客戶經常會問我們這樣一個問題：市場上充斥著如此多的新技術，機器人流程自動化（Robotic Process Automation， RPA）是否將被人工智能等更先進的技術所取代？或者，SAP和Oracle是否將打造自己的機器人能力，令RPA三大技術（Automation Anywhere、BluePrism和UIPath）被新的技術所取代？RPA是否只會曇花一現？

簡單地說，不會。RPA將繼續存在并發展下去。

為什么說RPA將持續發展下去，你只需要照一下鏡子就清楚了。人體由多個不同的系統構成，它們必須協同工作，才能全面正常地發揮功能。你需要大腦來思考，需要眼睛來看，需要耳朵去聽，需要嘴來說話，需要腿來行走，需要胳膊來拿東西，需要胃來消化食物。進一步來說，所有這些系統都與神經和血管密切連接，確保它們彼此之間的溝通。

市場上所有的新技術類似人體的不同感官或功能：圖形處理相當于人的眼睛；交互式語音識別（Interactive Voice and Speech Recognition， IVSR）相當于人的耳朵；聊天機器人相當于人的嘴；數據則相當于人的血液；應用程序接口（Application Programming Interfaces， API）相當于神經；區塊鏈相當于社交網絡（有一天可能將不僅于此）；而RPA無疑相當于人的手。

RPA協作實現數字化流程

RPA是我們用來完成工作的工具，是我們用來將日常工作實現自動化的一項最佳的技術。正如我們可能用手來建一座橋或用機器來制造一個新的汽車部件那樣，我們運用RPA這一技術來運行我們的數字化流程。盡管人工智能善于進行分析、檢測、思考、預測和解決問題，但它卻不擅長于處理我們具重復性的日常工作。

人體需要多個系統協同工作，才能真正有效地正常運行。如今，這一原理也適用于這些新技術。如果將RPA與人工智能兩個引擎相連，那么RPA就會成為智能流程自動化（IPA），從而根據經驗而非二進制規則來做出機器人決策；如果將RPA與聊天機器人／IVSR相連，則將令機器人能積極參與、交互并收集數據，最終擴大其所具備知識的范圍以及交付能力；而結合RPA與圖形處理，將成為醫學篩選或癌癥檢測的未來發展方向。

換句話說，作為人類，我們的大腦是通過對雙手的利用而不斷進化和發展的。現在我們觀察到，有機會利用RPA工具自動將數據輸入一個人工智能平臺，來“訓練”其人工智能的發展。

那么，AA、BluePrism和UIPath將何去何從？我們相信未來是把這些不同產品進行整合，正如UIPath已在文字分析上與IBM Watson整合。要獲得成功，每一項工具需要與其他工具和諧地進行協作，解決根本的業務問題，釋放人力于更深層次的創造性工作。

企業需要采用并適應這些新技術。而單一的技術實施往往已經無法滿足需求，企業現在所運行的系統（人員、流程和技術）極其復雜，存在不同的配置需求，涉及到廣泛的部門與人員。為了成功駕馭這一顛覆性技術，實施還需要配合良好的培訓、溝通、新的職業發展路徑、變更管理、企業文化和領導能力等。

從根本上來說，人們需要從一些操作性工作轉至創意性和需要批判性思維的相關工作。要全面實現這一目標，組織將需要實施巨大變革。