有人說(shuō)不管你愿不愿意，不管你喜不喜歡，機(jī)器狂歡時(shí)代即將開啟。伴隨著人工智能不斷發(fā)展，“無(wú)人XX”產(chǎn)品、應(yīng)用也陸續(xù)出現(xiàn)在日常生活中，它們運(yùn)用人臉識(shí)別、遙感、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)大范圍出現(xiàn)在公安、機(jī)場(chǎng)、安防等領(lǐng)域，大到抗震救災(zāi)、除暴安良，小到停車場(chǎng)出入、家庭安防，都為我們?nèi)粘Ｉ顜?lái)便利，保障生命安全。這個(gè)時(shí)候出現(xiàn)了一撥人，他們開始高喊未來(lái)所有行業(yè)將無(wú)一能逃過(guò)被機(jī)器人支配，事實(shí)真的如此嗎？

成為新“風(fēng)口”的“無(wú)人超市”

隨著馬云的第一家無(wú)人超市在杭州正式開業(yè)，像進(jìn)入地鐵站一樣，只要在閘口使用淘寶或支付寶掃描二維碼，就能進(jìn)入這家兼具小商品零售和餐飲功能的咖啡便利店，購(gòu)買你想要的任意商品。無(wú)售貨員，無(wú)收銀員，無(wú)保安的商店確實(shí)讓人眼前一亮，你可知道這里面運(yùn)用了多少安防技術(shù)？

人臉識(shí)別技術(shù)：消費(fèi)者自助購(gòu)物的整個(gè)流程，涉及到兩個(gè)核心技術(shù)環(huán)節(jié)，即進(jìn)門時(shí)對(duì)顧客的人臉識(shí)別技術(shù)和結(jié)算時(shí)對(duì)商品的識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或者視頻流進(jìn)行人工智能識(shí)別的技術(shù)。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步地給出每張臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息；之后，依據(jù)這些信息進(jìn)一步提取每張人臉中所蘊(yùn)含的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人的身份。

無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)：用一句話來(lái)概括在無(wú)人超市購(gòu)物的技術(shù)環(huán)節(jié)，那就是通過(guò)為每件商品添加RFID標(biāo)簽，然后借助視覺傳感器、壓力傳感器等技術(shù)，通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行非接觸式的自動(dòng)識(shí)別，完成商品銷售。

物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析：阿里無(wú)人零售店的支付門，就是物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用。螞蟻金服相關(guān)人員對(duì)媒體表示，進(jìn)門掃一掃一是綁定身份，二是授權(quán)小額代扣。每種無(wú)人零售店進(jìn)店前都有一個(gè)授權(quán)和綁定行為，這樣才能把人變成一個(gè)移動(dòng)的ID。而小額代扣的授權(quán)，則是顧客通過(guò)支付門時(shí)完成商品自動(dòng)結(jié)算的玄機(jī)所在。

大網(wǎng)紅汽車“無(wú)人車”

在百度去年的開發(fā)者大會(huì)上，李彥宏乘坐一輛百度和博世一起開發(fā)的無(wú)人駕駛汽車前往會(huì)場(chǎng)，并在路上來(lái)了一場(chǎng)1分鐘的直播連線。這讓不少的網(wǎng)友驚呼：無(wú)人駕駛技術(shù)已經(jīng)可以上路啦！雖然這場(chǎng)“五環(huán)秀”鬧了不少的笑話，但是我們也能看出無(wú)人車的發(fā)展前景勢(shì)不可擋。

車聯(lián)網(wǎng)：車聯(lián)網(wǎng)包含了傳感器平臺(tái)、計(jì)算平臺(tái)、以及控制平臺(tái)。其技術(shù)使得無(wú)人駕駛技術(shù)能在實(shí)際操作中發(fā)揮巨大作用，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的交通網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)互通，幫助車輛在行駛過(guò)程中避開道路擁堵和減免交通意外事故的發(fā)生。高速上網(wǎng)功能輔助車聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的同時(shí)，還可以看視頻聊微信使行車過(guò)程更加有趣和娛樂化。無(wú)人駕駛技術(shù)最主要的是解決交通安全的問(wèn)題，配備ADAS系統(tǒng)等高級(jí)駕車輔助功能，輕松避免可能發(fā)生的追尾、超車等交通事故的發(fā)生。

深度學(xué)習(xí)：在激光雷達(dá)技術(shù)成本居高不下的情況下，大多自動(dòng)駕駛系統(tǒng)采用攝像頭作為主要的視覺傳感器，這就對(duì)于人工智能的深度學(xué)習(xí)能力有著直接要求。深度學(xué)習(xí)是受啟發(fā)于腦神經(jīng)元對(duì)輸入信息進(jìn)行響應(yīng)從而學(xué)習(xí)的過(guò)程。許多層的模擬神經(jīng)元和突觸都被標(biāo)記上了數(shù)據(jù)，這些神經(jīng)元和突觸的行為在學(xué)習(xí)的工程中不斷被調(diào)整，直到它們學(xué)會(huì)如何進(jìn)行識(shí)別。

安防行業(yè)老熟人“無(wú)人機(jī)”

作為安防行業(yè)的老朋友無(wú)人機(jī)已經(jīng)是“無(wú)人路”上的老司機(jī)了。21世紀(jì)初迎來(lái)無(wú)人機(jī)的高速成長(zhǎng)期，并逐漸從軍用范疇拓展到了民用范疇。如今無(wú)人機(jī)已在貨物運(yùn)送與快遞、監(jiān)測(cè)與丈量、環(huán)境與動(dòng)物維護(hù)、應(yīng)急救援、環(huán)境檢查、電力巡線、航拍測(cè)繪、農(nóng)業(yè)植保等多個(gè)范疇得到廣泛運(yùn)用。

遙感+傳感器：無(wú)人機(jī)作為遙感平臺(tái)，裝載各種傳感器。在機(jī)腹設(shè)置不同的窗口，便于對(duì)地觀測(cè)。如安置航攝用的攝影機(jī)、多光譜攝影機(jī)以及各種掃描儀、輻射計(jì)、測(cè)高儀等。除進(jìn)行遙感試驗(yàn)和生產(chǎn)作業(yè)外，遙感飛機(jī)還用于各種星載遙感儀器的模擬試驗(yàn)，為檢驗(yàn)和改善星載儀器收集數(shù)據(jù)。

熱成像：而隨著無(wú)人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷增多，所需具備的技術(shù)要求不斷加大，其中紅外熱成像技術(shù)成為無(wú)人機(jī)在救災(zāi)、抓捕罪犯、電力巡線、科學(xué)拍攝、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面的重要技術(shù)保障。無(wú)人機(jī)+紅外熱成像的合作方式，也讓紅外熱成像技術(shù)更加立體化及多元化。

新鮮的科技總是讓人無(wú)法接受和恐懼，但是隨著時(shí)代的變遷你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們應(yīng)該慶幸這個(gè)時(shí)代給予我們的東西。每一次過(guò)往的變革，在消滅了原有崗位的同時(shí)，也創(chuàng)造了大量新的就業(yè)機(jī)會(huì)。“無(wú)人”行業(yè)大行其道，安防行業(yè)不但不會(huì)“滅亡”反而將蒸蒸日上，這些新興行業(yè)背后需要大量的安防技術(shù)做支撐，這些“無(wú)人”的背后站著大量的安防人！