會幫我們吸地板、在公共場所擔任導引員或是拆除炸彈的機器人可能感覺比較有趣，但那些負責組裝汽車以及在工廠生產(chǎn)在線幫忙拾取物品的機器人，在整體價值上要高得多，而且也有越來越多的工/商業(yè)或消費性應用產(chǎn)品是由這種機器人制造出來。

有一些最近發(fā)表的工業(yè)機器人趨勢研究報告指出，在亞洲市場、特別是電子制造業(yè)，對于工業(yè)機器人的需求不斷成長；而預期在接下來幾年，技術(shù)進展將使得這些機器人具備更多能力。

例如德國的國際機器人協(xié)會(International Federation ofRobotics，IFR)發(fā)布之2017年工業(yè)機器人市場報告指出，工業(yè)機器人單位銷售量在2011至2016年的平均年增長率為12%，在2016年則較2015年增長16%。

從區(qū)域市場來看，亞洲仍是全球工業(yè)機器人市場中成長最快的，2016年單位銷售量成長19%，同期間歐洲與美洲市場則分別成長12%與8%；2016年度全球工業(yè)機器人銷售金額為131億美元。中國數(shù)年來一直是全球最大的工業(yè)機器人市場，在2011年到2016年之間每年平均成長率為31%。

雖然全球排名前兩大的工業(yè)機器人購買國是中國與韓國，2016年市場增長率最高的則是中國與美國，單位銷售量分別成長27%與14%；

其次為日本市場與韓國市場，增長率為10%與8%；排名全球第五大工業(yè)機器人市場的德國則銷售表現(xiàn)持平。上述五個國家總計占據(jù)2016年全球工業(yè)機器人銷售量的74%。

全球前十五大工業(yè)機器人市場（來源：IFR）

從應用來看，汽車制造(市占率35%)與電氣/電子制造(市占率31%)一直是兩個最大的工業(yè)機器人應用領(lǐng)域。而相較于汽車制造應用在2016年僅6%的成長率，電氣/電子制造應用在過去幾年迅速成長，工業(yè)機器人單位銷售量自2015年來達到了41%的增長水平；在大多數(shù)亞洲市場，電氣/電子制造也是最大的工業(yè)機器人應用領(lǐng)域。

汽車制造是工業(yè)機器人最大應用領(lǐng)域（來源：IFR）

而IFR的報告也指出，只看特定市場的整體工業(yè)機器人單位銷售量數(shù)字、忽略每個區(qū)域市場/國家的制造業(yè)規(guī)模，很有可能會被誤導；為了提供更精確的分析，該機構(gòu)還統(tǒng)計了制造業(yè)每1萬個從業(yè)人員中的工業(yè)機器人密度──該數(shù)字在2016年的全球平均值為74。

以區(qū)域市場來看，歐洲的工業(yè)機器人密度最高、達99，其次則為美洲的84、亞洲的63。以國家看，韓國的機器人密度最高、達631，其次為新加坡的488、德國的309、日本的303、美國的189以及中國的68。

各國制造業(yè)每萬名從業(yè)人員的機器人數(shù)量（來源：IFR）

考慮中國的機器人采購總量，其機器人密度看起來偏低，該數(shù)字與2013年的25相較已經(jīng)有大幅成長；不過中國要實現(xiàn)“中國制造2025”的先進制造目標，看來還有一段距離得努力。至于韓國成為全球工業(yè)機器人密度冠軍，則是因為該國的LCD、內(nèi)存與汽車等電氣/電子制造業(yè)大規(guī)模部署工業(yè)機器人。

IFR的報告指出，光以汽車制造業(yè)來看，韓國汽車制造業(yè)機器人密度達到2145；而美國與日本的汽車制造業(yè)機器人密度則分別為1261與1240。

在2018至2020年間，全球運作中的工業(yè)機器人數(shù)量預期每年平均成長15%。美國市場是自2010年開始大力推動生產(chǎn)自動化，主要目標是為了強化美國工業(yè)競爭力、同時讓制造業(yè)回歸美國本土；此趨勢在汽車制造領(lǐng)域特別明顯。美國制造業(yè)采用的工業(yè)機器人大多數(shù)是從日本、韓國與歐洲進口。

更能干、更具智慧的工業(yè)機器人

市場研究機構(gòu)IDC的分析師指出，有數(shù)種技術(shù)會在接下來幾年為工業(yè)機器人帶來新的能力，甚至是催生其他種類的機器人。估計到2020年，有45%的新安裝機器人會具備至少一種智能功能，例如預測性分析、系統(tǒng)健康狀況意識、自我診斷、同儕學習(peer-learning)，或是自主感知(autonomous cognition)等等。

以上為IDC全球機器人市場研究總監(jiān)Jing Bing Zhang，以及服務機器人市場研究總監(jiān)John Santagate，在2017年11月發(fā)表“全球機器人市場十大預測”(Top 10 WorldwideRobotics Predictions)時的一部份內(nèi)容。

汽車制造生產(chǎn)在線的工業(yè)機器人（來源：IFR/ Staubli）

Santagate表示：“那些并都是新技術(shù)，而是將額外的技術(shù)──如機器學習、智能功能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)鏈接功能，還有因為鏈接能力而帶來的可預測性維護功能──導入現(xiàn)有的機器人；”IDC的另一個預測是，到2021年，會有智能機器人實體(intelligentRobotics agents)負責監(jiān)督工業(yè)機器人，并將它們的整體效率提升30%。

另一份由Allied Market Research在去年發(fā)表的報告(IndustrialRobotics Market Report)，則預測全球工業(yè)機器人市場將由2012年270億美元的規(guī)模，在2020年增長到410億美元，2013~2020年期間的復合年平均增長率(CAGR)為5.4%。

雖然汽車制造仍是最大的工業(yè)機器人應用領(lǐng)域，分析師預期該市場的成長將趨緩，CAGR在2013~2020年會降至約4.9%；原因是全球汽車產(chǎn)業(yè)在過去幾年表現(xiàn)低迷。而食品/飲料制造領(lǐng)域?qū)C器人的需求快速增長，估計該應用市場在同期間的CAGR可達到6.9%。