電子發燒友網報道（文/梁浩斌） 隨著光模塊往800G、1.6T的高速方向發展，DSP也正在迎來越來越大的挑戰，包括性能、功耗等。由于光模塊體積小，散熱困難，高性能DSP的功耗決定了在數據中心的工況環境中，能否保持穩定的工作。

因此我們看到光模塊DSP已經開始用上先進制程，比如Marvell去年12月推出了業界首款3nm制程PAM4光學DSP芯片Ara，基于Marvell在PAM4光學DSP技術領域的六代技術打造而成。其能夠集成連接主機的8條200 Gbps電通道和8條200 Gbps光通道，在緊湊的標準化模塊中實現1.6 Tbps的傳輸速率。

得益于3nm制程，Ara將1.6 Tbps光模塊的功耗降低20%以上。

最近Credo也發布了面向800G 光模塊的Lark系列DSP，包含兩款創新光DSP產品。

Lark 800是一款高性能、高可靠性、低功耗的DSP，專為新一代完全時鐘重定時(full retimed) 800G光模塊設計，適用于全球最大、密度最高的AI數據中心中嚴苛的功耗與散熱環境。

Lark 850則是專為800G線性接收光模塊（LRO）應用而設計，實現模塊功耗低于10瓦。

Lark系列均采用Credo第五代DSP架構，可有效應對最嚴苛的光信號失真問題。在可靠性方面，兩款DSP專為在嚴苛環境中實現穩健性能而設計，Lark 800還創新性地集成了鏈路監測功能，用于監測以太網鏈路的連接狀態。

Lark系列一個重要特點是低功耗，專注于最大限度降低能耗，Lark系列具備可編程的節能模式，為800G能效樹立了新的標桿。

數據中心能耗，是近幾年來AI快速發展的過程中，行業內經常討論到的問題。數據中心建設規模不斷擴大，算力芯片功率越來越高，導致數據中心的能耗暴增。

數據中心的能耗主要來自于幾大部分，包括核心的服務器機柜中各種設備；為機房提供恒溫恒濕的精密空調，以及服務器板卡上的散熱風扇，甚至是水冷系統等；供配電系統，比如變壓器、不間斷電源(UPS)、配電柜等，它們在電能轉換和分配過程中也會產生能耗。

降低數據中心能耗，可以通過采用最新的算力芯片，擁有更高的能效，在提供相同算力的情況下有效降低能耗；也可以通過使用第三代半導體等電源方案，提高電源轉換效率，減少損耗。而光模塊作為數據中心數據傳輸的關鍵，其功耗也不可忽視。

Cignal AI首席分析師Scott Wilkinson博士指出，隨著AI推動數據中心規模達到空前水平，功耗問題日益關鍵。光互連每消耗一瓦特電力，就意味著GPU少用一瓦特。2024年已部署超900萬只800GbE模塊，預計2025年將超1400萬只（信息來源：Cignal AI2024年第三季度光組件報告）。Credo的Lark DSP可以降低數據中心內部互連的光模塊的功耗，在解決數據中心能源問題中發揮了關鍵作用。

這也是目前光模塊中DSP開始采用5nm甚至3nm制程的原因。隨著光模塊從800G往1.6T、3.2T發展，更低能耗的DSP，將會在數據中心節能工作中起到更大的作用。