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2025年，所有電視都搭載了AI功能，所有電視廠商都在宣傳AI能力。但問題是，消費者依舊沒有對AI電視做出什么積極的回應。“AI電視是雞肋”“AI只是電視的又一輪泡沫”等觀點層出不窮。

為什么明明AI技術能夠解決電視的很多問題，但AI電視的前路依舊不清？在用AI打破電視的障壁之后，我們發現墻壁后還是墻壁。相較于跟風口，追大模型熱度的AI電視發展方案，產業界可能更需要能靜下來，沉下去的“達摩”。

禪宗歷史里，達摩祖師相傳在嵩山中峰面壁九年，之后破壁而出開創了禪宗一脈。某種意義上來說，電視今天的境況正是一場面壁。只有AI與電視真正的接駁點，才有可能迎來破壁的一剎。

今天我們的故事就從電視的AI風口與困局講起，聊聊一群人如何成為AI電視里的達摩。

1925年，貝爾德發明了全球首臺能夠真正使用的機械電視。算下來電視的誕生距今剛好一百年，但似乎很少有人想要慶祝這個偉大的一百年紀念日，因為在今天，我們留給電視的更多是沉默。

過去一個產業周期，伴隨智能手機的興起與短視頻成為主流娛樂模式，我們的文娛生活中迎來了手機的一家獨大。家庭中每個成員都習慣依賴手機，都熱衷于刷短視頻，我們留給電視的時間越來越少。同時，PC、Pad、游戲掌機等泛在化的屏幕也在分割電視的使用時間。長久累積下來，電視似乎變成了我們客廳中一件被久久遺忘的裝飾。

根據洛圖科技發布的《中國電視市場品牌出貨月度追蹤》，2024年全年中國電視市場品牌整機出貨量為?3596萬臺?，同比下降1.6%，創下十五年來新低。盡管2024年是體育大年，但電視市場的持續疲軟依舊無可挽回。

但另一方面，我們還能看到電視在影音體驗等方面提供的樂趣依舊是不可替代的，并且人們對電影、電視劇、長視頻的熱愛也在持續復蘇當中。解決電視陸沉的問題，一定要聚焦于提升電視的場景化體驗，讓用戶愿意打開電視，愿意沉浸于電視體驗當中。

這時，AI成了一把至關重要的鑰匙，一把或許能改變電視未來命運的鑰匙。

對于電視來說，AI最大的價值就是改變了用戶與長視頻的交互邏輯，讓用戶可以通過語音等方式直接觸達數據內容，從而改寫了電視的遙控邏輯，比如改變電視不如手機的點滑邏輯便捷的短板，進而突出了電視大屏體驗與沉浸感的長板。

話雖如此，但提到AI電視這個已經并不新穎的概念，很多人還是會聯想到“雞肋”“沒用”等負面詞匯，這是因為電視中大量的AI能力都浮于表面。

比如說，很多電視中的AI語音助手不具備跨APP能力。用戶還是需要面對層層套娃的電視APP交互邏輯，逐層尋找自己想要的內容。這也讓AI能夠直達數據的價值蕩然無存。

再比如，很多電視產品的語音交互不夠智能，理解能力太差，導致跟電視說兩句話就陷入死胡同，幾次嘗鮮過后用戶就興趣索然。

而在大模型興起之后，電視廠商最新的動作是一窩蜂搭載大模型。但這又陷入了新的誤區，那就是如果大模型不能深入電視提供的內容，對于消費者來說就沒有價值，消費者不如在手機端與大模型進行對話。

歸根結底，AI電視的這些問題，是把AI和電視的結合停留在簡單、粗糙的表層。對于廠商來說，簡單搭載個大模型是非常容易，成本極低的事，但真正將AI功能與用戶電視體驗進行深度結合，卻是需要水磨功夫才有可能達成。

如果只把AI當作營銷風口，那么AI不僅解決不了電視的問題，還會讓用戶進一步失去對電視的興趣。

所以說，AI電視需要的不是風口，而是面壁。

提到成立于2006年的酷開科技，很多人會聯想到它年輕化的品牌形象，聯想到它在操作系統與AI等技術上有很早的布局。但可能很多人都沒注意到，在AI電視風生水起的過去四年中，酷開一次發布會都沒有召開過。

他們去做什么了？答案或許是，他們希望沉到AI與電視的連接點深處，去試著作一個面壁的達摩。

在酷開看來，未來的世界應該是數字世界與現實世界平行，而屏幕就是二者之間的溝通界面。如果這塊名為電視的屏幕不能充分挖掘虛擬世界里的內容與數據，那么虛擬與現實間的溝通也就無法實現。所以，在電視行業涌向AI熱潮的時候，酷開選擇了將海量電視數據重新整理、挖掘的另一條路。

某種意義上來說，這是電視的面壁，AI的苦修。

2014年開始，酷開開始做數字標簽，讓愛優騰資源搬上電視。2018年開始基于AI邏輯全面進行數據挖掘。之后幾年間，酷開全面加工了70多萬部視頻，實現了AI能力直達海量電視數據。2023年，酷開接入大模型，用大模型代替傳統的推薦算法，讓大模型的知識處理能力，與幾年間布局的數據挖掘能力融合對撞。

此后，酷開迎來了巨大的變化。不僅產品全面擁抱AI，企業運營也走向AI原生時代，在音視頻識別、場景切割、場景標簽生成等技術實現了行業領先，并且與業界領先的大模型供應商進行合作，在影音、教育等場景上結合自身數據積累進行模型調優。

