電子發燒友網綜合報道，在今年的2025年CES占上，TCL發布了全球分體式AI陪伴機器人——AiMe。而之所以叫分體式是因為它采用了獨特的模塊化設計，整個產品可以分成三部分，即主體機器人、輔助移動設備以及微型交互設備。

主體機器人負責情感陪伴與智能交互。通過仿生設計，用可愛的眨眼和擺手來完成一系列交互，其頭頂還有攝像頭，能夠識別用戶的情緒，并根據用戶情緒來改變機器人眼睛的神態。

下方則是輔助移動設備，底座帶有輪子，為設備提供移動功能，在夜間和家庭無人時還可以監控家中情況。微型交互設備則是可以隨身攜帶輔助的AI傳感和攝像頭，像別針一樣卡在衣服上，可隨時與機器人進行交互。

這種設計讓機器人不再局限于某個空間，能靈活適應家庭的不同場景，同時也提升了機器人的靈活性和功能擴展性。意味著這種機器人在不同環境中它可以切換角色，有時是兒童的AI玩具，有時又是家庭安防的巡邏者。此外，分體式結構還允許各個模塊獨立升級，延長了產品的使用壽命。

有意思的是，該機器人還可以進行情緒識別，主要依賴于視覺+毫米波生理信號分析。其主控芯片采用了INDEMIND視覺處理模組，擁有雙目立體視覺芯片，支持實時三維環境建模（精度達毫米級）與動態避障（復雜地形通過率99.2%），集成FSD（全場景立體感知）算法。

同時擁有一顆AI協處理器，部署百億參數端側模型，用于情緒識別（15種微表情庫）、手勢交互及語義地圖構建。

當然，普通的語音交互自然也是支持的，并且還內置情感算法，可主動與用戶互動，提供音樂播放、故事講述等服務，還能在睡前為孩子們生成并投射由人工智能生成的圖像及動畫。同時可以作為家庭控制中心，聯動空調、燈光、空氣凈化器等設備。

不過目前分體式機器人需解決多模塊數據實時同步問題，比如一些物流的分體機器在動態避障時需協調視覺、激光雷達等多傳感器數據，當前技術仍存在5%-10%的誤判率人。而且分體式設計對續航要求更高。

此外，行業也缺乏統一的通信協議和接口標準。盡管TCL AiMe兼容鴻蒙OS和小米生態，但與部分海外智能家居品牌仍存在聯動延遲，大約在1.2秒。

在動態環境的適應性上，分體機器人仍然存在一定的局限性，如人流密集區域、多障礙物空間等通過率仍低于預期。例如，河南云跡物流機器人在雨雪天氣的配送成功率下降至82%
；TCL AiMe的毫米波避障技術在狹窄走廊中誤觸率達3%。

目前，分體式AI機器人憑借靈活性、成本優勢和場景適配能力，正在成為醫療、家庭服務、物流等領域的重要趨勢。然而，技術集成、標準化缺失、安全風險等問題仍需突破。但隨著具身智能、5G、新材料等技術的成熟，分體式設計有望在2026-2030年實現規模化應用。