從燃油車到新能源車時代，AEB（自動緊急制動）系統始終是駕駛安全繞不開的“必答題”，憑借在預防事故和降低傷害方面的優秀表現，被視為輔助駕駛安全的基石，正越來越多地被應用于各類車型中。如今，隨著攝像頭、雷達等傳感器配置的升級，以及輔助駕駛技術的加速發展，AEB系統正向著高性能、高可靠性方向大步邁進。

如何在關鍵時刻精準發揮AEB系統能力，考驗的是輔助駕駛全鏈條技術的深度整合能力。在Nullmax看來，要打造成熟可靠且性能出眾的 AEB 系統，不僅需要高效卓越的感知算法、高可靠性的傳感器硬件，更要建立一套嚴苛、完善的全流程開發體系，嚴格遵循功能安全標準，并結合覆蓋多元場景的實車/仿真測試驗證體系，確保 AEB 系統可實時監測周圍環境，面對突發狀況時能表現出更高的穩定性和可靠性，盡可能迅速且恰當地觸發制動，降低碰撞風險。

精準感知，可視可剎

在持續迭代升級的發展中，Nullmax 始終將 AEB 系統的可靠性與安全性置于首位。通過先進的AI算法和模型，車輛能夠準確識別和定位動/靜態障礙物。在實際應用中，無論是在高速行駛還是城市道路復雜交通場景下，搭載Nullmax AEB 系統的車輛都能有效避免碰撞事故的發生，有效提高了行車安全性。此外，Nullmax 還引入了算法監控策略，一旦檢測到算法運行異常，便立即向駕駛員發出警報，進一步構建起多重安全防護體系。

大量的實測數據表明，Nullmax的 AEB 系統不僅能在 4-85 km/h 的速度區間內實現穩定、精準的緊急制動剎停，面對最高 120km/h 的高速緊急工況，依然能夠快速響應、有效減速并緊急制動。

在緊急交通場景的處理上，Nullmax AEB 系統更展現出了卓越的應對能力。面對突然橫穿車道的行人、自行車、兩輪摩托車，或是同車道內靜止或移動的目標，系統憑借先進的感知算法，都能快速精準識別并立即觸發制動響應，有效化解潛在碰撞風險。

同時，Nullmax 充分考量不同光照條件對系統性能的影響，測試場景覆蓋晝夜交替、路燈照明等多種環境，確保在不同光照條件下，系統依然能夠保持穩定可靠的工作狀態。測試結果顯示，Nullmax AEB 系統的誤觸發率小于100萬公里/次，且仍處于持續迭代優化中，未來的誤觸發率將進一步降低，為用戶提供強有力的安全保障。

遵循安全開發流程

頂層規劃“安全紅線”

Nullmax AEB 系統之所以能實現卓越性能表現，重要核心之一在于嚴格遵循功能安全開發流程。在系統研發階段，危害分析和風險評估（HARA）與失效模式及影響分析（FMEA）雙管齊下。HARA 通過系統性地梳理潛在風險，結合危險程度、出現頻率及駕駛員可控性進行量化評分，為系統設定明確的安全目標，從頂層規劃安全邊界，劃定 “安全紅線”，確保主動安全功能在合理風險區間內運行。

而 FMEA 則深入至硬件與軟件的每個細節，針對攝像頭故障、雷達測距偏差等潛在失效點，通過風險優先數（RPN）評估嚴重性、發生概率及檢測難度，進而推動傳感器冗余設計、算法優化等針對性改進措施，有效降低安全風險，提升系統整體可靠性。

雙軌驗證，求真求實

在AEB測試驗證環節，Nullmax為確保測試結果的精準性，盡可能地通過高精度的測試設備還原更真實的測試場景。這些測試團隊的“編外伙伴”堪稱陣容強大，涵蓋行人、車輛、兩輪交通工具等仿真模型以及一系列配套設備，采用特殊材料制成，高度還原真實目標的外形尺寸、雷達反射特性及視覺特征。在一次又一次的密集測試過程中，Nullmax測試團隊與模型們日夜堅守測試場，模擬不同測試場景，打磨細節，持續提升AEB安全性能。

同時，Nullmax 采用“實車測試為主、仿真測試為輔”的雙軌驗證模式。盡管仿真測試具備成本低、效率高的優勢，但受制于過于理想化的測試環境，難以完全模擬復雜的真實路況。因此，Nullmax 以實車測試為核心驗證手段，結合更高效低成本的仿真測試，以更多維度數據為支撐，在提升測試效率與靈活性的同時，確保 AEB 系統在實際應用中的可靠性與精準性。

Nullmax 秉持長期主義發展理念，在科技研發領域持續深耕投入，尤其在安全相關產品的研發中，始終將 “生命至上” 奉為準則。我們以守護用戶安全為使命，正如 Nullmax創始人兼CEO、CTO 徐雷博士所言：“我們所有的方案和產品都有非常清晰的安全設計邊界。當我們打造這類與安全緊密關聯的產品時，我們需要非常清晰地告知用戶，產品的安全邊界在哪里，我們的設計場景是怎樣的，一定要做到不夸大，不誤導用戶。”

結語

在高階輔助駕駛功能成為行業焦點的當下，主動安全功能雖看似不顯鋒芒，卻始終是守護用戶駕駛安全的核心保障。Nullmax 以“安全可靠”為技術研發的核心驅動力，將嚴謹的開發流程與嚴苛的測試標準貫穿于產品全生命周期，讓技術更有溫度，為用戶每一次出行保駕護航。