阿里巴巴達摩院近日正在研發一款卷積神經網絡芯片——Ali-NPU，該芯片將用于圖像視頻分析、機器學習等領域。此前美國商務部宣布禁止美企業向中興出售任何電子技術和通訊元件，這或將加速阿里在芯片行業布局，解決當前中國芯片對外依賴問題。

日前，美國商務部宣布七年內美企業禁止向中興出售任何電子技術或通訊元件，這一禁令的宣布對國內移動設備生產廠商都有很大的震動，“缺芯少魂”問題再一次嚴峻地擺在中國人眼前。

因為中興受到美國制裁的事件在國內引起軒然大波，中國芯的消息，更是緊緊牽動每一個中國人的心。

《中國制造2025》計劃提及的十大領域中，首先就提到了發展國產芯片：“突破關系國家信息與網絡安全及電子整機產業發展的核心通用芯片，提升國產芯片的應用適配能力”。

芯片，被認為是制造業和科技實力的象征。而芯片早已超過石油，成為我國每年進口最大的物資，年進口額超過2000億美元。據報道，高通在中國的芯片銷售和專利許可費收入占其全球總營收近六成。

今天，阿里對外透露了芯片研發的最新進展：阿里巴巴達摩院正研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU。

這款芯片將運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計，該芯片的性價比將是目前同類產品的40倍。

具體研發和推出時間，阿里未披露更多進展。

不過阿里方面透露，該芯片基于阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優勢，根據AI算法模型設計微結構以及指令集，以最小成本實現最大量的AI模型算法運算。未來將會更好的實現AI智能在商業場景中的運用，提升運算效率、降低成本。

阿里達摩院研究員驕旸稱，CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問題時功耗高，性價比低，在AI計算領域急需專用架構芯片解決上述問題。

目前阿里巴巴自主研發的AI芯片，主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。

據驕旸透露，阿里巴巴自主研發的Ali-NPU，基于阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優勢，根據AI算法模型設計微結構以及指令集，以最小成本實現最大量的AI 模型算法運算。

按照設計，阿里巴巴的Ali-NPU性能，將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過40倍。未來，Ali-NPU的能力，不僅可以更好地滿足視頻、圖像處理需求，還可以通過阿里云進行計算能力的輸出，賦能各行各業。

事實上，阿里巴巴對自研AI芯片的人才建設早有布局。

“自研AI芯片”已成為阿里布局“中國芯”的戰略組成部分，目前達摩院芯片研發團隊，在美國、上海兩地已達數十人，預計年底將達百人。此前,阿里已經投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家芯片公司。

“達摩院”是阿里旗下研究“基礎科學和顛覆式技術創新”的機構。2017年10月，馬云宣布達摩院成立，要投入1000億元資金，存在的時間要比阿里巴巴更長久。

達摩院的研究領域包括：量子計算、機器學習、基礎算法、網絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統等。

芯片，正是其中的一大方向。

馬云在達摩院成立時說：“從算法到硬件芯片，現在阿里巴巴已經買不到商用產品，支撐未來的發展，所以我們得自己做更深層的研發。”