企業領導層在積極推動物聯網轉型的過程中，面臨的最關鍵問題是如何將投資轉化為可觀的回報。缺乏具有說服力的商業案例，安全問題，受限的分析能力和物聯網標準協議的不確定性——這些挑戰都是限制企業從物聯網投資中獲得價值的“絆腳石”。全球著名的管理咨詢公司凱捷咨詢發布了一份關于物聯網的研究報告，目的是為了在運營層面解鎖物聯網的業務價值，其中有許多重要有趣的洞見。

全球的企業都逐漸開始在物聯網領域投下重注，包括平臺、硬件和應用程序等各個層面。根據IDC的報告，全球物聯網支出在2016年已經達到了7000億美元，這一數字有望在2020年增長至1.3萬億美元。然而，企業領導層在積極推動物聯網轉型的過程中，面臨的最關鍵問題是如何將投資轉化為可觀的回報。缺乏具有說服力的商業案例，安全問題，受限的分析能力和物聯網標準協議的不確定性——這些挑戰都是限制企業從物聯網投資中獲得價值的“絆腳石”。

缺乏具有說服力的商業案例：大約50%的企業很難為其投資構建可靠的商業案例

安全問題：62%的企業面臨著網絡風險，這可能為其帶來聲譽和金融的雙重損失

受限的分析能力：60%的企業表示他們缺乏利用物聯網收集到的數據進行分析的能力

不確定的物聯網標準和協議：超過50%的企業認為不確定的標準是一項重大挑戰

全球著名的管理咨詢公司凱捷咨詢發布了一份關于物聯網的研究報告，目的是為了在運營層面解鎖物聯網的業務價值，其中有許多重要有趣的洞見。這項研究調查了300多位高管，他們都有在物聯網領域部署項目的經驗；也調研了300多個跨領域的物聯網真實用例，橫跨工業制造、零售、消費品、能源與公用事業、汽車和電信行業，以識別哪領域些能產生最大影響。

這份研究的目的是為了理解：

為什么有的企業正在取得巨大的成功而另一些企業卻被困于概念驗證階段無法進一步拓展規模？

企業應該如何確定最有價值的物聯網用例并為此投入更多的關注？

開始物聯網應用的基本步驟和策略是什么？

一些企業正在取得巨大的成功，而另一些企業則還在為如何擴大規模而苦苦掙扎

全球領先的摩托車制造商哈雷戴維森（Harley Davidson）投資了一個完全由物聯網技術使能的工廠，在生產過程中用一個單一的網絡將關鍵工序和設備實現了互聯。由此帶來的影響是顯著的：運營成本減少了2億美元，停機時間縮短，生產效率提升。該公司也能夠縮短其按單生產的周期，整體利潤率因此提升了3%-4%。總的來說，這家公司在整體運營商更有效率，并能更快的響應顧客的需求。

雖然物聯網可以帶來這么多的益處，但許多企業仍舊面臨著如何將其物聯網應用拓展到需要的規模以實現最大的投資回報率（ROI）。

能否實現物聯網的全部價值取決于相關應用能否被迅速大規模的采用，然而，這份研究表明，這種理想的情況通常只是少數。根據調研結果，只有平均36%的企業能夠規模化的部署物聯網以優化內部運營（見圖1）。許多企業只是在一個或兩個點上進行試驗，根本談不上什么跨業務部門、跨功能或是跨地域的大規模應用。

圖1.企業規模化地部署物聯網應用（按行業劃分）

汽車工業在大規模部署方面顯得尤為滯后，但這也可能反映了某種事實，即汽車公司已經通過在工業機器人、自動化和精益制造領域多年的投資取得了顯著的效率提升。因此，基于內部運營效率而部署物聯網應用的想法可能會因部署的成本而打消。

從地域上來看，美國企業位居物聯網規模化部署的榜首，有以下幾個可能的原因：

美國吸引了大量的風險資本投資，過去五年中有大約超過2/3的初創公司誕生在美國，大量創業資金被用于支持包括傳感器、平臺和預測性分析在內的物聯網核心技術。

無論是美國普通家庭還是初創企業，都十分關心物聯網安全解決方案，美國企業有條件處理任何物聯網安全問題。

相比之下，中國在擴大物聯網應用規模方面進展相對緩慢，即使其已經成為了物聯網技術的領先應用者并享受政府的大力支持。原因可能有兩點：

首先，對那些期望擴大規模的企業來說，缺乏成熟的物聯網應用使得在特定用例對物聯網軟件的選擇極具挑戰。

其次，物聯網業務到底是不是公司發展戰略的核心部分成了揮之不去的疑慮，這就導致在開展業務時可能缺乏所需的領導層的支持和承諾。

圖2.企業規模化地部署物聯網應用（按國家劃分）

有許多因素可能阻礙企業超越概念驗證（POC）階段

安全威脅和隱私保護：2016年，黑客入侵了公共用水的控制系統并改變了自來水中的化學物質水平，對公民的健康和安全造成了嚴重的威脅；另有黑客暴露了250萬用戶的隱私信息……類似的事件不勝枚舉，由此可能為企業帶來聲譽和金融上的雙重損失。調查顯示，62%的企業在擴大物聯網應用規模的過程中，將網絡安全和數據隱私威脅視作最值得關心的問題（見圖3）。除非降低這些安全風險，否則企業的應用規模很難拓展。

