近日，雷鳥創新發布雷鳥AI眼鏡X3pro，該眼鏡是全彩刻蝕光波導AR眼鏡。雷鳥X3 Pro突破芯片、交互、空間計算、重量與光學顯示五大核心技術難題，并引入可視化Live AI和安卓虛擬機，帶來全新的眼鏡應用生態。

顯示效果：搭載全球最小可量產全彩Micro-LED光引擎“螢火光引擎”，僅0.36cc，配合0.1cc超聚合Cube棱鏡，可實現1670萬色全彩輸出，最高亮度達6000尼特，擁有3500尼特平均亮度。

光學技術：配備基于納米光刻刻蝕工藝的RayNeo光波導，為單層設計，實現了50%的光效提升，彩虹紋抗干擾效率達到95%，漏光、色散還原度等光學性能指標更優。

空間感知：搭載獵鷹影像Plus系統，可將空間定位誤差控制在千分之五以內，具備廣泛適用的空間識別能力。

交互方式：首次實現Apple Watch手表控制，還支持鏡腿五維導航、語音、手機聯動等多種交互方式。

芯片與續航：搭載第一代驍龍AR1平臺，搭配4GB+32GB存儲，低功耗藍牙5.3和高傳輸Wi-Fi 6，在降低功耗的同時，帶來下一代AI能力及多媒體處理功能。

雷鳥AI眼鏡X3pro采用多顆艾為產品，按照呼吸燈、音頻等模塊分別介紹如下：

呼吸燈

靈動的呼吸燈可配合使用者不同的語音交互指令實現不同的燈效，給使用者帶來不同的視覺體驗。

雷鳥AI眼鏡X3pro搭配艾為高性能3通道呼吸燈驅動，實現充電狀態指示、整機工作狀態指示等功能，給使用者帶來更方便快捷的使用體驗。

艾為高性能3通道呼吸燈驅動系列簡介如下：

圖1 艾為高性能3通道呼吸燈驅動系列典型應用圖

3路高精度獨立電流源，可驅動3通道單色燈/1顆RGB燈

4級全局電流調控，全局電流調節范圍為5-30mA

每個通道獨立的256級PWM調光

每個通道獨立的16級DC調光，3通道共4096級混色調節

靈活的燈效配置和自主呼吸模式，節省主控功耗和MCU資源

部分型號在電池低電條件下，無需軟件配置可直接驅動LED1通道作常亮或自主呼吸，可作為低電時的充電指示

部分型號帶音樂律動功能，可采集音頻信號，做自主的音樂律動

通信接口：400kHz I2C，兼容1.8V~3.3V電平

電流精度：LED通道電流精度±3%，通道匹配精度±3%

電源范圍: 2.5V~5.5V

DSP數字音頻+SKTune神仙算法

AI智能眼鏡，就像用戶的貼身小管家，語音互動必不可少。在常規語音助手對話的基礎功能上，搭配AI大模型，可實現立體導航、AI秘書、AI技能指導等更多樣化的功能。自然而然的，對音頻鏈路的要求也會越發提高。

對于雷鳥AI眼鏡X3pro，采用艾為高性能DSP數字音頻功放，加之Awinic SKTune神仙算法加持，驅動獨家背靠背4揚聲器系統，帶來頂級的視聽體驗，讓用戶“聲”臨其境。

艾為全系列音頻功放，覆蓋模擬/數字接口、1W~5W輸出功率，適配各種應用場景需求。

表1 艾為音頻功放產品系列

圖2 艾為6V Boost Digital Smart K 典型應用圖

內置DSP，集成艾為SKTune算法：

Bass Booster\ Parametric Equalizer\ Dynamic Range Control\ Anti-clip Voltage Limiter\ Speaker Membrane Excursion\Temperature Protection

供電范圍：VBAT 3~5.5V，DVDD 1.65~1.95V

智能升壓效率高達 86%

優秀的RF噪聲抑制能力消除TDD Noise

低噪聲: 10μV

超低THD+N: 0.006%

數字接口：I2S/TDM interface, Supports 1/2/4/6/8 slots TDM,Input Sample Rates from 8kHz to 96kHz, Data Width: 16, 20, 24, 32 Bits,Ultrasonic support via TDM/I2S running at 96kHz

保護功能：短路保護，過溫保護，過壓保護，欠壓保護

纖小封裝：FCQFN 2.0mmX2.5mmX0.55mm-22L Package

艾為AI智能眼鏡產品布局：

艾為在AI智能眼鏡應用，除了呼吸燈驅動和音頻功放外，還有很多成熟豐富的物料應用，如下：

圖3 艾為AI眼鏡應用框圖

以下是框圖中幾款主要芯片的大概介紹，供參考：

LDO PMIC

I2C控制，2通道輸入4通道輸出

芯片內集成4通道獨立LDO，各通道可獨立配置輸出電壓

各通道可獨立配置限流能力、泄放功能、上電時序

芯片使用DFN 2*2*0.75mm -10L小型化封裝，靜態功耗低至65uA

圖4 艾為四通道LDO PMIC典型應用圖

6通道 Load Switch

I2C控制，6通道PMOS架構集成式Load Switch

每個通道可獨立配置開關狀態、輸出電壓上升斜率、輸出泄放、防反灌等功能

芯片使用FOWLP 1.5*1.5*0.495-16B極小封裝，靜態功耗<2uA

圖5 艾為6通道Load switch典型應用圖

觸控CAP Sensor

I2C控制，3~12通道觸摸按鍵

可實現佩戴檢測、單擊、雙擊、長按、滑動等識別

WLCSP 1.75*1.19-15B極小封裝，極低功耗6.5uA

圖6 艾為觸控CAP Sensor典型應用圖

壓感Force Sensor

I2C控制，支持獨立2通道Asic壓力按鍵

支持1.2/1.8V IO，增益1~256級可調

150Ksps 14bit ADC采樣率

WLCSP 1.41*1.41*0.34-16B極小封裝

極低功耗10uA @ 10Hz /2 channel

壓感應用可以有效防止誤觸，提升用戶體驗

圖7 艾為壓感Force Sensor典型應用圖

線性充電IC

2~500mA 充電電流可配

28V max直流耐壓

±0.5%的充電精度，帶Powerpath及船運模式

WLCSP 1.4*1.4*0.63極小封裝，8uA IBAT_Q，讓電池充得更滿，耗電更小

圖8 艾為線性充電IC典型應用圖

過壓保護OVP

4~24V OVP閾值可配

內置100V浪涌能力

29V DC耐壓能力

100ns快速響應關斷

27mΩ超小導通阻抗，5A max持續過流能力

將浪涌拒之門外，減少售后問題

圖9 艾為過壓保護OVP典型應用圖

隨著AI大模型(豆包、Deepseek等)的爆發，AI眼鏡將朝著與AR技術更深度整合的方向發展，以實現更自然、有效的人機交互和更完善的生態系統，同時在續航、算力、重量等問題以提升用戶體驗，未來必定大爆發。