近日，小編參加了多場與生物醫藥以及人工智能相關的主題活動，一個直觀的感覺是：醫療的確是人工智能一個非常好的切入點。針對這個問題，入圍億歐網“上海50家代表性AI企業”名單的上海森億醫療科技有限公司（以下簡稱“森億智能”）有更加切身的體會，森億智能聯合創始人馬漢東認為，醫療的本質和數據之間現在有一個變化——人工智能可以把原來醫院里無法被信息系統直接利用的海量（非）結構化內容自動化地處理出來，在實現數據“可看”的目標之外實時生成以數據為基礎的智能應用模型，“現今的醫療實踐大部分以經驗作為基礎，所以這是我認為醫療領域能夠成為人工智能一個切入點的邏輯基礎”。

森億智能聯合創始人 馬漢東

持相同觀點的還有同樣入圍“上海50家代表性AI企業”名單的上海傅利葉智能科技有限公司（以下簡稱“傅利葉智能”）CEO顧捷，他說：“如今的醫療設備變得更加智能、更有感知力，為什么以前做不到呢？主要是礙于傳感器技術、計算速度以及互聯網數據的限制，現在傳感器能夠大規模地生產和制造，它可以搜集大量的數據，這就給人工智能提供了許多‘彈藥’。”

傅利葉智能創始人 顧捷

以上只是從數據層面對人工智能+醫療（以下簡稱醫療AI）所做的簡單闡釋。事實上，自從這一輪人工智能熱潮襲來之時，醫療就被認為是人工智能落地的“第一只靴子”。與互聯網不同，人工智能對醫療領域的影響是顛覆性的。

根據CB Insights2017年8月發布的《人工智能全局報告》顯示，醫療健康是人工智能最熱的投資領域，從2012年至今已經有270起交易。當然，數據只能代表一個行業發展的大勢，大眾更關心的是跟自己利益相關的實際應用。那么在張江，醫療AI又有哪些“先鋒力量”呢？

“醫療健康是人類最大的剛需”

眾所周知，中國是人口大國。近年來，隨著社會進步和健康意識的漸漸覺醒，人們對于提升醫療技術、延長壽命、增強健康的需求更加迫切，但在實踐過程中，醫療資源分布不均、醫務人員培養成本過高、藥物研發周期長、費用高、診斷不容犯錯等問題長期存在。

相對于生命本身的復雜性，人類對醫療健康的理解仍然非常粗淺，現階段的人工智能技術也不能完全有效地應對各種挑戰，但這些并不妨礙我們對人工智能寄予厚望。至少在一點上，人工智能比人類更加“拿手”，那就是完成一些數據密集、繁瑣冗余的工作，它可以將醫生從繁重的工作壓力中解放出來并幫助他們減少誤診率、提高準確率，甚至能夠探索出新的診療方案或找到新型、有效的藥物。

業內有一個共識是，當下人工智能的快速發展主要得益于算法、算力和數據的進步，尤其是大數據的爆發。海量數據的集成可以說是本輪人工智能爆發的核心因素，而在醫療領域，從基因、分子結構到細胞、器官、系統和人體，無時無刻不在產生大量的數據。據IDC Digital預測，截至2020年，醫療數據量將達40萬億GB，預計約80%數據為非結構化數據。

一直以來，醫生在診斷和決策的過程中，主要依賴于固有的知識和經驗。森億智能市場總監楚舒宇在接受采訪時也強調了這一點，他說：“在醫療的每一個環節都涉及到決策的問題：到底應該把這種疾病診斷成什么？診斷完以后又該采取哪一種治療方式……以往，這些環節主要依賴醫生的經驗和知識，但他們的知識和經驗是需要時間不斷積累的。”人工智能的出現正好填補了醫生的知識“盲點”，可以針對大量、重復、有跡可循的數據，針對確定性、隨機性和混沌的本質，針對動態演變推出新的知識，助力于信息統計、推理決策、監督反饋等方面的工作。

在采訪中，顧捷談及進入這個行業的初衷：“相對于工業機器人這樣一個已經擁有50到100年歷史的傳統行業，我們當下所在的是一個非常蓬勃的市場——康復機器人除了產生商業價值之外，還可以產生社會價值，畢竟健康是每個人最大的剛需，也是永遠的剛需。”

