據(jù)報(bào)道，ARM中國合資公司已于4月底投入運(yùn)營，中方投資者擁有51%股權(quán)。該公司將接管ARM在中國市場(chǎng)所有業(yè)務(wù)，未來還計(jì)劃登陸A股市場(chǎng)，最快在年內(nèi)IPO。

ARM作為是全球最具影響力的芯片技術(shù)供應(yīng)商之一，當(dāng)前全球約90%的移動(dòng)設(shè)備都在使用其芯片技術(shù)。該合資公司的成立或是中國在芯片領(lǐng)域所取得的一個(gè)突破，若能獲得ARM技術(shù)支持，將有助中國芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

與此同時(shí)，ARM在人工智能方面的布局也得天獨(dú)厚。眾所周知，人工智能的大潮已經(jīng)無處不在，無論是在語音識(shí)別、臉部追蹤、還是語言處理等方面的應(yīng)用均已經(jīng)普遍。很多人把人工智能的出現(xiàn)當(dāng)做是一種在應(yīng)用層面更高級(jí)的創(chuàng)新。

也有不少人認(rèn)為，人工智能不是推出嶄新的應(yīng)用，而是對(duì)現(xiàn)有的應(yīng)用、軟件、算法以及解決問題的方案等，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式進(jìn)行革新或者革命。

ARM中國高級(jí)市場(chǎng)總監(jiān)商德明就是典型持有這一觀點(diǎn)的業(yè)界代表。其在4月26日手機(jī)報(bào)在線舉辦的“AI手機(jī)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”做的關(guān)于“平臺(tái)化賦能，AI生態(tài)創(chuàng)新”演講內(nèi)容就透露出了不少他對(duì)于AI的思考。

尚德明表示，以前傳統(tǒng)的軟件是通過編很復(fù)雜的程序來完成最終的目標(biāo)，從輸入到輸出，而現(xiàn)在的方式是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能化的訓(xùn)練產(chǎn)生智能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使得輸入和輸出有非常智能的觀點(diǎn)，如此便可以產(chǎn)生識(shí)別和智能的判斷。

ARM高級(jí)市場(chǎng)總監(jiān)商德明

在具體的應(yīng)用場(chǎng)景方面，“世界更新很快，以前用人看，現(xiàn)在有機(jī)器看，包括智能攝像頭，以及越來越普及的無人機(jī)等，不管是軍事行動(dòng)還是別的應(yīng)用，AI都已經(jīng)無所不在”，商德明說。他還表示，智能家居、智能機(jī)器人等都是AI典型的未來應(yīng)用場(chǎng)景。與此同時(shí)，商德明強(qiáng)調(diào)，這樣的場(chǎng)景帶來的挑戰(zhàn)也需要產(chǎn)業(yè)聯(lián)合來解決。

說到挑戰(zhàn)，商德明認(rèn)為，要解決更多AI應(yīng)用場(chǎng)景的問題，主要有四個(gè)問題需要克服。人工智能之所以在一九五幾年就提出，但也多次進(jìn)入寒冬，其中的主要原因就是算力不夠，成本較高、功耗以及安全等問題。

其中，算力保證是非常重要的因素。功耗方面，手持終端，如物聯(lián)網(wǎng)對(duì)功耗很敏感，對(duì)于能量的存儲(chǔ)、釋放、大小等都有很高的要求，因此，AI對(duì)于功耗也是不可避開的話題。再就是成本，只有實(shí)驗(yàn)室存在的成本架構(gòu)，是很難應(yīng)用到民用生活各個(gè)領(lǐng)域的，成本也是AI普及必須考慮的。

還有很重要的一點(diǎn)就是安全，隨著人們對(duì)私密性、安全性的要求不斷提高，安全的架構(gòu)變得至關(guān)重要。除此之外，AI還需要非常全面、健康，能夠構(gòu)建起全社會(huì)、全世界聯(lián)動(dòng)的生態(tài)環(huán)境。

基于以上這些對(duì)AI的發(fā)展至關(guān)重要的幾個(gè)要素，商德明重點(diǎn)介紹了ARM公司做出的準(zhǔn)備和投入研發(fā)。

例如，在算力方面，既有算力如Cortex-A，能有效支持人工智能，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法提升和加強(qiáng)，包括向量點(diǎn)擊的計(jì)算方式，這也是應(yīng)人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算大背景、大需求下產(chǎn)生的計(jì)算提升。

