在北京東北角的酒仙橋地區，有一條不起眼的小路——酒仙橋路。它不長，卻承載了中國電子信息產業半個多世紀的榮光；它不寬，卻見證了從電子管到互聯網、人工智能的產業變遷。

20世紀50年代，它曾是新中國電子工業的搖籃，兩彈一星的零部件從這里走出；2010年左右，互聯網蔚然成風，360、豆瓣等極具潛力的新興公司入駐；如今，AI時代到來，北京數字經濟算力中心落成，一批新時代技術人才的涌進仿佛又為這個城區注入了新的可能。

一條路，半個世紀，三次變遷。令人好奇的是，在每個時代都有著不同風貌的酒仙橋為何屢次被企業選擇？它如何在產業的輪替中存活，又將在AI時代迎來怎樣新的部署呢？

酒仙橋，位于北京的東北一角，北連望京、南接朝青，西是朝陽公園與燕莎，東有東壩與金盞。

20世紀50年代，酒仙橋還是一片農田與村落交錯的地帶。

1956年，隨著新中國第一個五年計劃的實施，這里被選定為電子工業基地。774廠（北京電子管廠）、738廠（北京有線電廠）等重點企業相繼落戶，新中國第一只電子管、第一塊集成電路等無數個第一誕生于此。那時的酒仙橋，被譽為當之無愧的中國硅谷。

20世紀末，互聯網開始興起，酒仙橋傳統產業落寞，進入轉型期。

酒仙橋的互聯網黃金時代始于2010年前后。彼時，這片區域迅速聚集了樂視、360、人人游戲等知名互聯網企業，形成了僅次于中關村的互聯網產業帶。

當時，中關村寫字樓租金已經漲至每月每平方米300元，而酒仙橋的恒通商務園還保持著150元左右的親民價。這個價格差，讓很多處于快速成長期的互聯網公司動了心。即使到2023年，酒仙橋的房產價格仍呈現梯度分布，一平方從六七萬到十萬出頭不等，為想要在酒仙橋安家的上班族提供了靈活選擇。

除了成本優勢，酒仙橋還坐擁三大獨特資源。

首先是政策紅利。2011年，《中關村國家自主創新示范區發展規劃綱要》正式將酒仙橋納入中關村科技園區范圍，作為中關村政策延伸區，這里的企業能享受同等的稅收優惠和人才引進等多項補貼。

其次是人才儲備。作為老工業基地，酒仙橋自身就是北京電子工業的人才重鎮，加上毗鄰望京，附近摩托羅拉、愛立信等外企研發中心積累了大量的技術人才。當這些外企調整在華戰略時，釋放出的工程師群體部分也會流向酒仙橋的互聯網公司。

最后是產業配套完善，生產生活便利。酒仙橋區域擁有鵬博士酒仙橋數據中心等基礎設施，7000個機柜的規模曾為“亞洲最大單體云數據中心”，為互聯網企業提供了可靠的IDC服務。

生活出行上，各種餐廳、電影院等服務產業的發展滿足了工作族的衣食住行。地鐵14號線、15號線等交通線的貫通大大縮短了與中關村、望京的通勤時間，促進了人才流動和產業協同。

這一時期的酒仙橋互聯網企業呈現出鮮明的多元化特征：既有360這樣的安全巨頭，也有豆瓣這樣的文化社區；既有前程無憂等企業服務商，也有珍愛網等垂直平臺。每天早晚高峰，酒仙橋路沿線寫字樓涌動著形形色色的人群——挎著雙肩包的程序員、抱著方案書的商務策劃、背著相機留著卷發的文藝青年，他們步履匆匆的身影，勾勒出新時代多元而包容的都市圖景。

生態多樣性給酒仙橋增添文化色彩的同時，也避免了過度依賴單一企業的風險，為后續產業升級埋下了伏筆。

2020年后，走過酒仙橋的人會明顯感覺到變化：樂視大廈換了招牌，一些互聯網公司的辦公室人去樓空，部分企業向更便宜的大興、亦莊遷移。移動互聯網紅利見頂，酒仙橋的互聯網熱潮似乎正在退去。

然而，產業基礎的深厚積淀，讓酒仙橋在低谷中孕育著新的可能。

互聯網公司走了，但他們搭建的電力、空間等工業基礎設施留了下來。鵬博士酒仙橋數據中心等設施為AI算力需求提供了基礎；電子城高科打造的“創E+”孵化器服務了超過1500家科技企業，形成創新生態。這些硬件和軟性基礎設施，是酒仙橋互聯網時期留給AI時代最寶貴的遺產。

