作者：Lili Cheng，微軟Copilot Studio公司副總裁

微軟Build 2025大會上，Microsoft Copilot Studio發布了多項升級。這些升級包括：

通過多智能體協同編排，企業能夠自動化完成跨系統的復雜任務。

智能體桌面控制讓AI技術能夠像人類一樣進行操作，實現了數據錄入、發票處理等場景的智能轉型。

開發者可以借助代碼解釋器，用自然語言即可調用Python代碼。

微軟正在構建覆蓋開發、協作、安全的全鏈路AI應用生態。

微軟 Build 2025 大會已圓滿落幕，作為年度科技盛會，它向來是見證開發與 AI 技術領域最具突破性創新的重要舞臺。對于工程師、創作者和領域專家而言，這是探索微軟生態未來動向的重要時刻。今年，Microsoft Copilot Studio 帶來了一系列強大的智能體新功能：從多智能體協同編排 (Multi-Agent Orchestration) 到更豐富的創作者控制 (Maker Controls)，從智能體桌面控制到代碼解釋器，這些創新正在重新定義企業生產力工具的邊界。

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微軟 Build 2025

Copilot Studio 功能回顧

01 | 多智能體協同編排

Multi-Agent Orchestration

企業現可在 Microsoft Copilot Studio 中構建多智能體系統，使不同智能體之間相互委派任務，不是依賴單個智能體來完成所有任務，或者管理孤島中互不關聯的智能體。這包括使用 Microsoft 365 Agent Builder、Microsoft Azure AI Foundry (國際版) Agents Service和 Microsoft Fabric 構建的智能體。這些智能體如今能協同工作以實現共同目標：完成跨越系統、團隊和工作流程的復雜關鍵業務任務。

這一演進反映了企業在微軟生態中規模化應用智能體的重大轉變。試想一下， Microsoft Copilot Studio 構建的智能體能夠從客戶關系管理 (CRM) 系統提取銷售數據，將其傳遞給 Microsoft 365 智能體，讓它在 Word 中起草提案，再觸發另一個智能體在 Outlook 中安排后續跟進。或者，多個智能體在 IT 、通信與供應商系統間協同工作，實現從問題發現到解決的全流程管理。無論是高管簡報、客戶引導還是產品發布，智能體如今能同步協作，為每個環節帶來更強的連接性、智能性與擴展性。該功能目前處于私有預覽階段，公開預覽版即將推出。

Microsoft Copilot Studio智能體桌面控制(Computer use in Copilot Studio agents)
智能體桌面控制功能的推出，讓我們更接近一個人機無縫協作的智能世界：智能體現可像人類一樣與桌面應用和網站交互，例如點擊按鈕、導航菜單、輸入字段，并隨界面變化自動調整。這為自動化復雜的界面（UI）密集型任務，例如數據錄入、發票處理和市場調研等開辟了新途徑，其內置的推理能力和全流程可視化讓每個環節都清晰可控。該功能目前通過 Microsoft 365 Copilot Frontier 項目向符合條件的客戶開放。

02 |自定義模型與模型微調功能

Microsoft Copilot Studio 持續深化與 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 的集成，現在你可以為提示詞和生成式答案引入自定義模型 (Bring your own model) 。可訪問 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 中超過11,000個模型，包括 OpenAI GPT-4.1、Llama、DeepSeek 的最新模型及自定義模型，并利用企業自有數據進行微調 (fine-tune) 。這種微調能幫助智能體生成更專業、高價值的響應。

03 |模型上下文協議

現已全面上市的模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP），讓 Microsoft Copilot Studio 與企業知識系統的連接變得更加便捷。隨著連接器支持擴展、工具渲染優化、可擴展性提升與故障排除的加速，將外部知識融入智能體對話從未如此簡單。

