3月人工智能領域大事不斷：3月6日谷歌以72量子比特的量子計算機原型驚艷世界；3月14日微軟宣布其研發的機器翻譯系統首次在通用新聞翻譯的漢譯英達到了人類專業水平，3月28日；3月28日，AI領域當紅炸子雞英偉達發布了至今為止最大的GPU，人工智能的腳步進了。但對工程師來說，人工智能未來三年存在哪些發展趨勢？目前的痛點是什么？落地應用中有哪些領域具有前景？這些都沒有明確的答案。

2018年3月29日，由電子發燒友網主辦的第一屆中國AI與機器學習研討會，在深圳南山科興科學園召開。來自微軟的中國首席技術顧問管震、Imagination中國市場總監柯川、云天勵飛聯合創始人王孝宇、中科院先進研究院研究員馮圣中等，他們從對AI現狀的思考為切入口，分析AI應用中的八大痛點，就中國目前AI與機器發展面臨的機遇與挑戰，以及未來發展的方向進行了深入的探討。

微軟 中國首席技術顧問 管震

微軟中國首席技術顧問 管震

管震認為，人工智能代表未來，目前應用還沒有大規模興起。主要原因有兩點：第一成本昂貴，第二，智慧、經驗和數據之間還存在鴻溝。他以理解用戶需求的角度，分析了如何用小數據來分析客戶需求，在垂直領域根據小數據就可以進行客戶畫像，在小領域做精就非常厲害。

他特別指出了智慧與智能的的區別。“人工智能往往都在考慮機械數據的問題，但是卻很少從人的角度出發，導致現在很多智能的東西和人的距離非常遙遠，有足夠的智能卻不夠智慧，技術不是萬能的，并不能直接創造價值，只有人真正接受使用，技術才能創造價值。

Imagination 中國市場總監 柯川

Imagination 中國市場總監 柯川

Imagination是蘋果公司GPU的供應商，在圖形處理芯片上有著豐富的經驗。柯川強調指出，Imagination的產業布局將以中國為主，為中國的AI和機器提供更好的圖形處理芯片的解決方案。他說人工智能的興起其實是源自GPU，現如今的人工智能大部分是基于圖形圖像的應用，而GPU正好是處理圖形的顯示芯片。他說做GPU的廠家做人工智能有先天的優勢，Imagination產品在終端發力，像手機、平板、AR、VR等。

他指出，有些高端機的人工智能基于圖像，語音、攝像的應用越來越多，未來將會出現更多的虛擬與現實疊加的應用，對GPU性能的要求也越來越高，傳統的GPU無法滿足用戶的體驗，催生了一系列AI方面GPU、CPU。這手機、虛擬現實、數字信號、無人機等，在這幾個領域，人工智能的發展空間是巨大的。

他介紹Imagination已經根據行業的需求，重構了一套完整的人工智能處理器的架構，在能效

性最高，而且也會不斷地迭代產品本身，幫助客戶跟上不斷變化的人工智能處理器算法。

云天厲飛 首席科學家/博士 王孝宇

云天厲飛 首席科學家/博士 王孝宇

王孝宇，在美國Snapchat參與創辦人工智能研究院，現已擔任云天勵飛的首席科學家。王孝宇博士表示，GPU+大數據+神經網絡，三股潮流的疊加，使得數據建模更加智能。智能到達一個爆發點，就會觸發新的應用，比如人臉識別。以往百萬的數據規模很難做人臉識別，現在數據達到千萬和上億的規模，人臉識別變得實際可行了。

他將人工智能從云端拉下來，聚焦人工智能的落地應用。他說人工智能其實在我們生活的方方面面都存在。比如淘寶買衣服背后也有人工智能，通過后臺通過對衣服的大數據學習，專業搭配師根據測算結果為用戶建立衣服的搭配模型；在飲食上，AI可以通過食物的照片就能告訴用戶其中的營養成分；而居住當中，智能家居更是現下討論的熱點，比如智能音箱；出行方面就有無人駕駛。

云天厲飛在AI應用領域聚焦于智慧安防和智慧教育，挖掘其中的潛力市場。云天厲飛在全國擁有100億的數據量，目前也在研發AI芯片，屆時成品出來也會對外出售。

中科院先進研究院研究員 馮圣中

中科院先進研究院研究員 馮圣中

中科院先進研究院研究院馮圣中說，AI的發展趨勢如何，這和人來未來的城市、交通、醫院、教育走勢息息相關，要用未來的眼光看AI發展。他說如果想要投資在AI上面投資，思考未來的變化和需求，會給我們帶來機遇。人工智能毫無疑問是下一個風口，但是目前人工智能還是初級的，存在的問題也不少。

馮圣中為大家深入淺出的展示了目前人工智能發展當中存在的八大痛點。第一、數據稀缺，現在大數據非常大，增長非常快，但是真正有價值的數據稀缺，這就影響了AI的學習；第二，計算成本的高，眾所周知的AlphaGo的計算能力大家都有目共睹，但是早期的AlphaGo計算機用到將近2000個CPU和280個GPU，這么大規模的計算平臺要搭建起來需要一兩千萬的資金，這對于很多中小型企業都是難以支付的；第三、AI應用深度不夠，現在的人臉識別還停留在事后查證階段，并不能事先預警以及事中控制，AI應用深度的拓展也迫在眉睫；第四、智能分析能力不足，比如公安機關調動800多名警察，全天候對12萬小時的監控甄別，而人臉識別大數據甄別僅需要不到一天的時間；其他還有群體智能少、實時計算不夠、價值判斷難題、安全隱私與便利矛盾等等，這一系列的AI行業痛點都亟待我們去解決。

四位嘉賓演講結束后，大家都意猶未盡，在現場互相交流，久久不愿離去。對于人工智能大家充滿熱情，在這里投資商看到了商機，工程師看到了挑戰，在這個風口上誰都可能成為會飛的豬。