此外，Cortex-M針對(duì)邊緣設(shè)備有優(yōu)化的計(jì)算庫和軟件架構(gòu)來支持更高效率地完成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的需求。另外如Mali GPU則對(duì)于加成的計(jì)算非常有效率，在GPU上進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解析和計(jì)算，這也是非常重要的計(jì)算環(huán)節(jié)或單元。

商德明還非常自信地介紹到：通過現(xiàn)有硬件的支持，目前全球支持人工智能、具有人工智能的設(shè)備當(dāng)中，90%是基于ARM的架構(gòu)，也就是基于現(xiàn)有經(jīng)過不斷迭代提升的硬件平臺(tái)，能夠支持現(xiàn)有人工智能帶來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的功能。

此外，商德明還透露，隨著新架構(gòu)的出現(xiàn)和延伸，ARM不斷提升CPU和GPU的能力以外，其在深度學(xué)習(xí)的處理器，包括目標(biāo)檢測(cè)的處理器上也進(jìn)行了研發(fā)和推出，這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)布，且該架構(gòu)也是開放式的。

其中，AI不僅僅是加速器，而且是一個(gè)異構(gòu)的架構(gòu)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法計(jì)算很復(fù)雜，它究竟運(yùn)行在哪個(gè)硬件單元上，產(chǎn)生最高的效率，這實(shí)際上是非常值得研究和平衡的問題。商德明認(rèn)為，這需要非常有效的硬件平臺(tái)，異構(gòu)系統(tǒng)、CPU、GPU加速，硬件加速來完成最終的使命。

例如，人臉識(shí)別如果完全用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法算畫面，有很多像素是浪費(fèi)的，因?yàn)槟阒荒荜P(guān)注人臉，但是通過一個(gè)硬件Object Detection的解決方案，把最關(guān)心的人臉先捕捉下來，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的能力去集中計(jì)算感興趣的人臉，再經(jīng)過有效的結(jié)合，就可以提高效率。

商德明補(bǔ)充到：“在硬件平臺(tái)搭建完備以后，通過軟件方面的實(shí)施，比如說Compute Library的多樣支持，如何和硬件高效驅(qū)動(dòng)，軟件如何優(yōu)化，這也是非常大的話題。因此，我們很關(guān)注軟件系統(tǒng)Compute Library的加強(qiáng)，這個(gè)產(chǎn)品也是向整個(gè)產(chǎn)業(yè)開放，各方的優(yōu)化，先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)積累都會(huì)回歸到計(jì)算庫的發(fā)展過程中，為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈帶來很大的價(jià)值。”

很多人都知道，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開展各種各樣的應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，在此背景之下，廣大軟件開發(fā)者和應(yīng)用開發(fā)者對(duì)于硬件不再很關(guān)注，他們希望有統(tǒng)一的平臺(tái)，給他們的軟件生態(tài)開發(fā)帶來巨大好處。

與此同時(shí)，該平臺(tái)的安全性也至關(guān)重要，由此，ARM提出智能的Project訓(xùn)練平臺(tái)方案的同時(shí)，也考慮到安全因素，如PNC安全的架構(gòu)，通過分析各種各樣攻擊的模式，產(chǎn)生一系列安全的方式，使得物聯(lián)網(wǎng)及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的安全性得到保障，PNC和智能平臺(tái)的聯(lián)動(dòng)也是實(shí)現(xiàn)人工智能不可或缺的考慮。

此外，商德明還介紹了ARM的人工智能生態(tài)聯(lián)盟。去年成立以來，已經(jīng)有120家會(huì)員單位，它有助于人工智能滲透到各個(gè)行業(yè)，因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)有特殊場(chǎng)景，應(yīng)用場(chǎng)景加上算法、算力，才能組織非常有效的解決方案，這個(gè)解決方案又能把產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)帶動(dòng)起來。

ARM也有大學(xué)計(jì)劃，其通過提出各種各樣的課程來驅(qū)動(dòng)信息化，包括和大學(xué)的合作，這樣能夠不斷吸取新的創(chuàng)新思想，同時(shí)也把現(xiàn)有的解決方案不斷推向未來人才的群體，形成更有效的機(jī)制。

總的來說，ARM希望通過現(xiàn)有人工智能的硬件，同時(shí)通過平臺(tái)不斷延伸，增強(qiáng)算力。同時(shí)，因?yàn)槿斯ぶ悄軒砗芏嘈碌乃伎己拖敕ǎ珹RM也希望用更開放的想法和態(tài)度與合作伙伴、產(chǎn)業(yè)鏈不斷合作，一起擁抱人工智能。