關于應用場景 張江結出“碩果”

根據艾瑞數據最新發布的《2018年中國人工智能行業研究報告》中，人工智能在醫療領域的典型嘗試有6大類：

01

語音錄入病例

高效記錄病患溝通；助推醫療信息化；牙科、B超、CT、病理科等領域有相對清晰的訴求。

02

醫療影像分析

病灶識別與標注；減少醫生重復性工作；輔助醫生降低誤診概率；幫助醫生發現更有價值的罕見病癥；對影像本身的數字化程度、有效數據量、臨床路徑等都有苛刻要求。

03

綜合型診療

在最近舉行的2018國際創新創業大賽上，楚舒宇代表森億智能進行答辯，他分享了一個“人工智能醫療決策支持系統”，這個系統有效利用醫院已有的病例大數據，在醫生診斷治療的各個節點，基于數據驅動給出科學的決策意見。目前，該決策系統主要應用在臨床科研、患者服務、輔助診療領域，以臨床科研為例，可以提高300%的決策效率。

談到張江發展AI的環境，楚舒宇認為：“就從我的個人體會而言，園區對于人工智能的每一個節奏踩得都比全國的普遍節奏要快一點，我們在發展的過程中，受到了園區各方面的關懷和相應的指導，這些對我們來說都很有幫助。當然，我們也希望將來有更多的資源和配套政策可以支持這樣一個創新的行業。”

04

身體健康管理

健康狀態監測、疾病發生預測、全方位管理健康；有賴于生命大數據、行為及環境因素、人工智能等諸多領域的探索進步。

05

醫療機器人

機器人技術在醫療領域的應用并不少見，比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等 。目前實踐中的醫療機器人主要有兩種：

一是能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人，也稱為“智能外骨骼”。顧捷所帶領的傅利葉智能就是以外骨骼機器人著長。上個月底，他們研發的上肢康復機器人Fourier M2正式出口美國巴洛神經外科研究所，這是中國第一臺取得美國食品藥品監督管理局頒發許可證（FDA）的康復機器人，也是中國康復機器人首次出口美國。

顧捷告訴小編：“這款機器人涉及到的人工智能技術包括感知技術——內部的傳感器可以感知環境的變化和患者的意圖；其次是計算，涉及到各種算法，包括觸覺反饋的算法、交互技術的算法等等。未來我們還將添加數據挖掘的算法，生成處方；最后是執行。這就涉及到幫助患者去完成一些任務動作。”

二是能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人，以IBM開發的達·芬奇手術系統為典型代表。

06

醫學藥物研發

降低發生候選藥物所需時長；技術成熟后有望在新藥研發領域每年降低280億美元成本。

“效率是藥物研發的關鍵。”據楚舒宇介紹，在藥物研發方面，森億智能會通過對藥企的自有數據，包括臨床試驗的數據進行深度的挖掘，以求找到一些有價值的結果給到藥企。

醫療插上AI的翅膀 即將騰飛

“醫療人工智能本身只是一個增量的市場，它不是硬核的東西，甚至可以說是‘可有可無’，你可以去‘蹭熱點’，但是只有把數據產生的價值深度整合到產業流程中去，才能實現醫療的價值。”馬漢東分享觀點時如是說。森億智能在今后一段時間的工作都將是挖掘醫療大數據背后的價值，楚舒宇指出：“我們的slogan是‘洞察數據、智領醫療’。從國際的發展來看，基于數據驅動是（AI）行業發展的一個大趨勢。森億希望在各種各樣的數據驅動模式中，把這方面的業務扎得更深，更好地迎接下一個時代。”

顧捷領銜的傅利葉智能則是從另外一個維度出發，為的是“讓身體不便的人重新站起來，邁開步伐”。他說：“目前我們的產品主要是針對兩種類型的患者：一是那些有先天性疾病的腦損傷患者，二是后天導致骨關節損傷、存在肢體障礙的患者，比如說骨折了需要做一些訓練，穿上我們的機器人就可以在上面做一定的恢復訓練。這只是我們的一款產品，未來我們將打造一個生態，針對不同的部位和關節，形成對應的產品。”

醫療插上人工智能的翅膀，究竟是跟風競逐，還是錦上添花？主要還在于是不是有一群懂行的人在做“老實事”。