主要訴求

對(duì)B系統(tǒng)進(jìn)行AI節(jié)能優(yōu)化：3臺(tái)離心機(jī)+1臺(tái)螺桿機(jī)+板式換熱器

優(yōu)化前后對(duì)比

? 優(yōu)化前：根據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)判斷冷機(jī)和板換的啟停，PLC固定邏輯調(diào)節(jié)參數(shù)

?優(yōu)化后：根據(jù)冷負(fù)荷對(duì)工況進(jìn)行分類，自動(dòng)輸出冷機(jī)開啟臺(tái)數(shù)，冷凍水、冷卻水溫度和流量等策略參數(shù)，降低制冷站能耗

00

優(yōu)化效果

節(jié)能降耗

? 不同的工況， 滿足末端需求的前提下，輸出最佳的控制策略，降低制冷系統(tǒng)整體能耗約10%

用電成本降低

? 優(yōu)化設(shè)備啟停，控制最大需量，降低基本電費(fèi)

? 優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行策略，削峰填谷，降低電度電費(fèi)

人工成本降低

? 數(shù)據(jù)量化支撐，提升運(yùn)維效率

? 形成策略知識(shí)庫，降低新人上手門檻

延長設(shè)備壽命

? 加入設(shè)備啟停時(shí)間間隔、設(shè)備輪換規(guī)則等

? 提供設(shè)備的維護(hù)建議、更換預(yù)警等，延長設(shè)備壽命

打造低碳示范區(qū)

? 實(shí)現(xiàn)低碳排放、踐行國家雙碳戰(zhàn)略，打造綠色低碳示范區(qū)、助力燈塔工廠、綠色建筑和園區(qū)等申報(bào)

01

AI預(yù)測

? 根據(jù)廠區(qū)氣象測量數(shù)據(jù)、區(qū)域歷史和預(yù)報(bào)氣象數(shù)據(jù)，AI修正得到廠區(qū)氣象預(yù)測值，優(yōu)化冷負(fù)荷需求預(yù)測精度。

? 同時(shí)考慮末端及冷凍水管損失冷負(fù)荷，精準(zhǔn)預(yù)測總冷負(fù)荷需求及冷站供給需求。

02

AI優(yōu)化-智能啟停

? 預(yù)測冷機(jī)開機(jī)到末端開機(jī)冷量需求，作為冷站供給需求，基于遺傳算法輸出冷站提前開機(jī)策略。

? 預(yù)測冷機(jī)停機(jī)到末端停機(jī)冷量需求，分析管道剩余冷負(fù)荷，輸出冷站提前停機(jī)策略。

? 挖掘分析提前開機(jī)和關(guān)機(jī)時(shí)間，充分利用管道中的冷負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)冷負(fù)荷零浪費(fèi)。

03

AI優(yōu)化-智能優(yōu)化

? 統(tǒng)計(jì)分析冷機(jī)、冷凍水溫度、冷卻水溫度最佳工作區(qū)及實(shí)時(shí)工作參數(shù)，指導(dǎo)用戶優(yōu)化冷站運(yùn)行。

? 實(shí)時(shí)預(yù)測總冷負(fù)荷需求，作為冷站供給需求，基于遺傳算法輸出冷站優(yōu)化策略。

? 對(duì)比優(yōu)化前和優(yōu)化后COP趨勢，展示當(dāng)日及本月節(jié)能優(yōu)化效果。

解決方案

CET中電技術(shù)水冷式制冷站AI節(jié)能優(yōu)化方案

1

系統(tǒng)組網(wǎng)

02

系統(tǒng)架構(gòu)圖

03

總體思路

04

節(jié)能控制辦法

05

數(shù)據(jù)采集

審核編輯 黃宇