本期導讀

在華北某工業基地，一家擁有60余年歷史的輸變電設備制造企業正經歷著一場靜悄悄的綠色革命。當傳統能源管理模式遭遇 "雙碳" 政策高壓，這家企業通過智慧能源管理系統的分階、模塊化部署，不僅實現了 20% 的能效躍升，更在行業內樹立了綠色制造新標桿。

1轉型前奏：傳統能源管理四大困局

作為一家典型的重資產制造企業，其生產園區配電、暖通、空壓等高耗能設備密集，傳統能源管理模式面臨系統性挑戰：

用能效率低：全廠年耗電數百萬度，但各能源部門各系統能耗是一本“糊涂”賬，缺乏精細化管理和能源績效考核，能源浪費現象突出;

公輔設施低效運轉：空調系統能效低，依靠手動調控，無法滿足末端生產及辦公環境穩定的冷量需求;空壓系統因廠內用氣復雜，階段性突發用氣頻繁，致使系統壓力波動大，產氣到用氣存在滯后，能耗居高不下;換熱站長期人工值守，信息滯后，數據無存儲無預警，且無法進行能耗異常追溯;

運維效率低下：運維依賴人力巡檢與紙質記錄，效率低、成本高、隱患多;

數據孤島林立：各系統獨立運行，數據無法互通，節能潛力難以挖掘。

2破局之道：分階段構建能碳管理體系

隨著國家“雙碳”政策不斷加碼，傳統制造企業如何破局?作為輸變電領域的領軍企業，該公司選擇了一條“技術驅動、分階推進”的路徑——攜手研華科技，導入研華iEMS智慧能源管理解決方案，分階段構建能碳管理體系，直擊節能、降本、安全、減碳四大核心訴求。

劃重點第1階段夯實基礎，構建能碳管理“數字底座”

依托研華iEMS智慧能源管理方案，該企業從數據采集到分析優化層層遞進，構建起覆蓋全廠的智能化、系統化的能碳管理體系。通過加裝智能電表WISE-E301B、采集網關ECU-1251及智能終端ADAM-3600等設備，實現能碳數據的高效采集與互聯互通。

同時，借助InsightAPM數字孿生低代碼平臺強大的多數據源接入能力和靈活擴展能力，提供從數據模型構建、數字孿生建模到可視化的全鏈服務，助力企業以極簡方式搭建能碳管理與廠務設備設施管理系統，實現一體化科學集中管控。

能碳全景掌控

利用研華ECOWatch能源管理，對全廠電力、用水、蒸汽等能源介質進行全方位計量、監測、分析和評估。在100%確保企業能耗數據統計精準的基礎上，通過多維度分析對比，及時識別異常用能情況，深入挖掘企業節能潛力，實現能源消耗的精細化管理、績效考核和對標管理。同時，通過應用CarbonR碳資產管理，協助企業系統性的開展碳盤查工作，并基于多維度碳排放分析模型對組織邊界、排放范圍、排放源及溫室氣體種類進行量化解析。該體系化分析可幫助企業精準識別各環節碳排放分布特征，從而建立數據驅動的管理決策機制，科學制定生產流程優化、能源結構調整等精準降碳策略，最終實現降碳目標的高效達成。

廠務多系統智控

利用研華FMCS廠務設備設施管理系統，打破系統壁壘，實現了對供電系統、供水系統、蒸汽系統、空壓系統等廠務子系統的一體化科學集中管控，降低運維成本。尤其，通過應用研華Power電力管理，進行用電安全監控和電能質量分析，實時掌握電力設備運行狀態，確保電力安全，保障工廠的穩定生產。

空壓站節能調優

采用Compressor空壓機能效管理系統，通過云邊協同技術實現智能調控，在確保末端供氣需求的同時，顯著減少人為操作能耗。系統使三個空壓站實現安全、穩定、高效運行，較改造前節能達20%。

決策支持可視化

提供報表工具，零代碼快速配置，滿足客戶多元客制化報表需求。如園區能耗報告、峰平谷復費率報表、能源計量報表等，管理層可“一表掌握”能源成本與減碳進度。

第2階段縱深突破，攻堅復雜場景節能

在初步嘗到數字化甜頭后，該企業啟動第二階段改造，將目光投向更復雜的暖通系統與換熱系統節能智控。對園區的暖通空調制冷站、換熱站以及獨立制冷空調進行自動化及智能化改造，實現站點高效節能和無人值守。

制冷站節能調優

在現有的iEMS能源管理平臺上，增加部署研華HVAC暖通空調能效管理系統，并針對3個制冷站分別安裝邊緣智能控制柜、變頻器、電動閥門、傳感器、電表及冷量計量等，構建實時數據采集與響應網絡。實時分析系統能效，提供不同工況的節能運行策略，并利用云邊協同機制，實現運行參數的動態調整及設備啟停的精準智控，在保證滿足末端環境參數要求的基礎上，實現最大化節能。

換熱站無人值守

利用研華網關接入2個換熱站的現場數據，實施全面自動化改造，打造數字化換熱站，實現遠程無人值守運維。同時，提供能耗分析及設備開關機分析，為換熱站節能決策提供有力支持。

3價值躍升：從降本到可持續的三維效益

通過研華iEMS的各項智能化應用，該園區實現了能源管理的成本可控、維修可控、安全可控等三大效益。

成本可控

搭建全廠能源管理體系，實施能效對標與動態調度實現管理節能;同步推進暖通和空壓等高耗能系統的節能改造和群控調優，完成技術節能。綜合能耗降低20%左右，每年可節省300-400萬度電

維修可控

日常運維管理效率提升25%, 設備運維人員配置減少30%

安全可控

通過24H不間斷監測分析用電數據和智能預警, 提前識別安全隱患，確保工廠用電安全

更深遠的影響在于管理模式的革新，這種“用數據驅動決策”的理念，正逐步滲透至企業運營的各個環節。

4行業啟示：節能管理的升維之戰

此次合作為該企業綠色轉型按下“加速鍵”，未來，研華iEMS解決方案將拓展至更多廠區，向備品備件、生產自動化等場景延伸，持續釋放數字化潛能。實踐證明，智慧能源管理絕非“單點突破”，而是貫穿制造全鏈條的“增效引擎”。

面向“雙碳”長跑，研華iEMS將持續以節能減碳技術與工業場景的深度融合，以“端-邊-云”協同的生態能力，實現能源與碳排的全鏈路閉環管理，ESG永續發展。與伙伴同行，這條路不僅通向合規與效益的平衡，更指向一個更具韌性的綠色未來——在這里，每一度電的節約、每一噸碳的削減，都在為地球與企業的永續經營積累底氣。

邊緣計算迎來爆發式增長，研華2025 AIoT創新應用論壇以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”為主題正式啟航(5/20北京 5/27合肥 6/4成都 6/10深圳)，誠邀您共探AIoT前沿趨勢與落地實踐，推動新質生產力加速崛起。