎（NPE）SDK協同微軟的Azure機器學習，旨在面向視覺智能平臺支持優化的人工智能模型。其結果是實現支持人工智能和認知服務的邊緣計算，同時提供卓越的功率和熱效率，打造出色的用戶體驗。

為物聯網生態系統帶來邊緣人工智能優勢

該視覺智能平臺開發包包括硬件與軟件，可幫助客戶和開發者進行創新，充分發揮邊緣人工智能的優勢：

1、低時延

2、出色的穩定性

3、隱私性

4、 高效利用網絡帶寬

5、 高效利用云資源

為物聯網生態系統帶來Azure優勢

Azure IoT Edge及Azure機器學習將為管理邊緣終端提供服務，并讓開發者通過獲得預先訓練的模型和人工智能模型的定制化，構建機器學習解決方案：

1、云存儲

2、 云處理

3、增強的安全性

4、 增強終端配置和管理

5、 在邊緣終端上構建、訓練、驗證和部署人工智能模型的集成式環境

6、 終端遙測與分析

值得一提的是，Qualcomm Technologies和微軟將并行工作，以確保驍龍NPE與Azure服務的互通性，從而使客戶和開發者能夠轉換模型，并向Qualcomm視覺智能平臺上運行的Azure IoT Edge部署模型。