谷歌的高空氣球項目Project Loon為在被Maria颶風肆虐之后的波多黎各的20萬居民提供最基本的上網服務，此事引起了大家的關注，不過谷歌并沒有告知公眾氣球怎樣移動到波多黎各同時能穩定下來提供通信服務，現在IEEE Spectrum發表文章討論了谷歌氣球導航系統的工作原理。

Project Loon是Google X實驗室的計劃之一，旨在通過使用一種類似于熱氣球的空中網絡基站，來為指定地區的人提供快速而穩定的WiFi網絡連接。但是這項技術面臨的一大問題是，熱氣球很容易受到天氣的影響而遭到破壞。為此，谷歌在Project Loon上利用了人工智能技術（側重于機器學習方向），使其在數萬英尺的高空仍能擁有更好的穩定性。

據了解，氣球導航系統會根據海拔、位置、風速和時間等變量做出反應。而這套AI算法則可以梳理機器所遇到的大量數據并從中學習。它可以根據以往所經歷過的事件，做出預判并改變操縱。

此外，這套AI算法不單單能使氣球在高空中停留更長的時間，還可以幫助谷歌削減開支、拓展研究。

IEEE Spectrum經過研究發現，每個氣球都有一個太陽能驅動的泵，通過釋放或增加氣體來上移下移。在泵的幫助下，氣球能進入或離開同溫層內斷斷續續的風，這需要谷歌創造一個導航系統。而谷歌需要不斷地模擬氣球的運行才能獲得最準確的數據，當然高度自動化讓谷歌氣球只要一個或兩個人就可以操縱。

由于Project Loon項目還不算完美，谷歌至今沒有公布高空氣球的實驗數據。