国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

自動駕駛汽車需要感知系統比人眼處理速度更快

MEMS ? 來源:未知 ? 作者:龔婷 ? 2018-03-20 16:13 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

iDAR的真彩色LiDAR能夠瞬間將2D真實世界的色彩智能地疊加在3D數據上據麥姆斯咨詢報道,人工智能環境感知技術先鋒企業AEye近日宣布,其iDAR?智能LiDAR(激光雷達)感知系統核心的固態MEMS嵌入式AI(人工智能)技術相關美國基礎專利獲得了授權。AEye的iDAR?感知系統模仿了人類視覺皮質進行聚焦并評估潛在的駕駛風險。通過利用嵌入AI的分布式架構,iDAR?系統能夠精準、動態地評估車輛周圍環境,同時差別化地聚焦跟蹤感興趣的目標和物體。作為一款可擴展的集成系統,iDAR?能夠提供更快速、更精準、探測距離更遠且更智能的信息。AEye首款基于iDAR?的產品——AE100智能感知系統,將于今年夏天供貨OEM廠商和Tier 1供應商,搶占自動駕駛汽車先機。“AEye突破性的iDAR系統是首款應用智能數據采集,實現快速環境感知和路徑規劃的LiDAR系統,”Intel交通運輸解決方案部門前副總裁Elliot Garbus說,“大部分LiDAR系統工作頻率僅10Hz,但是人眼視覺皮質的工作頻率為27Hz。自動駕駛汽車需要感知系統比人眼處理速度更快。iDAR是首款也是唯一一款能夠在30~50Hz保持高性能輸出的環境感知系統,且速度更快、數據質量更高。這絕對是一款能夠改變自動駕駛市場游戲規則的突破性產品。”

AEye投資方包括KPCB(美國最大的風險基金凱鵬華盈)、Intel(英特爾)和AIRBUS(空客)等著名廠商和投資機構AEye獲得新授權的美國專利覆蓋了iDAR智能感知系統的相關創新技術。AEye這件包含71項權利要求的美國發明專利覆蓋了其獨特的技術方案、LiDAR動態掃描和發射圖紋技術、每束激光脈沖的形狀和控制方法、以及點云中查詢每個三維像素的方法等。這些獲得專利保護的創新技術為iDAR感知系統帶來了顯著的性能提升:探測距離提升400%;速度提升20倍;降低激光干擾的同時大幅提高物體分類精度。

AEye除了在美國申請專利外,還在歐洲、中國、日本、韓國、加拿大、澳大利亞和印度等國有專利布局目前,中國無疑是全球最大、增長速度最快的汽車市場,面對這個LiDAR系統最重要的潛在市場之一,AEye早在2015年便申請了關于其LiDAR系統的中國發明專利。這件發明專利的權利要求更是達到了驚人的273項(一般中國發明專利的權利要求為10~20項)!這件專利揭示了用于改善LiDAR激光發射的各種實施例,以及使用閉合回路反饋控制來精細地控制MEMS反射鏡掃描位置的實例、使用范圍點向下選擇來改善掃描的實例等。

與反射鏡掃描位置的閉合反饋控制組合的射束掃描器的實例

用于射束掃描器控制器的實例“利用這件重要基礎專利覆蓋的創新技術,我們打造了全球首款智能LiDAR,能夠將一個點云作為單獨的三維像素進行詢問,并使用多個控件來控制每個三維像素,” AEye首席科學家Allan Steinhardt說,“傳統的LiDAR系統僅能適應幀尺寸或定位。而iDAR感知系統的核心特征——基于固態MEMS的LiDAR,除了幀尺寸和定位,還能動態控制幀模式、脈沖調制、脈沖成型、脈沖能量等其它關鍵維度,以實現人工智能嵌入。”AEye專利全文索取及其它專利服務,

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 3D
    3D
    +關注

    關注

    9

    文章

    3011

    瀏覽量

    115062
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1817

    文章

    50098

    瀏覽量

    265411
  • 自動駕駛汽車

    關注

    4

    文章

    385

    瀏覽量

    42705

原文標題:AEye全球首款智能LiDAR系統的核心基礎專利獲授權

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車如何完成超車?

    經過一套完整的感知、理解、決策、規劃和控制的流程,每一步都要考慮安全和規范,需要不斷感知周圍環境,判斷什么時候超車、怎么超車、是否安全等,然后才可以按照計劃執行操作。 自動駕駛
    的頭像 發表于 02-16 17:37 ?1.7w次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何完成超車?

