生成式AI的爆發式增長正在推動算力市場新一輪變革。但IDC調研顯示，許多企業正在陷入粗放式增長的“算力沼澤”。

在此背景下，IDC攜手寧暢聯合發布《新質算力發展白皮書》。白皮書全新定義了新質算力概念模型，從客戶最為關注的四個層面，構建豐富、高效、易用的企業級算力服務。

算力場景持續深化：五大挑戰亟需破局

為了應對行業發展的需要，一大批行業大模型、行業智能體正在不斷邁向深化場景。IDC與寧暢聯合研究發現，伴隨垂直場景的發展，算力的使用需求日益呈現出多樣化、定制化、精細化特征。

隨著行業算力場景的持續深化，傳統算力基礎設施難以滿足業務轉型升級和創新的需求，亟需提升綜合服務能力。因此，企業需要在駕馭算力效率問題、讓算力精準匹配場景、持續強化管理調度能力、讓算力更易用、滿足日趨嚴格的綠色節能指標要求等五個方面破解挑戰。

破解算力困局：算效“5力”模型創新指引

當算力規模擴張觸及邊際效益拐點，產業亟需從“數量競賽”轉向“效能革命”。白皮書創新構建“算力效率雷達”評估體系，通過五大維度重構智能時代的基礎設施價值標尺。

算力：通過軟硬件一體化協同提升算力使用效率

碳力：以能效全景評價持續提升綠色節能水平

存力：圍繞數據使用效能提升AI應用效率

運力：通過高性能的網絡互聯保障算力集群持續高效運行

智力：優化算力中心長期運營過程中的人力投入

寧暢借助算力棧及全棧全液AI基礎設施，以底層硬件到頂層應用平臺的系統化方案，構建全棧AI環境，滿足大模型落地所需的計算、存儲、網絡、建設、管理、應用及液冷等需求。通過頭部企業的實踐印證，寧暢新質算力已成為驅動AI產業規模化落地的重要引擎。