人工智能（AI）具有獨(dú)特的能力，且有無(wú)限的發(fā)展可能性，超越我們的想象力。CB Insights 市調(diào)公司針對(duì)2018年AI主要趨勢(shì)，分析出13種趨勢(shì)及將在未來(lái)幾年產(chǎn)生巨大影響。

一、AI機(jī)器人勞動(dòng)力(Robotic workforce)

將來(lái)大部分工廠裝配線(xiàn)中的大量勞動(dòng)密集型工作，將由AI編程的機(jī)器人(AI programmed robots)取代。這將降低雇用工人的成本，并減少外包和離岸外包。

最近，一家中國(guó)T恤制造商天元服裝公司(Tianyuan Garments Company)與阿肯色州政府簽署了備忘錄（MoU），以每小時(shí)14美元雇用400名阿肯色州的工人。2017年底前開(kāi)始運(yùn)營(yíng)，采用喬治亞州的新創(chuàng)公司SoftWear Automation開(kāi)發(fā)的縫紉機(jī)器人來(lái)制造服裝。在日本，到2025年80％以上的老年護(hù)理將由機(jī)器人完成，而不是護(hù)理人員。

二、無(wú)所不在的人工智能(Ubiquitous Artificial Intelligence)

人工智能會(huì)影響多個(gè)領(lǐng)域，甚至是那些出乎意料的領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的重要組成部分，指的是對(duì)大數(shù)據(jù)的算法進(jìn)行訓(xùn)練，以便更好地學(xué)習(xí)如何處理識(shí)別模型的任務(wù)。

英國(guó)的IntelligentX希望推出全球首款A(yù)I釀造啤酒;俄羅斯的DeepFish正在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別魚(yú)類(lèi)，而瑞典的Hoofstep正在籌集創(chuàng)投資金，以深度學(xué)習(xí)馬的行為分析。

三、美國(guó)與中國(guó)之AI競(jìng)爭(zhēng) (Uncle Sam vs The Dragon AI)

中國(guó)已經(jīng)準(zhǔn)備好證明自己在AI領(lǐng)域的實(shí)力，并且勝過(guò)美國(guó)和其他西方國(guó)家。中國(guó)政府在AI未來(lái)技術(shù)投入了大量資金及規(guī)劃，包括從智能農(nóng)業(yè)、智能物流到軍事應(yīng)用。

中國(guó)的人工智能新創(chuàng)公司在2017年獲取全球AI創(chuàng)投資金約48％，超過(guò)美國(guó)。在深度學(xué)習(xí)方面，中國(guó)的專(zhuān)利數(shù)量高于美國(guó)六倍。美國(guó)似乎在AI新創(chuàng)公司方面漸失其優(yōu)勢(shì)。

中國(guó)政府訂下AI世界目標(biāo)，到2020年趕上美國(guó)AI水平，到2030年成為世界領(lǐng)導(dǎo)者。由中國(guó)政府扶植的AI芯片設(shè)計(jì)公司寒武紀(jì)(Cambricon)計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)生產(chǎn)10億個(gè)處理單元，并正在開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)用于深度學(xué)習(xí)的芯片。

四、AI時(shí)代的戰(zhàn)場(chǎng) (Battlefields in the age of AI)

未來(lái)的市場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)將依賴(lài)更多AI智能技術(shù)。無(wú)人機(jī)只是個(gè)開(kāi)始。隨著對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全防御及監(jiān)視之更受重視，對(duì)基于算法的AI將需求日增。

網(wǎng)絡(luò)安全性是AI的一個(gè)真正的機(jī)會(huì)區(qū)域，因?yàn)楣羰遣粩嘌葑兊模饕奶魬?zhàn)是新型的惡意軟件。AI在這方面將是一個(gè)優(yōu)勢(shì)，隨著利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，使其市場(chǎng)正在蓬勃發(fā)展。

在過(guò)去的5年共有134家新創(chuàng)公司籌集了36.55億美元的股權(quán)。去年，其中約34家公司去年(2017)首次募資(IPO)，仍然由大公司主導(dǎo)競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，如：Cybereason、CrowdStrike、Cylance和Tanium等。

五、語(yǔ)音助理正火紅 (Voice Assistants)

從2018年CES消費(fèi)電子展上，炒熱語(yǔ)音助理的應(yīng)用。幾乎任何物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置都整合到Amazon Echo或Google Home中。三星(Samsung)以自行開(kāi)發(fā)的語(yǔ)音助理Bixby，計(jì)劃2020年前將三星所有產(chǎn)品都能與互聯(lián)網(wǎng)連接。

六、AI挑戰(zhàn)專(zhuān)業(yè)人士(AI to throw the gauntlet before professionals)