    自動駕駛汽車如何實現自動駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對于自動駕駛汽車來說,則意味著需要一套極其復雜的感知、理解與決策鏈路。
    的頭像 發表于 02-10 08:50 ?635次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何實現<b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    如何設計自動駕駛傳感器失效檢測與容錯策略?

    對于自動駕駛汽車而言,傳感器是它感知世界的窗口。攝像頭負責采集環境圖像,毫米波雷達和激光雷達則用于測量周圍物體的位置和速度,而GNSS(全球導航衛星
    的頭像 發表于 01-10 10:33 ?2646次閱讀

    純視覺自動駕駛會像人一樣“近視”嗎?

    感知能力,使其在自動駕駛感知系統中的應用場景不斷擴展。 正因如此,很多人習慣將純視覺自動駕駛類比為“人
    的頭像 發表于 12-15 09:23 ?756次閱讀
    純視覺<b class='flag-5'>自動駕駛</b>會像人<b class='flag-5'>眼</b>一樣“近視”嗎?

    汽車自動駕駛的太陽光模擬應用研究

    自動駕駛系統的安全性與可靠性,高度依賴于其在復雜多變光照環境中的穩定表現。其中,高動態范圍的自然光照是挑戰車載感知系統的關鍵因素。紫創測控luminbox太陽光模擬器作為能夠精確復現光
    的頭像 發表于 12-10 18:04 ?382次閱讀
    <b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>的太陽光模擬應用研究

    自動駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]我們平時開車時,判斷自己在哪條路、哪個車道,只需要看一導航、掃幾眼車道線、再聽聽提示就夠了。但對自動駕駛汽車來說,這件事既簡單又復雜。簡單在于
    的頭像 發表于 11-18 09:03 ?883次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何確定自己的位置和所在車道?

    自動駕駛感知不一致是怎么發生的?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]為了讓自動駕駛汽車能夠安全行駛,很多技術方案中會將多個感知硬件加裝到車輛上,以確保自動駕駛汽車
    的頭像 發表于 09-17 12:45 ?764次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>感知</b>不一致是怎么發生的?

    自動駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景?

    、最可執行的動作。這整個鏈條看起來簡單,但每一步都需要大量的技術支持。 自動駕駛汽車如何理解道路? 自動駕駛汽車想要精準避開障礙物,首先是要
    的頭像 發表于 08-29 11:11 ?795次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何<b class='flag-5'>處理</b>“鬼探頭”式的邊緣場景?

    如何確保自動駕駛汽車感知的準確性?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車想要自動駕駛,首先要做的就是能對周邊環境實現精準感知,也就是能“看”清道路,那自動駕駛
    的頭像 發表于 08-23 15:06 ?1668次閱讀
    如何確保<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>感知</b>的準確性?

    自動駕駛汽車直行時遇到左轉汽車應該如何行駛?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號] 當自動駕駛汽車在道路上直行時,如果前方或鄰道的車輛正準備左轉,系統必須在復雜的交通情境中快速、準確地做出判斷。這不僅關乎行車安全,更是對自動駕駛
    的頭像 發表于 08-17 11:33 ?2174次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>直行時遇到左轉<b class='flag-5'>汽車</b>應該如何行駛?

    自動駕駛感知系統如何設計才能確保足夠安全?

    自動駕駛技術日益成熟的當下,感知系統的設計與實現已成為確保行車安全的關鍵環節。感知系統不僅承擔著環境信息采集的重任,更決定了整車對突發狀況
    的頭像 發表于 07-24 18:11 ?986次閱讀

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術的快速發展,車輛的精準定位成為安全駕駛與路徑規劃的核心基礎。相比于傳統人類駕駛依賴路標和視覺判斷,自動駕駛
    的頭像 發表于 06-28 11:42 ?1265次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準確定位的?

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統視角

    。 ?自動駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達、攝像頭等傳感器數據處理算法的單元測試需覆蓋極端場景。例如,激光雷達點云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過邊界測試驗證。某廠商曾在測試中遺漏
    發表于 05-12 15:59

    感知融合如何讓自動駕駛汽車“看”世界更清晰?

    ”,更是車輛實現自主決策的基礎。 環境感知系統需要實時采集、處理和分析車輛周圍的動態和靜態信息,包括其他車輛、行人、交通標志、道路狀況以及天氣條件等。這些信息直接影響到
    的頭像 發表于 04-27 16:24 ?875次閱讀
    <b class='flag-5'>感知</b>融合如何讓<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>“看”世界更清晰?

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統發布

    自動駕駛汽車的開發。正確的技術與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全
    的頭像 發表于 03-25 14:51 ?1177次閱讀