行業(yè)背景

在工業(yè) 4.0 與智能制造蓬勃發(fā)展的時(shí)代浪潮下，各行業(yè)生產(chǎn)模式正經(jīng)歷著深刻變革。喂料機(jī)作為工業(yè)生產(chǎn)流程中物料輸送的關(guān)鍵設(shè)備，廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、食品加工、化工、礦業(yè)等諸多領(lǐng)域。以金屬加工行業(yè)為例，智能喂料機(jī)能夠有效替代人工進(jìn)行喂料工作，將工人從高溫多塵的爐前環(huán)境中解放出來(lái)。

因此，喂料機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)與管理水平，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的高效運(yùn)作和產(chǎn)品質(zhì)量起著決定性作用。然而，傳統(tǒng)喂料機(jī)在數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控方面存在的滯后性，已成為制約企業(yè)進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率和管理水平的瓶頸。在此背景下，數(shù)之能工業(yè)數(shù)據(jù)云平臺(tái)推出的智能喂料機(jī)數(shù)據(jù)采集遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)方案，為行業(yè)帶來(lái)了創(chuàng)新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

行業(yè)痛點(diǎn)

1、依賴人工定期巡檢記錄數(shù)據(jù)，這種方式不僅耗費(fèi)人力、時(shí)間成本高，而且數(shù)據(jù)查找與管理也十分困難。

2、由于缺乏實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控手段，管理人員難以及時(shí)掌握喂料機(jī)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況，導(dǎo)致維護(hù)滯后、生產(chǎn)停工。

3、不同喂料機(jī)設(shè)備的數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在各自獨(dú)立的系統(tǒng)中，導(dǎo)致大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)被閑置，無(wú)法為生產(chǎn)決策、設(shè)備維護(hù)優(yōu)化等提供有力支持，阻礙了企業(yè)智能化發(fā)展進(jìn)程。

解決方案

通過(guò)接入多個(gè)智能喂料機(jī)PLC，數(shù)之能工業(yè)數(shù)據(jù)云平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)采集喂料量、物料流速、設(shè)備溫度、運(yùn)行振動(dòng)幅度等數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)可視化處理，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)查看喂料機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)告警頻率以及運(yùn)維工單等信息，，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并做出響應(yīng)，加強(qiáng)設(shè)備管理水平與響應(yīng)能力，保障安全可靠的生產(chǎn)秩序。

應(yīng)用價(jià)值

1、實(shí)時(shí)監(jiān)控：通過(guò)實(shí)時(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，如喂料量、物料流速、物料溫度、運(yùn)行振動(dòng)幅度、開(kāi)關(guān)狀態(tài)、運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)。

2、故障報(bào)警：當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，平臺(tái)會(huì)通過(guò)短信、微信、郵件等方式立即向管理人員發(fā)送故障通知，并生成對(duì)應(yīng)的維護(hù)工單。

3、遠(yuǎn)程維護(hù)：通過(guò)平臺(tái)可以對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù)、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程調(diào)試、遠(yuǎn)程上下載程序，減少非必要的出差，提高維護(hù)效率，降低維護(hù)成本。

4、設(shè)備管理：根據(jù)設(shè)備的告警頻率與運(yùn)維質(zhì)量，制定出合理的設(shè)備維護(hù)計(jì)劃，支持手動(dòng)或自動(dòng)創(chuàng)建工單，進(jìn)行編輯、審核、驗(yàn)收等操作。

5、智能分析：對(duì)設(shè)備性能、產(chǎn)量、效率等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)設(shè)備問(wèn)題和趨勢(shì)，采取工藝改善、升級(jí)改造等操作，提升管理水平與工作質(zhì)量。

審核編輯 黃宇