通信網絡面臨“三高”挑戰

AI能否成為破局關鍵？

在5G、物聯網、工業互聯網快速發展的今天，全球通信網絡正面臨多重壓力——場景不斷膨脹、數據爆炸式增長、設備數量激增，而用戶對低時延、高安全和極致體驗的要求，正驅動網絡向智能化、高可靠方向加速演進。

應對當今通信網絡最棘手的"三高"挑戰——高復雜度、高能耗、高安全風險。作為全球領先的通信技術與服務商，愛立信又有哪些妙招？

AI如何落地電信網絡

愛立信六大領域實踐

愛立信跟進AI技術十余年。將AI技術深度融入通信網絡，愛立信已有六大核心領域的成功實踐：

1. 資源優化：以AI算法動態調整網絡負載，提升資源利用率，減少硬件投資。如愛立信在自組織網絡（SON）實例中，結合了意圖驅動的主動和被動優化工作流，運用先進的序列算法，大規模優化小區集群，應用無監督的機器學習聚類技術發現網絡拓撲結構，從而實現現有網絡資源18%的負載重新分配，節省基礎設施再建設。

2. 性能提升：愛立信曾在網絡的核心節點部署基于機器學習的增強尋呼功能，不僅能感知網絡的拓撲結構，還可減少80%信令負荷，有效提升網絡性能。

3. 安全防護：愛立信通過引入AI/ML技術，顯著降低了對現場工程師的需求，降低人為事故比例，進而大幅降低了80%的綜合成本。同時，安全防御分析結果的可視化呈現結合AI技術的應用，使得事故響應和處理操作更快捷，整體效率提升20%以上。

4. 體驗提升：愛立信通過開發基于機器學習的NPS預測模型，分析數據并確定最佳和最差的NPS評分。在每月的第一天預測NPS得分較差的小區，以便立即采取改善措施，最后增加24%的NPS并減少20%客戶投訴。 5. 高效運營：愛立信方案通過抓取網管數據，結合機器學習模型進行分析，可提前1到2個小時預判網絡中可能發生的KPI退化。通過采取相應的措施，可以在問題發生前自動觸發糾正行動，避免70%的無線KPI惡化。

6. 節能降耗：AI控制Massive MIMO天線智能休眠，節約能耗。如愛立信在實際的網絡部署當中，在基帶上運行AI算法，預測流量模型，并在業務需求比較低的時候自動關閉天線以節約能耗。這可以與小區休眠和低能量調度器功能相結合，平均節能14%。

愛立信的實踐表明，AI不僅能提升網絡性能，更能創造實在的商業價值。愛立信專家指出，數字化未來的世界，將構筑在由AI支撐的智能化、可編程網絡之上。

未來，網絡將向"零接觸"演進，并實現意圖驅動、自主決策和自愈能力。愛立信希望通過各方努力，讓AI原生的零接觸網絡早日到來。