阿里也入局無人駕駛領域？

據報道，阿里團隊確認加入無人駕駛車輛領域，而且相關技術已經獲得快速發展，相關自動駕駛技術由AI實驗室首席科學家王剛率領研究，目前已經有車輛進行常態化路測。

正常來說，自動駕駛分為L0、L1、L2、L3、L4、L5不同級別。目前，很多公司都在進行無人駕駛車輛的路測，但是大部分的無人駕駛車輛搭載的都是L2、L3的自動駕駛技術，即仍需要駕駛員隨時進行干預。

圖自網絡

阿里巴巴自動駕駛選取的技術路線是L4級別，即全自動駕駛。阿里這是直接跨過了L2和L3這兩個需要人為干預的級別，直達L4高級自動駕駛，行駛全由機器主導，在絕大多數場景下， 都不需要人為干預，而駕駛者可以把注意力放在其他事情上，例如玩玩手機、處理工作。

順便提一下，最高級別的L5是完全自動駕駛，能在任何場景下做到完全自動駕駛車輛駕駛。

其實，很早之前就有相關報道稱阿里進軍自動駕駛業務，但是阿里方面卻否認這一說法，稱“自動駕駛技術只是基礎科研的一部分，做技術研究不代表業務布局”。

難不成真有錢都不拿嗎？資本都是逐利的，別欺負小麥讀書少。

不過，小麥覺得阿里在自動駕駛這一領域的布局可以說是非常低調、從容！

當然，這一切的一切其實都是有跡可循。畢竟阿里已經悄悄研發了很多自動駕駛的黑科技！

1、道路場景分割任務拿了“三個第一”

在今年的全球最大規模的自動駕駛計算機視覺算法集KITTI中，阿里人工智能團隊iDST獲得三項道路場景分割任務第一，包括UU_ROAD（鄉村車道）與UMM_ROAD（多車道）兩項特定場景任務，及整體場景的綜合評測任務URBAN_ROAD（城市車道）。

據說，這三個“世界第一”是自動駕駛領域含金量很高的獎項，而這個KITTI數據集，是自動駕駛技術研發必選的調測平臺。

2、行人檢測技術與行人再識別技術

在全球權威機器視覺算法排行榜KITTI刷新了排名，阿里巴巴人工智能研究機構iDST奪得行人檢測單項冠軍。

而在知名的行人再識別數據集Market1501中，阿里團隊也取得重大突破，位居世界第一，命中率達到96.17%。這兩項技術在無人駕駛領域是核心基礎技術。

行人檢測技術示意

行人再識別技術示意

3、車輛檢測

這個的話，阿里巴巴長期占據KITTI的車輛檢測世界冠軍，準確率90.46%。

順便一提，行人檢測和車輛檢測、行人再識別技術已經在阿里云ET城市大腦的場景中落地，目前主要用于城市交通管理。

4、高精地圖+精確定位

高精地圖和精確定位都是自動駕駛的基礎技術能力。

對于自動駕駛汽車來說，3D地圖數據可以為車輛傳感器和攝像頭提供補充信息。精確而更新及時的3D地圖是自動駕駛汽車發展中不可或缺的一個重要環節，它能增加自動駕駛的安全性和便利性。

從2014年開始，阿里旗下的高德地圖就開始在高精度地圖上深耕，和國家測繪局共同開著了高精地圖偏轉插件的測試工作。

在上一年8月份，高德地圖更是和提供高精度定位服務的千尋位置聯手開發基于“高精地圖+高精定位”支持自動駕駛的綜合解決方案。相信這二者的強強聯手將為自動駕駛的發展助力不少。

5、輔助駕駛的AR（增強現實）導航

AR能夠將虛擬導航線路和前方車輛信息完美疊加在實景上，在自動駕駛場景中，可以徹底消除抽象地圖，轉而向乘客展示汽車的下一個動向。

近日，阿里巴巴領投瑞士AR（增強現實）汽車導航初創公司WayWay。這家公司主要為司機開發抬頭顯示器(日UD)、用于自動駕駛汽車的完全沉浸式AR和虛擬現實(VR)系統。

6、AliOS操作系統

當基礎技能布局妥當，智能操作系統也沒落下。

從最初主要提供給手機和智能硬件的yunOS，到主要供給汽車的yunOS for car，再升級到yunOS auto，到現在統一為主要為汽車服務的AliOS，在傳統車廠那里已經取得不少突破。

汽車方面的生態合作伙伴已經超過70家；截止目前，搭載AliOS系統的智聯網汽車累計銷售超過50萬輛，而繼上汽之后，還與神龍汽車、福特汽車達成戰略合作，全球汽車巨頭第一次使用中國操作系統。

除此之外，阿里還和上汽集團成立斑馬網絡，目前已有搭載斑馬智行系統的車輛在路上行駛，每天都在貢獻數據和更新迭代。

看完阿里在自動駕駛領域的技術發展，還真是夠克制！當然，小麥覺得阿里的野心絕不止于無人駕駛。

在2017年的云棲大會上，阿里巴巴將AliOS定位為面向汽車、IoT終端、IoT芯片和工業領域研發的物聯網操作系統。

再加上過去兩年，多次大手筆投資多家人工智能領域的獨角獸企業，小麥相信進軍自動駕駛領域只是阿里在人工智能領域戰略部署的其中一步，更是作為未來物聯網入口的關鍵一步。