04 |為開發者提供專業的工具構建智能體

微軟賦能開發者使用例如 Microsoft Copilot Studio、GitHub、Microsoft Visual Studio 等偏好工具，來構建智能體。通過智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛API，開發者可安全訪問 Microsoft 365 數據與功能，創建自定義智能體或將智能 Microsoft Copilot 副駕駛對話助手嵌入應用，同時遵循組織級權限管理。

Microsoft 365 智能體工具包與軟件開發工具包 (SDK)讓智能體的構建、測試與迭代更輕松。開發者可隨時更換模型或編排器而無需從頭開始，使用 SDK 模板快速啟動項目，并通過智能默認配置部署至 Azure。以上功能現已正式發布。

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面向開發者的增強功能

適用于 Microsoft Copilot Studio 的 Visual Studio Code 擴展

專為專業開發者打造的 Microsoft Copilot Studio Visual Studio Code 擴展現已正式上線 Microsoft Visual Studio Marketplace 。該擴展支持開發者直接在 Visual Studio Code 環境中連接和編輯 Microsoft Copilot Studio智能體，提供不依賴網頁界面的現代化開發工作流。

開發者和團隊可在保留 IntelliSense 智能代碼補全、語法高亮、引用查找及文件系統級開發體驗的同時，基于全托管 SaaS 平臺進行開發。Microsoft Copilot Studio 將自動處理底層基礎設施、合規性要求和運行時管理，使團隊能夠專注于核心業務價值的實現。

Microsoft Copilot Studio Visual Studio Code 擴展專為無縫集成開發者現有工作流程而設計。無論是將智能體整合到更廣泛的開發者生態系統，還是通過GitHub增強團隊協作，該擴展都能提供開發者所需的控制精度和操作信心，無需額外學習成本或功能妥協。

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安全與治理能力增強

Microsoft Copilot Studio 持續提升治理與安全能力，為 IT 團隊和安全管理員提供智能體全生命周期的精細化管控與透明化管理。以下是智能體/平臺級控制和數據/基礎設施防護方面的更新：

01 | 智能體與平臺級控制

? 隱私控制：支持禁用對話記錄和會話下載、實時敏感數據脫敏、抑制音頻播放，并可自定義隱私聲明。

? 智能體身份管理：Microsoft Copilot Studio 創建的智能體將自動分配身份，并納入 Microsoft Entra 管理中心的 AI 智能體目錄，實現集中化管理。

? 獨立共享環境：Microsoft 365 Agent Builder 創建的智能體提供專屬共享環境，便于追蹤并支持更精細的訪問策略。

? 增強防護機制：阻止 Copilot Maker 身份驗證的未授權使用，強制所有交互使用Microsoft Entra ID（公開預覽版），并在智能體共享前需用戶明確同意。

? 權限管控：阻止個人開發環境中的角色權限升級。

02|數據與基礎設施防護

? 數據防泄露 (DLP) 策略：管理員可為智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛智能體配置策略，防止標簽內容濫用，并在 Dataverse 中實施具有繼承關系的自動標簽。

? AI 數據安全態勢管理（DSPM）：新增以 AI 技術為中心的視圖，幫助安全團隊追蹤敏感數據在應用與智能體間的流轉，涵蓋員工、合作伙伴及匿名用戶的交互操作。

? 自動化連接器管理：確保 Microsoft Copilot Studio 與 Microsoft Power Platform 其他組件統一管控，無需 PowerShell 腳本。

? 網絡隔離（公開預覽）：通過防火墻和虛擬網絡 ( VNET ) 鎖定連接器與應用洞察 ( Application Insights )，增強隔離性。

? 聯合身份憑證：刪除注冊過程中儲存的密鑰或證書。

這些安全與治理能力的全面升級，使 Microsoft Copilot Studio 不僅進一步鞏固了其在企業級 AI 應用領域的安全標桿地位，更實現了合規管控與技術創新的完美平衡，讓企業能夠以更高的安全水平，加速 AI 智能體的規模化落地。

*本文介紹的智能 Microsoft Copilot 副駕駛服務適用于國際版企業級服務。