[首發于智駕最前沿微信公眾號]權威預測顯示，到2030年，中國乘用車市場L2級自動駕駛裝配率將接近90%，L3及以上級別的搭載率也有望突破30%。伴隨5G網絡、車路協同與高精地圖等基礎設施的完善，自動駕駛技術已由早期的概念驗證，邁向大規模商業化應用的臨界點。在此背景下，技術實力、生態協同與海量數據成為決勝智能駕駛賽道的三大關鍵因素，華為以跨領域協同能力正加速實現從“技術驗證”到“規模落地”的戰略躍遷。

隨著智能化浪潮在汽車行業全面蔓延，華為憑借“芯–硬–軟–云”全棧研發能力，從車載通信模塊供應商，成長為端到端智能駕駛解決方案的領航者。自2009年啟動車載模塊開發，到2024年推出以“乾崑智駕”為核心的系列方案，華為以技術驅動產業變革，不斷刷新行業對智能駕駛的認知邊界。在這一過程中，華為不僅在感知、決策、算力等核心技術領域實現突破，更通過云端大規模數據閉環與合作生態的深度構建，為智能駕駛的商業化落地奠定了堅實基礎。

回顧華為智駕的發展歷程，2013年推出的ME909T車聯網模塊是其首個車載通信產品；2014年成立車聯網實驗室，迅速與東風、奧迪、寶馬等車企展開合作；2020年，華為發布HI（HuaweiInside）全棧智能汽車解決方案，涵蓋智能駕駛、智能座艙、智能電動、智能網聯與智能車云五大系統，并推出激光雷達、ARHUD等逾30款關鍵部件，開啟了華為“技術賦能車企”的全新篇章。2021年起，華為先后與賽力斯、奇瑞、北汽、江淮等車企合作，形成HI模式與鴻蒙智行模式雙線并行；2024年4月，“乾崑智駕”品牌正式發布，與“鴻蒙座艙”并列為華為智能汽車解決方案兩大核心品牌，彰顯華為在智能駕駛領域的深度布局與戰略定力。

華為智駕布局

華為在汽車業務方面有三3種合作模式，即標準化的零部件模式、HI（Huawei Inside）模式以及鴻蒙智行模式。

（1）零部件模式：車BU類似傳統汽車供應鏈中的Tier1，提供標準化零部件模塊給車廠，包括激光雷達、毫米波雷達、攝像頭、電機電控、車聯網模塊等30多種標準化部件。

（2）HI模式：提供包括軟硬件的全棧解決方案，幫助車企充分享受到華為先進的智能化技術，相較于零部件模式，HI模式與車企的合作程度更加深入，特別是HI模式下可以在智能電動、智能座艙與智能駕駛等領域實現持續迭代升級。

（3）鴻蒙智行模式：鴻蒙智行則是在HI模式的基礎上更進一步，華為全方位介入合作車型的生命周期，發揮華為消費者端累積的經驗，提供技術和服務支持，幫助其提升產品競爭力。

在技術架構方面，華為乾崑智駕ADS3.0創新性地采用端到端大模型，徹底突破傳統“感知–預測–規劃–控制”模塊化設計的束縛。其感知端基于GOD（通用障礙物識別）大感知網絡，以三維模型學習取代BEV分割網絡，不僅可識別白名單和異形障礙物，還能精準感知紅綠燈狀態與車流動態；在決策規劃端，PDP（預測
決策
規劃）神經網絡一張網實現了預策、決策與規劃的無縫對接，極大提升通行效率與舒適度——重剎率減少15%，平順性提高50%，顛簸幅度降低50%。為確保安全下限，ADS 3.0引入本能安全網絡，在危險來臨時可于200毫秒內完成路徑最短的規避動作，決策速度較其他端到端網絡提升近三倍，為端到端架構的商業化部署提供穩固的安全保障。

在感知系統層面，多傳感融合是華為智駕實現高魯棒性的關鍵。華為將192線D3激光雷達與高精度4D毫米波雷達以及多攝像頭系統深度融合。D3激光雷達采樣頻率達20Hz，采用VCSEL線陣列與TDA4+FPGA處理方案，具備夜間、雨霧等復雜天氣條件下穩定的環境探測能力；高精度4D毫米波雷達基于4T4RMIMO波導天線，可實現280米超遠距離探測（提升35%）、5cm構圖精度、60°垂直視野及65ms延時，為行車與泊車場景提供精確的三維環境建模。此外，華為的多攝像頭視覺系統在硬件減配后，通過端到端大模型的持續迭代，保持了對車道線、車輛、行人等目標的高精度感知，為多傳感數據融合提供了可靠輸入。

