James Kobielus是SiliconANGLE Wikibon的數(shù)據(jù)科學(xué)的首席分析師，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，他撰文認(rèn)為，區(qū)塊鏈能作為人工智能的一種基礎(chǔ)設(shè)施，正在進(jìn)入AI生態(tài)，在5大方面起到作用。

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N大家似乎都認(rèn)為會(huì)給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)革命性變化的技術(shù)，而加密貨幣的繁榮已經(jīng)產(chǎn)生了大量的風(fēng)險(xiǎn)投資資金，試圖利用這種分布式超級(jí)技術(shù)的每一個(gè)潛在應(yīng)用賺錢(qián)。

現(xiàn)在，區(qū)塊鏈正在進(jìn)入AI生態(tài)，并從以下幾個(gè)基礎(chǔ)方面貢獻(xiàn)價(jià)值：

區(qū)塊鏈作為人工智能計(jì)算代理的中樞：AI開(kāi)發(fā)人員在準(zhǔn)備、建模、培訓(xùn)和部署應(yīng)用程序時(shí)，需要有發(fā)現(xiàn)、訪問(wèn)和消耗分布式計(jì)算資源的能力。

Cortex區(qū)塊鏈允許用戶以AI“智能合同”的形式提交出價(jià)，用于在分布式的、受信任的按需神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行人工智能算法。

DeepBrain Chain使用一個(gè)以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的加密貨幣挖掘環(huán)境，為人工智能開(kāi)發(fā)人員的社區(qū)提供了一個(gè)專(zhuān)用的計(jì)算代理平臺(tái)，使用貨幣的令牌（一個(gè)“DeepBrain幣”）來(lái)投標(biāo)計(jì)算資源，并賺取這些資源。

區(qū)塊鏈作為分散式人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)交換：訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用程序的生命線。

Ocean Protocol正在使用區(qū)塊鏈建立一個(gè)分散式的交換，用于在所有行業(yè)的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在一個(gè)更為設(shè)備化的環(huán)境中，IoTeXhas構(gòu)建了一個(gè)用于共享物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的區(qū)塊鏈，而DX Network的區(qū)塊鏈聚合了關(guān)于公司、投資者和行業(yè)新聞的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

區(qū)塊鏈作為一種人工智能中間件總線：分布式的AI微服務(wù)需要通信，也可能共享狀態(tài)和持久數(shù)據(jù)。

由奇點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)（singularity net）支持實(shí)現(xiàn)的區(qū)塊鏈支持分布式人工智能算法和模型之間通信的全球網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，他們計(jì)劃支持跨域人工智能數(shù)據(jù)訪問(wèn)、管理和發(fā)布場(chǎng)景。

區(qū)塊鏈作為人工智能審核日志：跟蹤、發(fā)現(xiàn)、合規(guī)性和透明度是基于AI組件的重大問(wèn)題。

Botchain已經(jīng)定義了一個(gè)超級(jí)賬本（hyperledger）用于跟蹤基于AI的實(shí)體的身份和動(dòng)作。在這個(gè)新興的開(kāi)源環(huán)境中，每個(gè)AI組件都可以將其活動(dòng)的常規(guī)哈希函數(shù)寫(xiě)入到一個(gè)不可變和內(nèi)省的區(qū)塊鏈中。

區(qū)塊鏈作為人工智能數(shù)據(jù)湖：許多人工智能專(zhuān)家都把區(qū)塊鏈看作是未來(lái)數(shù)據(jù)湖的超分類(lèi)存儲(chǔ)基礎(chǔ)，盡管在這方面我們還沒(méi)有看到太多的應(yīng)用。與此類(lèi)似，許多人正在探索區(qū)塊鏈在保護(hù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)隱私方面的潛在價(jià)值，以抵消人工智能對(duì)此類(lèi)數(shù)據(jù)的貪婪胃口。

很明顯，以上這些都不是成熟的、內(nèi)置的、廣泛采用的人工智能中樞，而且很多都是高度推測(cè)性的。只要這些計(jì)劃在生產(chǎn)人工智能環(huán)境中獲得了立足點(diǎn)，那么它很可能將支持企業(yè)自身的異構(gòu)建模、培訓(xùn)和部署管道，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

所有這些區(qū)塊鏈計(jì)劃都必須面對(duì)的是：這項(xiàng)技術(shù)遲遲未能實(shí)現(xiàn)。目前還不清楚區(qū)塊鏈的實(shí)際價(jià)值，以及它對(duì)日益成熟的數(shù)據(jù)湖、中間件、數(shù)據(jù)交換、審計(jì)記錄和計(jì)算代理基礎(chǔ)設(shè)施的詳細(xì)價(jià)值。

除了重新發(fā)明輪子（Re-inventing the Wheel）這一問(wèn)題之外，AI區(qū)塊鏈有一個(gè)不利之處在于，它對(duì)沒(méi)有集中控制的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)（mesh networks）的定位。盡管將人工智能基礎(chǔ)設(shè)施置于這樣一種完全分散的主干上可以獲得效益，但超級(jí)賬本與日益嚴(yán)峻的監(jiān)管背道而馳。如何阻止一個(gè)基于區(qū)塊鏈的AI惡意軟件機(jī)器人使用這種分散的結(jié)構(gòu)分散它的智能足跡，讓它永遠(yuǎn)復(fù)制自己，從而不會(huì)被消滅?

與此相關(guān)的是AI區(qū)塊鏈與個(gè)人隱私控制的潛在沖突，這是由歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條（GDPR）》決定的。但考慮到超級(jí)賬本是一個(gè)不可改變的數(shù)據(jù)記錄，AI專(zhuān)業(yè)人員每次將訓(xùn)練數(shù)據(jù)、審計(jì)日志和其他數(shù)據(jù)放在區(qū)塊鏈中時(shí)，都會(huì)發(fā)現(xiàn)自己處于潛在的GDPR違規(guī)行為之中，而這些數(shù)據(jù)是幾乎不可能永久刪除的。

區(qū)塊鏈提高了核心數(shù)據(jù)和其他資產(chǎn)在整個(gè)分布式價(jià)值鏈中的可見(jiàn)性。對(duì)于人工智能專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)，這一基本事實(shí)可能會(huì)讓他們面臨監(jiān)管、業(yè)務(wù)和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，而這些風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)令人不快。

James Kobielus