儲備人才也是一大財富。互聯網公司培養的工程師群體中，越來越多的人開始向AI算法、大數據分析等領域轉型。酒仙橋周邊高校如北京工業大學、北京信息科技大學等，也加強了AI相關學科建設，為產業輸送新鮮血液。

從政策角度而言，政府服務的專業化升級降低了企業的轉型成本。朝陽區持續優化科技創新政策，電子城高科從物業管家轉型為成長導師，為企業提供政策梳理、資源對接等全鏈條服務。

值得注意的是，部分互聯網企業如360已經開始了AI轉型的探索。360依托酒仙橋的研發基地，逐步將業務重心轉向AI安全和大語言模型，為區域產業升級提供了連續性。這種老樹發新芽的現象，體現了酒仙橋產業生態的韌性，為酒仙橋地區全面發力AI提供了強大支撐。

2024年春天，一個特別的開工儀式在酒仙橋舉行。由老電子廠房改造的北京數字經濟算力中心正式啟用，這個被稱作AI工廠的項目，是全國首個工業AI產業園，標志著酒仙橋正式邁入AI時代。

負責運營的北電數智，隸屬于北京電控，既繼承了老電子企業的產業經驗，又注入了新的技術基因，創新性地構建了“1個AI基礎設施底座+2大產業發展平臺”的戰略架構。

該架構以“星火·智算”AI底座為核心，整合算力、算法、數據全棧能力，兼容國產芯片和多模態模型，提供從底層算力適配到模型開發的一站式服務。北電數智將90年代的老廠房改造為北京數字經濟算力中心，集成千P級高性能算力集群，構建首個國產算力場景驗證平臺。占地1.7萬平方米的項目地設置了3600個智能算力機柜，達產后可提供1000PFLOPS的算力供給，企業可以像使用水電一樣調用AI能力。

兩大平臺包括“傳統產業賦能平臺”和“新興產業加速平臺”，前者聚焦醫療、金融、影視、泛家居等行業，推出“星火·國產信創底座”“星火·AIGC影視底座”等垂類解決方案，后者則面向具身智能、低空經濟等前沿領域，提供物理視覺模型、虛擬仿真環境等共性技術支持，推動AI產業化落地。

不止北電數智，酒仙橋AI產業呈現出鮮明的層級結構。

基礎層以北京數字經濟算力中心為代表，通過國產算力驗證平臺打破技術卡脖子困境，提供算力支撐；模型層，中關村（朝陽）工業AI產業園聚焦工業大模型研發，助力視覺檢測、智能運維等場景落地；應用層則涌現出360安全等眾多垂直場景的AI解決方案。從芯片到場景的完整閉環鏈賦予了酒仙橋在AI時代更強的抗風險能力和創新活力。

而酒仙橋向AI高地的轉型，對北京乃至全國的科技產業布局都具有重要意義。

一方面，它完善了北京的AI產業版圖。海淀強于學術研發，酒仙橋側重產業落地，形成“海淀創新－酒仙橋應用”的產學研協同格局。與海淀區聚焦基礎研究不同，酒仙橋的AI發展顯現出鮮明的產業屬性。這里既有360這樣的互聯網老兵轉型AI安全，也有北電數智等新銳力量攻堅算力“硬骨頭”，更有政務服務中心的場景落地測試。“技術研發－產業落地－場景反哺”的閉環，形成了與中關村互補的AI生態。

另一方面，它驗證了產業升級的漸進路徑。從電子管到互聯網再到AI，酒仙橋地區的產業聚集并非一蹴而就，需要歷史積淀和持續投入。正是互聯網時代積累的科創基礎，才使酒仙橋能夠搭上AI快車。這種脫胎于原有勢能的漸進式產業創新，對全國的老工業基地改造具有借鑒價值。

站在北京數字經濟算力中心前，我們仿佛看到了酒仙橋發展的脈絡：變的是技術形態，不變的是創新精神；變的是企業名錄，不變的是產業聚集；變的是經濟范式，不變的是對國家戰略的響應。這種變與不變的辯證法，正是酒仙橋得以乘科技之風存活、發展的關鍵。

酒仙橋的故事告訴我們，一個有生命力的科技產業區，應該像一棵大樹那樣，新枝發芽的同時，老根依然在提供養分。它的每一次轉型從來不是結束，而是新的歷程的開始。

審核編輯 黃宇