隨著越來越多的家庭飼養多只寵物，傳統智能喂食器的單一識別功能，已難以滿足用戶需求。如何確保每只寵物都能公平進食？如何記錄和監測每只寵物的進食習慣和食量？如何分析寵物行為，并為每只寵物制定個性化的喂養策略？

為了實現科學喂養，提升寵物主人的輕松養寵體驗，AI 寵物識別技術應運而生。通過結合生物特征識別、機器學習算法及多模態數據分析，它能實現對多只寵物的精準區分與身份認證。

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AI 寵物識別技術運行流程：

首先上傳每一只寵物的正面照片進行特征分析，并存儲在家庭寵物信息庫中；

當設備監測到寵物時，就會通知云端進行識別，云端截取視頻中的高清晰度寵物臉區域，與家庭寵物信息庫進行相似度比對；

識別出是哪只寵物后，同步生成進食和行為記錄。

對于多寵家庭來說，該功能相當實用，可廣泛應用于各類寵物智能硬件領域，如寵物喂食器、寵物飲水機、逗寵器、寵物定位器等。

一、涂鴉 AI 多寵識別有哪些功能？

依托涂鴉智能強大的 AI 能力，多寵識別技術已進入量產落地階段，并在多個寵物智能硬件中得到廣泛應用。目前，主要包含 2 個關鍵的功能模塊：寵物檔案和進食記錄。

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1、寵物檔案，AI 識別的身份證

寵物檔案模塊是實現 AI 多寵識別功能的前提，該模塊專注于收集、管理和展示寵物的基本信息和個體特征，并支持對寵物信息的增刪改查。搭配涂鴉強大的圖像識別和數據處理能力，可自動生成并維護每只寵物的檔案。寵物特征的采集交互流程如下：

2、管理進食記錄，精準掌握寵物食量

進食記錄模塊負責監測和記錄每只寵物的進食情況。當設備端監測到寵物進食時，就會上報消息通知云端，云端收到通知后會自動從云存儲端，獲取上報時間前后一分鐘的視頻片段，并通過大模型分析視頻片段，結合寵物檔案庫中的寵物信息進行相似度匹配，統計匹配次數最高的結果，從而精準識別寵物并生成進食記錄，包含進食次數、進食量和進食時長。

同時，也能對異常進食行為進行告警，長期記錄可幫助提早發現寵物健康問題。設備端、云端、面板之間的交互流程如下：

（進食記錄運行流程）

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二、涂鴉采用了哪些獨特的技術？

1、涂鴉AI 多寵識別技術框架

（涂鴉 AI 多寵識別技術框架）

1.1 數據驅動：構建高精度寵物檔案

涂鴉針對幾十萬張寵物全身圖和寵物臉部圖，建立了海量數據訓練庫，覆蓋不同光照條件下的不同寵物品種與姿態，構建起獨特的“寵物臉特征向量”，確保模型的泛化能力。

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1.2 雙路徑識別流程，360 度辨別無難度

優先路徑（有寵物臉）：截取視頻中高清的寵物臉生成特征向量后，與數據庫進行相似度比對；

備選路徑（無寵物臉）：提取寵物實體區域，通過品種、毛色等語義信息，對比大模型檔案進行寵物識別。

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1.3 系統優化：從速度到精度的全面提升

GPU 加速推理：利用 TensorRT 優化模型，視頻處理速度提升 3 倍；

高維向量設計：將特征向量維度從 128 提升至 512，顯著提升細粒度特征捕捉能力；

用戶共創機制：允許用戶標記錯誤識別結果，系統會每月自動更新模型與數據庫。

2、技術亮點

2.1 搭載雙模型架構：精準與效率的平衡

輕量級檢測模型：部署在本地設備中，就能實時檢測視頻中的寵物主體，并快速過濾無寵物的片段，確保設備高效運行。

特征提取大模型：結合云端大模型（如通義千問、豆包等），可以對寵物的臉部、體型等細節進行高精度特征提取，支持復雜場景下的多寵區分。

2.2 混合識別策略：雙重保障提升準確率

基于向量檢索的精準識別：涂鴉通過預訓練的寵物臉模型生成特征向量，再利用向量信息庫（如阿里 DashVector）進行快速比對，就能實現寵物身份的“秒級”匹配。

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基于多模態的語義識別：當寵物面部信息缺失時，通過寵物的背影或側身，再結合品種、毛色、體型等多維度信息，就能通過大模型分析完成精確的寵物識別。

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三、手把手開發教學

1、創建產品

涂鴉 AI 多寵識別解決方案適合開發任何與寵物相關的智能設備，創建產品步驟如下：

1.1 還沒有涂鴉 AI 云開發者平臺賬號？趕緊注冊一個

1.2 單擊頁面左側【產品】--【產品開發】，在產品開發頁面單擊創建產品；

1.3 在標準類目下選擇【小家電】--【可視寵物喂食器】， 完善產品信息，并根據實際需求選擇對應的功能點。

1.4 為產品配置面板端智能體的時候，選擇寵物 AI 智能體。

說明：如發現面板端沒有【寵物 AI 智能體】這個選項，可在產品詳情頁復制產品對應的 PID，聯系您的項目經理，并提供該 PID 以配置開啟【產品 AI 功能】；如目前沒有對接的項目經理，可復制下方涂鴉開發者論壇鏈接，向技術小哥申請一個：

2、開發AI 多寵識別設備

基于涂鴉智能 IPC 功能，開發者使用 AI 多寵識別方案前，需要先對接 IPC SDK，設備端方案請參考 IPC SDK 開發

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3、設備面板開發

實現 AI 多寵識別功能的前提是采集家庭寵物信息，該功能需在設備面板端實現，開發步驟如下：

3.1 注冊登錄小程序開發者平臺，創建面板小程序

3.2 打開 IDE 創建一個基于 AI 寵物模版的面板小程序項目

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