3月15日，清華大學魏少軍教授在上海慕尼黑展的SEMI中國舉辦的IC產業與技術投資論壇上，帶來了2017年中國集成電路最近統計數據的解讀，中國芯片產業在高速發展的背后，還存在哪些短板？AI芯片目前發展存在哪些問題？AI能夠成為集成電路產業發展的主要推動力量嗎？

魏少軍教授指出，2017年，全球半導體產業錄得近年來最大增長，令人振奮。但是，2017年的增長中存儲器貢獻了絕大部分，除去存儲器后，產業增長不到10%，中國集成電路產業一如既往大踏步前進，發展速度上仍然高于全球產業增速。

2017年，全球集成電路增長（含存儲器）22.2%，2017年全球存儲器增長64%，2017年，全球集成電路（不含存儲器）9.64%。中國集成電路全球占比7.78%，在存儲器領域中國目前是空白，去掉存儲器，中國集成電路全球占比11.28%。

從2013年起，中國進口集成電路的價值就超過2000億美元，這一現象在2017年再次出現，且創下歷史新高，達到2601億美元，一舉突破2500億美元大關，遠遠超過當年進口原油的價值1623.3億美元。這里有部分集成電路產品大幅漲價的因素，但是金甌芯片價值超過2000億美元，由此產生的貿易逆差也創新歷史新高，達到了1932.6億美元，接近了2000億美元。

2017年芯片設計業達到2073.5億，銷售額第一次超過2000億，在設計業里面。

據IC Insight數據，2017年全球半導體公司年研發投入大于10億美元的前10名，總計研發投入達359億美元，其中英特爾依130億美元居首，高通為34.5億美元，博通為34.2億美元分別居第二與第三，臺積電為26.5億美元，它們的研發投入占銷售額之比，英特爾達21.2%，高通為20.2%及博通為19.2%，以及臺積電占8.3%。

在中國半導體業中，企業之間研發的投入是有差異性，如領先的中芯國際每年研發投入在2-3億美元，占銷售額之比約為8%，僅達到全球代工研發投資的平均值。另據魏少軍博士提供的數字，中國半導體業的年研發總計費用為45億美元，還不及英特爾公司的一半。美國十分害怕中國半導體業的成功，會動搖它的“老大地位”，因此會盡一切可能的方法來阻礙我們的進步。而中國半導體業方面也認為未來中國的崛起與強國之路，半導體業絕不能拖后腿。

2017年，芯片封測業在維持了多年比較平緩的增長后，首次錄得超過20%的年增長率，達到20.8%，對應的銷售額達到1889.7億元人民幣。與芯片制造業相類似的，外商在華獨資企業功不可沒。不過，可以預期的事，外商在華企業的貢獻愛封測領域要比在芯片制造領域所占的比例低一年。尤其是通過前兩年的并購和擴產，本地企業的貢獻率在提升。

2017年中國芯片制造業延續了2016年的快速增長勢頭，全年銷售達到1448.1億人民幣，比上年增長28.5%，為近年來的最高值，這一統計包含了在華外商獨資企業的經營數據，所有制造業的快速增長包含這些企業的貢獻。2018年芯片制造業務要比2017年增長15.6%。芯片的制造基地聚集在北京、天津、無錫、廈門。

著名半導體行業評論家莫大康先生表示，依據中國芯片制造業的現狀，基本上可分成兩類，一類是8英寸及以下生產線（特種器件不在此列），它們能夠依據市場作出自主決策，及自負盈虧，已經在走市場化道路。另一類，包括先進工藝制程的12英寸生產線，以及三條存儲器生產線等，它們一定要從產業利益的高度出發，不會拖累邁向強國之路的后腿，那怕暫時的虧損也一定要努力，迅速的挺進。

AI能夠成為集成電路產業發展的主要推動力量嗎？芯片是實現AI的當然載體，魏少軍教授指出，人工智能崛起的三個基本要素為算法、數據和算力。 AI芯片的三大問題：第一、算法本身還在不斷演進，我們只能將現有的算法作為儲備。第二，一種算法對應一種應用，沒有統計的算法；第三、AI的殺手級應用在哪里？

工欲善其事必先利其器，人工智能的根本是智能芯片。離開芯片你沒辦法找到第二種人工智能的實現方法，未來的至少10年內你找不到可替代芯片的方法。從計算能力看，目前主要的人工智能芯片是GPU。GPU的計算能力比CPU大概提高了5倍，存儲能力是2倍到4倍。目前Intel占了71%的市場，Nvidia占了16%。Nvidia在分立式GPU上占據主要優勢。而人工智能主要應用于分立式GPU。一種芯片方案是通過FPGA，與純CPU/SW相比性能提高5~10倍，功耗下降到了GPU環境的20%。

架構創新是AI芯片不可回避的話題。AI需要架構創新，以軟件來定義芯片技術，智能軟件是實現智能的載體，智能芯片承載所需要的計算。可重構的計算芯片技術允許硬件架構和功能隨軟件變化而變化，實現軟件定義芯片實現AI功能時具有獨到的優勢，具備廣闊的前景。