過去，我們的祖輩多數從事農業生產，就近居住與采摘使得食物的保鮮和配送不是一件太需要擔心的事情。

現在，隨著時代的發展，絕大多數消費者的居所遠離作物種植地，食品配送越來越重要。

可以說，從作物離開土地開始，一場“新鮮送達餐桌”的賽跑就已經打響了發令槍。

正如美國北達科他州農業風險投資集團公司Linn Grove Ventures的合伙人Dan Hodgson所說：“我們的目標很直接，無論是通過什么運輸方式，作物的狀態必須在整個運輸過程中保持新鮮良好。”

食品冷鏈-——這種從農場到餐桌、極其考究的食物配送方式，承擔著最大限度提高作物新鮮度的使命。而把自動駕駛、人工智能、計算機視覺和云計算技術加入卡車運輸、冷藏和食品檢查中，大大提高了食品物流的效率。

食品冷鏈使草莓從農場到商店再到餐桌

一路保持新鮮

未來的配送，

由自動駕駛完成

隨著自動駕駛汽車成為熱門話題，人們很容易想到食品配送的基石——卡車運輸，將會實現自動駕駛。

Steve Geraci是一位提供農產品配送服務的車隊運營總監，他說：“自動駕駛不僅能提高效率，還能解決勞動力短缺的問題。招聘司機是幾乎每個運輸公司都需要面對的難題，因為公路運輸是一種辛苦的生活方式，不是每個人都能接受。”

英特爾與Strategy Analytics聯合發布的乘客經濟報告指出，許多主要國際市場的運輸公司都報告說，由于勞動力老齡化和缺乏合格的新應聘者，他們預計未來幾十年將會出現長途司機嚴重短缺的問題。自動駕駛汽車將解決這一問題，并帶來2.6萬億美元的收入，這相當于2050年全球長途運輸市場的50%左右。

冷藏卡車在食品冷藏運輸過程中減少了食物腐爛

食品好不好，

計算機視覺與深度學習說了算

美國加州圣克拉拉的農業科技公司AgShift，使用算法來協助不同配送階段的食品檢驗工作，拍攝農產品并把圖片發送到云端進行分析，這使得AgShift可以利用計算機視覺和深度學習算法來評估這一流程中每次被檢查的產品質量。

數字化和自動化對效率產生影響，更準確的檢驗可以讓賣家更好地了解每批產品的保質期和定價。而了解運輸途中食品的質量，這是食品冷鏈中許多決策的基準。

減少食品浪費，

關鍵得靠農業數據

英特爾物聯網事業部物流與資產管理解決方案總監Giby Raphael表示，到目的地的時間是許多公司都喜歡在供應鏈中優化的一個變量，在食品冷鏈中更是如此。

數據是改善食品冷鏈的關鍵驅動因素

制造速度更快的飛機、船只和卡車只會在一定程度上起到一些作用。我們需要一種整體的優化方法，能夠從端到端供應鏈中提取高質量數據——這才是減少食品腐爛浪費的關鍵。

總部位于美國紐約的Gro Intelligence公司首席執行官Sara Menker也認為：利用數據減少食物浪費，把食品生態系統的數據作為一個實用工具。她說，信息是農業、配送和營銷中最強大的資產之一。Menker的公司在整個食品生態系統中獲取了大量的全球農業數據，并以較高的成本效益為用戶綜合這些信息。

從地頭到餐桌，正在經歷一場科技革命，在這個過程中，英特爾憑借自己在人工智能、計算機視覺、自動駕駛等領域的領先實力，為這場競賽提供加速度。