從農業到醫療保健行業，機器人、無人駕駛飛行器和無人機正在不斷改變著各行各業的面貌。

在第九屆年度 GPU 技術大會上，您將可以深入探究這些自主機器如何學習、如何適應環境以及如何發展等問題，并了解它們未來的發展趨勢。此外，您還將有機會與創造這些機器人的大師們進行面對面的交流，并參加各種精彩的動手實驗。

從火星探測器到智能制造

來自加州大學伯克利分校、Marble公司、麻省理工學院、SCISYS公司、斯坦福大學、優達學城等全球知名機構的學者、研究人員和行業領導者將圍繞自主機器主題舉辦 50 多場課程分享。在這里，您將獲得深度學習和自主機器前沿技術的實踐操作指南。

部分活動亮點：

Learning to Learn:

加州大學伯克利分校教授、OpenAI研究科學家和Gradescope聯合創始人Pieter Abbeel 將與您分享適用于機器人的深度學習，以及如何將AI應用于制造和物流行業。

To Mars and Back:

SCISYS自主化和機器人項目的負責人Mark Woods將講述如何將GPU應用于機器智能，涵蓋從火星探測器到地球上的工業檢測等各個領域。

Carving the Corners:

加州大學伯克利分校國際計算機科學研究所的訪問研究學者Sascha Hornauer將分享如何利用NVIDIA Jetson處理自動駕駛的極端案例。

機器人將在展廳匯聚一堂

具有視覺化、檢查、協作、導航和配送功能的各式機器人將在GTC展廳紛紛亮相。

您將參觀到的部分機器人：

Veo Robotics:該公司為工業機器人帶來認知和智能，從而實現人類和機器的安全協作。

I AmRobotics:一款零售和倉儲機器人，可用于存放產品、從貨架上卸貨并裝載推車。

Skycatch:一款智能無人機，可進行自動航空測繪，在未來可以幫助構建工地現場。

這是一場動手體驗展

除了從豪華的演講嘉賓陣容中汲取智慧，您還能夠在動手實驗室中親身體驗對代碼的深入研究，這也正是GTC與其他大會的區別。從入門課程到高級機器人，這里一定有適合您的內容。

開發人員工具實驗室:

利用Jetson平臺進行開發可以實現最大化的生產力。您可以在此親身體驗源代碼管理、遠程調試、CUDA Visual Profiler、Tegra System Profiler等。

利用DIGITS和TensorRT的深度學習工作流程:

您將了解在Jetson上部署深度學習模型的工作流程，包括NVIDIA DIGITS和TensorRT的使用。

機器人的強化學習:

為機器人創建自主學習代理，并探索對任務和行為（例如拾放和路線規劃）進行深度強化學習的現代方法。

與專家零距離對話

NVIDIA Jetson是世界領先的AI終端計算平臺，擁有卓越的性能和功效，是機器人、無人機、醫療成像和儀器、智慧城市產品等計算密集型嵌入式應用的理想之選。