在這場不斷重構數據、更新AI底座的苦修中，酷開逐漸覺醒了一個認識，那就是必須讓AI圍繞用戶進行服務。讓AI穿越電視背后的無盡數據與層層功能，實現對用戶的精準擁抱。

這個設想最開始被酷開定義為數字體，其后結合AI Agent邏輯的興起，順理成章將其稱為智能體。

經歷了重構數據、升級底座、培育算法，以及面向智能體的方向抉擇之后，酷開知道，破壁的時刻到了。

一場久違的發布會，就是為這個時刻準備的舞臺。

讓AI與電視真正結合的錨點，是啟動圍繞用戶需求的智能體機制。這就是酷開超級智能體。

4月22日，酷開在以“大愛AI”為主題的2025春季發布會上發布了超級智能體，其中包括影音、健康、生活、設備、創作、教育六大智能體，同時還發布了智能體硬件酷開學習機 Y41 Air、酷開閨蜜機C20系列等產品。

從技術機理上來看，酷開依托十余年積累的媒資數據、設備數據以及用戶行為數據打造的數據底座，百余項覆蓋智能決策、圖像、視頻、音頻、文本算法積累而成的多模態算法池，再通過生態合作接入業界成熟的大模型庫，最終讓三者協同打造了AI Platform大模型應用平臺，并借此推出了這六個領域的專業智能體。可以說，這六個智能體的誕生標志著酷開從終端品牌躍遷為智能體這個新風口的頭部品牌。

酷開智能體到底能做什么？我們可以舉兩個例子。在影音場景，我們經常只是在短視頻平臺看到了某個影視片段，不知道片名，也不知道片源在哪，尋找起來非常麻煩。但酷開影音智能體，可以讓用戶只要輸出臺詞或者劇情，就可以精準找到片源。

比如說，當用戶說“我想看在船頭兩個人吹風的影片”。智能體能在1.5秒內準確搜出《泰坦尼克號》并播放，顯著快于市面上其他類似產品。

影音智能體還能有效提升中老年用戶的體驗，比如當用戶說想看劉曉慶演的電視劇，推薦界面將在每部電視劇封面上生成演員醒目海報，從而便于用戶挑選。

再來看看生活智能體，在閨蜜機上使用酷開生活智能體，就可以精準得到飲食、旅行等方面的精準建議。比如廣東人想去成都旅行，但腰椎不好，生活智能體就會推薦對腰椎更加友好的飛機等出行方式，同時還會推薦適合廣東人口味的成都餐廳。

酷開超級智能體與業界其他AI電視相比，最大的不同在于出發點的差異。一般來說，電視產品集成AI能力的邏輯，是技術層面有哪些供應，就在產品端集成哪些功能。比如語音助手成熟了上NLP能力，大模型來了上大模型。這種方式是供應端出發的，用戶必須不斷學習、理解和使用新能力。而酷開超級智能體的出發點是在需求端，從用戶的應用需求去重構所有的AI軌跡。

后者是慢功夫，笨功夫，卻也是智能體在AI電視中的破壁之路。

我們不妨再追問一個關鍵問題：為什么能夠說超級智能體就是AI電視的真正答案，而不是又一個用戶學不會、懶得用的AI泡沫？

核心原因在于，酷開超級智能體的最終目標非常簡單，就是與用戶聊天。它有著鮮明的“聊天為主，服務為輔”的目標。用戶不需要過多的學習與探索，只需要按最自然的方式與電視進行交互。

最終在用戶的感知中，將不存在去理解AI、學習AI的過程，只能感知到一個極其聰明，極其有能力的人，來幫助他通過電視完成各種應用，來幫助他完成虛擬與現實世界間的跨越。

不用去想，只要去聊天就可以。這種無形無相的AI，才是酷開所看到的未來。

在另一個維度上，酷開智能體在“無形無相”中完成的改變，也在從消費端指向產業端。一方面，酷開超級智能體可以從電視領域向教育硬件、車載大屏等場景遷移，讓這些更需要專業AI助手的領域完成智能體的進化。另一方面，通過統一入口的超級智能體，徹底打破傳統APP及指令型助手的服務壁壘，讓用戶真正體驗到服務感知無感化、交互體驗無斷裂、服務內容無幻覺。

再向未來出發一點，或許酷開智能體的想象空間可以更大。我們的生活中有無處不在的屏幕，無處不在的數字化系統，它們都需要與人交互，都需要在數據、用戶與算法之間達成一個精妙的平衡。在家庭生活里，酷開智能體的理念目前是最為前沿，也是難以替代的。它的未來不僅在于電視，而是向所有屏幕，所有數字化系統進發，進而駛向未來晨曦中的具身智能。

而在另一個維度上，酷開在Happy Life的超級生活智能體之后，還會將自身的AI原生轉型經驗沉淀下來，打造成Happy Work超級工作智能體，從而將無形無相的生活AI助手，同時也成為無處不在的企業AI中樞，讓AI參與到企業運營、員工關懷，甚至戰略決策的每一步中來。

最近幾個月，我們總是在說AI來了，再不學習就晚了，但真正意義上的AI時代，不應該是一個過度學習、過度復雜的時代。

用戶應該可以拋下過濾，大膽把AI用起來，這或許才是AI的真正底色，也是1951年達特茅斯會議即確定下來的AI宗旨。

讓AI透明且清晰，無形且有力——酷開希望成為這場新游戲的開局者。