“給攝像機上裝上智能芯片，把識別、處理的過程從服務器轉移到攝像機本身，攝像機傳回來的不再是海量的數據，而是內存極小的人臉圖片或識別結果。那我們提高的將不僅是傳輸的速度，更避免了服務器崩潰，也降低了購買多臺服務器的成本。”近日，中控智慧視頻正式發布 AI智能分析攝像相機，這是首款高性能AI智能分析攝像機，相較以往的傳統攝像機在功能與性能上都有了質的飛躍。

1攝像機裝上“會思考”的大腦

AI智能分析攝像機是中控首款內置“學習算法”的智能攝像機，將智能設備邊緣計算提升到了全新高度。據中控智慧視頻研發團隊的介紹，在攝像機本地完成全程識別，極速傳輸識別結果到后臺，準確率高達99.8%以上。

在此基礎上，該攝像機可全面分析處理實時畫面，識別出人臉后將“人臉圖像”轉變為“特征數據”，這些特征數據將每秒兆級的速度將視頻資料轉化為千分之一的數據，再傳回中央系統。

據了解，我國是攝像機需求大國，對于安全與便捷的需求讓攝像機的安裝量逐年增長。截止2017年12月，中國僅在安防市場便有近兩億個攝像機。

數量龐大的攝像機群通過網絡與服務器連接在一起，整個系統會使用人工智能技術對圖像進行分析與報告。在每天海量視頻數據的沖擊下，這已經成為如今攝像機網絡能有效運行的重要支撐，然而，它卻以極為“低效”的方式運作，視頻數據堵塞了網絡，同時識別上百路視頻需要大量服務器支撐。

“傳統IPC存在網絡帶寬占用過大、后端服務器性能壓力大等問題，人臉識別攝相機的出現將徹底解決網絡帶寬不足和服務器算力要求過高兩大瓶頸。

2破解AI技術應用落地難題

“我們將99.9%以上的計算都放在AI智能分析相機上，所以我們算得快，帶寬占用少，國有大行全轄網點全國級大集中方案才有信心落地，AI智能攝像機打破了傳統功能技術應用落地中，算力集中依賴，帶寬占用過高，項目實施難度大，維護成本高，運維壓力大等束縛，大大推進了“科學技術產業化”快速提升。

比如中控智慧視頻AI智能分析攝像機使VIP識別等智慧識人方案大規模落地成為了可能。在銀行網點中通過人臉識別系統識別客戶，并調取CRM客戶關系管理系統中客戶信息，將該信息反饋給客戶經理。使銀行客戶經理知客戶所需，薦客戶所欲。以金融業為代表，AI智能分析攝像機將在各行業掀起人臉終端智慧化升級。

據相關負責人介紹，人工智能技術與AI芯片在創新商業化上一直缺乏終端與具體場景，中控智慧視頻AI智能分析攝像機可以為金融、安防、商業等行業進行智能化升級提供終端服務，分析人臉大數據，強化便捷性與安全性，同時也成為AI芯片與AI技術的出海口。

3領跑全行業視覺技術發展

位于坂田互聯網產業基地的中控智慧視頻是一家孵化于中國科學院深圳先進技術研究院的高科技企業，專注于視頻視覺與安全防范，短短幾年已發展成為人工智能領域的佼佼者，常年入榜“中國安防十大民族品牌”。

“中控智慧視頻”AI智能分析攝像機的發布，標志著中控智慧視頻繼續引領全行業視覺技術的發展。今后該技術將全面應用于公安、金融、商超、購物中心、運營商等等各行各業，打破國外先進技術壟斷。

與此同時，中控智慧視頻還承建了國家發改委的基礎項目重大工程——“人工智能基礎資源公共安全防范服務平臺”與安防數據化項目重大工程“智能監控系統產業化應用平臺”。并且，中控智慧視頻還通過AI智能分析攝像機集成識別平臺覆蓋行業更多場景，參與行業國家標準制定。