熟練的專(zhuān)業(yè)人士 - 包括律師、咨詢(xún)顧問(wèn)、財(cái)務(wù)顧問(wèn)等 - 將像半生不熟的工人一樣面臨AI挑戰(zhàn)。至少，AI可減少時(shí)間和提高法律工作效率的巨大潛力。隨著AI平臺(tái)變得更加高效、價(jià)格合理且商業(yè)化，這將影響按小時(shí)計(jì)費(fèi)的外部律師事務(wù)所的薪酬結(jié)構(gòu)。

七、地方分權(quán)(云端運(yùn)算)和民主化(邊緣運(yùn)算) (Decentralization and Democratization)

AI不僅限于強(qiáng)大的大型超級(jí)運(yùn)算機(jī)器，同時(shí)也正成為智能型手機(jī)和可穿戴裝置之一部分。邊界計(jì)算(Edge computing)正在成為AI的下一個(gè)大領(lǐng)域。例如，蘋(píng)果(Apple) iPhone 8和X的A11芯片，以每秒600B的速度執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。還有，另一個(gè)邊界AI運(yùn)算的例子，就是裝置上訓(xùn)練個(gè)人AI助理，以識(shí)別你獨(dú)特的口音或辨識(shí)人臉。

八、膠囊網(wǎng)絡(luò)(Capsule Networks)

機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)數(shù)的架構(gòu)。近來(lái)，深度學(xué)習(xí)中最流行一種叫做卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural networks)。現(xiàn)在，又開(kāi)發(fā)出一種全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)--膠囊網(wǎng)絡(luò)（CNNs），然而，CNNs有一定的局限性，且導(dǎo)致性能缺失或安全漏洞。

九、AI人才易實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想薪水(Dream salaries in AI talent hunt)

目前，AI領(lǐng)域合格人才約有30萬(wàn)人，其中包括相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)生。然而，企業(yè)需要100萬(wàn)位AI人才來(lái)滿(mǎn)足工作需求，而且樂(lè)意支付6位數(shù)年薪。

十、企業(yè)AI人才成為大人物 (Bigwigs of enterprise AI)

隨著科技大廠提高其企業(yè)AI能力，如：谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、Salesforce和微軟(Microsoft)等科技巨頭。那么，小型企業(yè)將難以存續(xù)。

十一、AI醫(yī)療診斷(AI medical diagnostics)

美國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)正期待批準(zhǔn)AI用于臨床。AI在診斷方面的優(yōu)勢(shì)，在于初期檢測(cè)和更高的準(zhǔn)確性。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以將醫(yī)療成像及數(shù)百萬(wàn)其他患者的成像進(jìn)行比較，從中找出人眼可能會(huì)遺漏的細(xì)微差別。如SkinVision已經(jīng)利用計(jì)算器視覺(jué)監(jiān)測(cè)可疑皮膚崩裂。但醫(yī)療AI應(yīng)用的新浪潮將為醫(yī)院和診所的機(jī)器學(xué)習(xí)功能奠定基礎(chǔ)。

最近，醫(yī)藥公司Anglo–Swedish、AstraZeneca與阿里巴巴(Alibaba)子公司Ali Health建立合作伙伴關(guān)系，將在中國(guó)開(kāi)發(fā)AI輔助篩檢和診斷應(yīng)用。GE和Nvidia也連手為GE的醫(yī)療成像設(shè)備提供深度學(xué)習(xí)功能。

十二、建立你自己的AI (Build your own AI)

由于，軟件庫(kù)、API和SDK以及亞馬遜和谷歌的簡(jiǎn)單裝配套件，走向開(kāi)放而降低了AI進(jìn)入門(mén)坎。Google推出了一款適合所有年齡的AI產(chǎn)品AIY（artificial Intelligence yourself）。其第一款產(chǎn)品是Raspberry Pi的語(yǔ)音識(shí)別套件，使用者能夠?qū)⑺麄兿胍娜魏握Z(yǔ)音發(fā)送到個(gè)人語(yǔ)音助理。

十三、機(jī)器學(xué)習(xí)之投資翻轉(zhuǎn)點(diǎn)(Point of no return for Machine Learning)

2017年是機(jī)器學(xué)習(xí)的高峰年，首先是大數(shù)據(jù)，再來(lái)是云端，然后到機(jī)器學(xué)習(xí)狂潮。但現(xiàn)在(2018)預(yù)計(jì)將呈現(xiàn)急劇下降之勢(shì)。

去年(2017)，投資資金超過(guò)152億美元投入各行業(yè)的AI新創(chuàng)公司，相較2016年的資金成長(zhǎng)率為141％。機(jī)器學(xué)習(xí)的常態(tài)化和主流化，會(huì)讓投資者更挑剔他們投資的AI公司。