圖3. 企業在擴大物聯網應用規模的過程中面臨的挑戰

缺乏具有說服力的商業案例：調查發現，大約一半的企業無法構建出可靠的商業案例（見圖3），使得其難以獲得融資以及領導層的支持。

缺乏結構化的數據和分析能力：能夠實時的處理海量的由傳感器生成的數據對于成功至關重要，然而，這種能力并不是許多公司都具備的。當被問及在物聯網部署過程中遇到的挑戰時，60%的企業表示他們還缺乏對當前收集的數據進行分析的能力(見圖4)。

一家日本零部件制造商說到，“我們應該利用不同渠道的各種數據，無論是來自機器、員工還是零部件，這很好理解。但我認為真正的挑戰在于——下一步該具體怎么執行？”

缺乏統一的標準和協議帶來了嚴峻挑戰：如今，并不存在與M2M通信、路由和網絡相關的中心物聯網標準。在過去一年中，只有少數聯盟開始針對物聯網定義統一的數據共享協議、網絡和互操作性。調查顯示，超過一半的企業和組織認為不確定的標準是物聯網面臨的一項重大挑戰（見圖4），至少還需要數年的時間來鞏固不同的技術標準以為物聯網在全球范圍內的部署提供支柱。

圖4. 企業在擴大物聯網應用規模的過程中面臨的挑戰

連接性問題：對規劃、部署和擴大物聯網規模來說，連接性是一項重要的挑戰，原因有兩個。其一，在企業從概念驗證階段（POC）到規模化部署的過程中，連接問題會被放大。例如，在POC階段，因為設備數量有限，網絡是同質的，可以做到無縫連接和低延遲；然而一旦拓展規模，連接設備的規模顯著增加，就會出現多個問題，比如不同的基站，不同的連接速度，代理服務器和防火墻。其二，我們還沒有一個被廣泛接受的標準連接協議，目前已有的主要連接技術包括藍牙、WiFi、ZigBee、 NFC，還有未來的LoRa、NB-IoT、Sigfox等。

網絡供應商也存在一些問題。電信公司正越來越多的投資于低功耗廣域網（LPWAN）以適應物聯網復雜的連接需求，這一過程面臨許多挑戰，包括每個設備的連接收入很低，需要快速擴展的網絡和平臺功能以及不可預測的應用行為。

識別并幫助企業選擇最優的物聯網用例

該研究將企業的商業價值和投資回收期進行了分割，高潛力的物聯網用例應該具有更高的收益和更短的回報周期（見圖5）。通過關注這些用例，企業可以更好地推動物聯網投資的價值并取得競爭優勢。

高潛力的物聯網應用：行業用例

零售：智能貨架

零售商由于缺貨造成的損失平均可以達到總銷售額的4%左右。為了解決這個問題，美國一家零售商Giant Eagle在其商店內部署了智能貨架。智能貨架上使用傳感器和儀表盤來計算庫存周轉，還能夠向顧客的手機推送產品信息。Giant Eagle的缺貨補貨時間因此減少了三分之二，還能每天削減50%的SKU。

工業制造業：資產追蹤和預測性維護

勞斯萊斯作為最大的噴氣發動機制造商，正在使用物聯網技術提高噴氣發動機的燃油效率，優化飛行路徑，提高維護水平。公司利用傳感器（安裝于飛機引擎上）收集的信息來追蹤引擎的健康狀況、空中交通管制、路線限制和燃料使用，以診斷潛在的故障或異常狀況。這不僅有利于勞斯萊斯減少意外和嚴重故障的發生頻率，也帶來了更高的發動機效率和更低的燃油消耗。據估計，每減少1%的燃料使用意味著每年每架飛機可以節省250000美元。

能源和公用事業：資產追蹤

EDF能源作為世界領先的能源和公用事業公司，通過物聯網資產追蹤手段，改善了其核電站的設備檢測和維護水平。為了增加反應器維護的效率，EDF需要監督反應堆建筑內的移動設備，因為無法輕松地跟蹤其位置，任何移動設備單位的丟失都會給后勤帶來挑戰。

為了遠程跟蹤和維護這些移動設備，反應堆工廠被一張無線網絡所覆蓋，每臺移動設備上有特殊的可以被檢測到的標記。設備的位置和電池信息會先被聚合在一起，然后傳輸到主控室的儀表板上。該儀表板可以顯示所有移動設備的2D/3D地圖以及每臺設備的電池狀態。運營者可以通過儀表板獲得警報和所有設備的信息。使用物聯網使能的資產追蹤和監測系統，EDF的維護團隊因此大大減少了日常的檢測維護時間。