弘和自研AI算法專注于加能站、油庫等場景的特定需求和特征,將加能站排查的各類安全風險隱患進行算法定義,并實現自動預警和處理,降低加能站事故發生的概率。根據地域、氣候、季節的差異性進行分類,個性化定制算法,并自動適配不同場景進行預警。具有較高的可擴展性和靈活性,結合場景特征進行應用層開發,做到特殊行為的高精度識別。
為了保證應用算法的有效精度,弘和每個算法的正樣本訓練數據規模在3萬以上,對于特別基礎的算法,如行人、車輛、車牌,在不同場景和不同姿態下的訓練數據超過10萬。運用弘和智能算法,能夠對危化品行業、智慧能源行業實現有效地將事后查證變成事前預警干預,將所有事故風險控制在事故萌芽中。
另外,弘和集團的AI加能站數字平臺還提供了一系列安全管理功能模塊,包括卸油、巡檢、施工、風險隱患、培訓和設備管理等。這全面提升了加能站的運營信息化水平和智能化安全管理水平。中國能源領域的智能化、可持續發展做出更大的貢獻!
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原文標題:弘和AI算法:智能化安全管理,為加能站安全運營保駕護
文章出處:【微信號:cwddd_com,微信公眾號:弘和人工智能】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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