算力方面，華為自研MDC（Mobile Data Center）移動數據中心平臺與昇騰系列AI芯片，為智能駕駛提供完整的硬件保障。MDC平臺覆蓋L2+至L5不同級別自動駕駛場景，系列產品包括MDC210、MDC300F、MDC610與MDC810，算力覆蓋48?TOPS至400+?TOPS，并配套自主研發的AOS、VOS操作系統及標準化接口與工具鏈，滿足車規級安全與實時性需求；端側AI芯片方面，昇騰310（16?TOPS）和昇騰610（160?TOPS@INT8、100?TFLOPS@FP16）兩款產品充分兼顧性能與功耗，其中昇騰610基于7nm工藝，內置24?GBLPDDR4x存儲與128?GB閃存，為問界M9等車型升級至ADS3.0提供了堅實的算力支持。

華為MDC技術覆蓋

數據驅動方面，華為構建了“真實里程＋虛擬仿真”雙閉環訓練體系。截至2024年10月，華為ADS智駕總里程已超7.36億公里，城區智駕里程突破1億公里級別；云端學習訓練算力達到7.5 ?EFLOPS，日行訓練數據量超3500萬公里，模型迭代周期保持在5天以內。針對極端場景（CornerCase）難以采集的問題，華為引入盤古大模型與NeRF技術，將實車視頻重建為3D空間，通過對行駛軌跡、光照、紋理的編輯，生成多樣化極端場景，結合自動標注技術，大幅提升了數據采集與標注效率，為智能駕駛算法的安全性和魯棒性提供了可靠保障。

在功能實現方面，華為乾崑智駕ADS 3.0致力于構建從“車位到車位”的全場景貫通體驗。用戶可在高速公路及城市道路上啟動智能領航，系統自動完成變道、避障、上下匝道與車速調節；在路邊啟動與地下車庫通行時，車輛可根據車位啟動、閘機狀態與目的地變更，無縫切換至智能泊車模式。CAS 3.0全向防碰撞系統累計主動避免63萬次潛在碰撞，前向最高支持150?km/h剎停、側向支持緊急轉向避障、后向支持1?km/h–60?km/h范圍內主動剎停；智能泊車功能支持離車即走、多場景、多角度泊入與泊出，使用戶停車體驗達到前所未有的便捷。

乾崑智駕ADS 3.0可實現車位到車位

針對不同市場與用戶需求，華為推出了系列ADS版本。ADS 1.0實現了有圖城區NCA；ADS 2.0打破了對高精地圖的依賴，支持全國高速及城市NOA領航；ADS 3.0則在端到端架構與多傳感融合層面全面升級；ADS?SE版本通過硬件減配與算法優化，以同源架構在20萬元以下車型上實現高速NCA、城區LCC+等功能，并以1000元/年或100元/月的訂閱模式，讓更多用戶以低成本體驗高階智能駕駛，為智能駕駛平權普惠奠定了基礎。

乾崑智駕ADS各階段功能

在生態與合作模式上，華為通過HI模式與鴻蒙智行模式雙輪驅動，與賽力斯問界、奇瑞智界、北汽享界、江淮尊界等多家車企展開深度合作。在HI模式下，華為為合作車企提供激光雷達、MDC算力平臺與ADS算法，并在產品規劃、聯合營銷與客戶服務等環節與合作伙伴形成緊密協同；在鴻蒙智行模式下，華為更深入介入車型全生命周期管理，發揮終端BG在設計、制造與渠道等方面的優勢，助力合作品牌在中高端市場快速建立口碑與銷量。

華為汽車產業鏈

未來，華為或將在成本、算法、算力與生態四大維度持續深耕。借助規模化生產與產業鏈協同，激光雷達與毫米波雷達成本將進一步降低；以Pangu大模型與數字孿生技術，持續提升對復雜與極端場景的支持能力；擴展昇騰算力平臺與云服務能力，實現從開發態到應用態的全流程協同與快速迭代；并繼續構建開放合作生態，聯動車企、零部件供應商與政府，共同制定智能駕駛安全規范與商業化路圖。在技術與市場的雙輪驅動下，華為乾崑智駕有望在更多城市與場景落地，為全球用戶帶來更安全、高效、舒適的智慧出行體驗。

審核編輯 黃宇