百度AI開發者實戰營（深圳站）現場

5月11日，百度AI開發者實戰營（深圳站）在深圳科興科學園國際會議中心舉行，百度正在加速AI的布局，從UNIT到人臉識別到圖像識別，百度已經積累大量的核心技術，如今這些技術對外永久免費開放，對機器人企業而言，結合百度的技術，讓機器人制造變得簡單。

百度AI技術生態部總經理喻友平說：“百度AI開放平臺近7個月以來有了很大的進展，百度UNIT與去年相比，現在技術對外開放超過100項，合作伙伴可以調用百度的語義庫做定制化的場景應用開發。”

而且，為了加快AI產業發展，喻友平說：“現在百度免費對外提供100多集AI中文視頻教材，目前百度AI開放平臺已積累了50萬以上的開發者和合作伙伴，覆蓋20多個行業。”

百度UNIT技術負責人孫珂說：“百度UNIT語義識別準確率已經達到97%以上，但是在訓練模型的搭建上是很繁瑣的。”

如百度地圖，現在用戶使用百度地圖很方便，直接呼叫“小度、小度”，就可以喚醒小度機器人，然后詢問小度去XXX地方，小度就能夠分析路況，以及道路是否擁堵，然后推薦最佳的導航路線。用戶在與小度的交互中也可以隨意打斷，進行多輪復雜的對話。

孫珂說：“百度地圖的語義識別率達到97%以上，但是這是百度UNIT技術團隊花1年多的時間進行開發，撰寫的代碼達到10萬行，以及需要上億條語義進行支撐。”

在一個垂直行業搭建專業的語義庫是很繁瑣的，對機器人企業而言，百度UNIT已經搭建好了模型，那基本上已經完成了大部分的技術工作，那在百度UNIT語義庫的基礎上再搭建自己的專屬語義庫就相對會容易很多。

對機器人開發者而言，沒有對話數據庫和詞典怎么辦？如果靠創業團隊預想詞槽是非常有限的。

其實反過來站在百度的立場也是一樣，就算擁有龐大的數據庫，但是針對特定的領域進行定制化場景開發，百度也是很無奈，因此，百度也是希望能有更多的企業進入到百度AI開放平臺，從而提供更多的專業數據庫信息。

對機器人企業而言，百度的優勢在于已經有了非常完善的語義架構，機器人企業在自己的領域提供專業的數據庫，結合百度UNIT算法就能夠得到高準確率解析。

從目前百度公開的數據顯示，UNIT在汽車領域的智能問答，已經能完成80%左右的常見問題解答，如輪胎問題等，代表性APP如汽車大師。

還有在呼叫中心，UNIT實時為銷售推薦話術，國內少部分銀行信用卡銷售已經采用機器人打電話銷售等等。

致遠互聯高級副總裁楊祉雄說：“致遠依托百度UNIT打造智能工作助手小致機器人，以后企業管理層的個人事務、分派任務、工作匯報、業務處理等都可以有小致機器人來輔助完成。”

百度除了永久免費開放UNIT技術之外，也永久對外免費開放人臉識別技術和EasyDL。

現在百度園區內部工作人員上班打卡都是采用刷人臉替代打卡，甚至在園區吃飯、購買文具等都是采用人臉識別支付。

但是在推進人臉識別技術落地的過程中，依然還會存在一些問題點，百度AI技術生態部高級產品經理吳延宇說：“人臉數據不能從公網傳輸，以及無網絡的情況下，人臉識別體驗是有所下降的。”

EasyDL是百度的圖像識別技術，百度已經做了非常完善的技術構架，大大提高了訓練機器人識別圖片的時間。

百度AI技術生態部高級產品經理李景秋說：“讓機器人識別物體，需要通過大量的圖片來訓練機器人，現在通過百度EasyDL可以讓訓練機器人的時間從幾十小時縮短至幾分鐘。”

目前百度EasyDL成功案例有家圖網，采用EasyDL后，家圖網圖片利用率從30%提升到80%；還有蝶魚科技，通過讓機器識別鍵盤，大幅改善了鍵盤生產過程中的鍵盤劣品率，但蝶魚科技只用3000多張圖片做機器訓練；另外就是東北虎的識別，在EasyDL提交了150張東北虎的圖片，機器識別東北虎的準確率達到85%。

從百度UNIT到人臉識別到EasyDL，百度已經積累了大量的核心技術，在機器人領域，現在百度已經走在最前面，自己承擔了大部分研發成本，對機器人企業而言，這是好事，百度大幅降低了機器人研發的技術成本，從而讓機器人制造變得簡單。