NVIDIA 系列 AIBOX

AIBOX-OrinNano 和 AIBOX-OrinNX 均搭載 NVIDIA 原裝 Jetson Orin 核心板模組，標配工業級全金屬外殼，鋁合金結構導熱，頂蓋外殼側面采用條幅格柵設計，高效散熱，保障在高溫運行狀態下的運算性能和穩定性，滿足各種工業級的應用需求。

應用案例：背景移除

Background Removal（背景移除）技術已成為圖像處理領域的重要工具，主要應用于圖像編輯、數據分析和應用開發等場景。

典型應用

圖像處理?：電商產品圖摳像、人像美化、醫學影像分析

視頻處理?：實時綠幕替代、動態物體追蹤

?科研預處理?：氣象色譜分析中通過背景移除提升量化精度

U2-Net

U2-Net（U-squared Net）是一種基于深度學習的圖像分割模型，專為高精度背景移除任務設計，其核心技術特點和應用場景如下：

雙U型編解碼結構

深監督與損失函數

輕量化設計

網絡框架

下載源碼

$ git clone --recursive --depth=1https://github.com/dusty-nv/jetson-inference

編譯 / 安裝

參考：https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/blob/master/docs/building-repo-2.md

運行示例

# remove the background (with alpha)$ ./backgroundnet.py images/bird_0.jpg images/test/bird_mask.png
# replace the background$ ./backgroundnet.py --replace=images/snow.jpg images/bird_0.jpg images/test/bird_replace.jpg