最近這兩年，AI技術的迅猛發展，對整個社會產生了深遠影響。各行各業都在經歷AI所帶來的變革。很多的產品，正在加速融入AI元素。
玩具產業及其產品也不例外。想必大家已經注意到相關新聞，許多制造商正積極將AI大模型技術與傳統玩具相結合，推出了互動性和娛樂性更佳的AI玩具新品。這些產品吸引了市場和消費者的關注，銷量非常可觀。
那么，AI玩具到底有何獨特之處？它有哪些值得關注的核心技術？未來發展趨勢又會如何？
接下來，小棗君就給大家做一個深入解讀。

█AI玩具，不只是“AI+玩具”
玩具，是一個重要的消費產品，也是孩子們（甚至包括一些成人）生活中不可或缺的一部分。它們不僅能夠用來娛樂，也能夠用來學習，甚至提供寶貴的情緒價值。
早期的玩具，都是靜態的。后來，隨著電子技術的發展，玩具開始具備了“聲光電”的特性。通過內置電子元件和電機，可以唱歌、說話以及執行一些簡單的動作。
數年前，有廠商率先提出了“智能玩具”的概念。然而，當時的所謂“智能”，不過是將智能音箱塞進了玩具內部。這種玩具的互動性相當有限，僅能回答預設的問題，因此很容易就被“識破”。
現在所說的AI玩具，是將強大的AI大模型與玩具深度融合，借助大模型的自然語言處理（NLP）能力，實現更完美的互動體驗。
這些玩具可以與孩子們進行語音交流，回答問題，講故事，也可以根據孩子們的動作、聲音或觸摸，做出回應。甚至某些AI玩具，能夠察覺孩子們情緒的波動，并給予相應的安撫。

AI玩具明顯提升了互動性和趣味性，具備更強的個性化和定制化能力。
傳統玩具出廠后，設定就已經無法修改了。而AI玩具可以通過軟件更新，不斷增加新功能、內容和互動方式。用戶還可以根據需求偏好，對AI玩具進行個性化設置。例如，修改AI角色，或者聲音的音色。
AI玩具的教育功能更為突出。相較于傳統玩具，AI玩具能根據孩子年齡、學習進度等，提供針對性的教育內容，實現定制化教學。未來，用戶甚至可以上傳本地數據庫（航天、航空、醫療、地理等），讓AI玩具變成一個專業領域的老師。
除了孩子之外，AI玩具也同樣適合成年人和老年人用戶，能夠提供更強的情緒價值，滿足IP（品牌）角色收藏和情感陪伴等方面的需求。
簡單來說，AI玩具，真的越來越像一個真人朋友了。“玩具總動員”里的場景，正在逐漸成為現實。對于玩具產業來說，這是一次顛覆性的革命。

█市場爆發，產業鏈全面跟進
AI玩具出現后，立刻引爆了市場。
去年年底，特斯拉機器人玩具Tesla Bot Action Figure在官方商店開售，售價40美元，上線不到24小時，該產品被搶購一空，二手價高達1300美元。字節跳動的AI陪伴玩偶“顯眼包”，原本是非對外售賣的禮品，卻在二手平臺上炒到500元。AI初創公司躍然創新推出的玩具掛件“BubblePal”，上線半年，銷量達到數萬臺，且仍持續增長……
在年初的CES（國際消費電子產品展覽會）上，眾多AI玩具紛紛亮相，成為展會的焦點之一。
DeepSeek爆紅之后，因為它顯著降低了大模型的成本和門檻，直接點燃了整個行業以及資本市場對端側AI落地的熱情，也進一步推動了AI玩具的熱潮。
毫不夸張地說，AI玩具憑借其獨特的技術魅力和市場前景，已經成為目前發展最迅猛的AI終端之一，也被認為是AI to C賽道最有潛力的方向之一。
相關數據顯示，2024年AI玩具市場規模已達181億美元。預計到2033年，該領域全球市場規模將增長至600億美元，年復合增長率高達20%以上。

█解決方案，入局AI玩具的關鍵
AI玩具市場正處于全面爆發的階段，越來越多的廠商正在積極入局，想要參與到這個新興市場之中。
然而，研發和推出AI玩具，并沒有想象中那么簡單。想要將大模型的能力下沉到AI玩具，帶給用戶真正完美的體驗，既需要強大的算力，也需要穩定的連接。因此，除了硬件之外，在算法、平臺等方面，也對廠商的設計和研發能力提出了嚴峻挑戰。
這時，選擇一個功能全面且合適的解決方案，就顯得尤為重要。
接下來，我們不妨以移遠通信推出的AI玩具整體解決方案為例，看看他們是如何推動AI玩具智慧升級的。

移遠通信的AI玩具整體解決方案包括了終端側、平臺服務和AI大模型等多個環節，是一個真正端到端全面賦能的方案。
我們先看看終端側。
在終端側，移遠通信以無線通信模組為核心，打造了一個能力非常全面的硬件平臺。以EC800M-CN Cat 1模組為例：

通信能力上，支持4G移動通信網絡，支持雙SIM卡，預留了對Wi-Fi和藍牙的支持。存儲方面，預留了Nor-Flash，可以提供大容量的存儲能力。接口方面，UART、PCM、I2C、SPI都有，非常齊全。功耗方面，按鍵模式是1-3毫安，語音監聽模式是30-50毫安。
AI玩具以語音互動為主，對聲音的拾取與處理直接影響了用戶體驗。移遠AI玩具整體解決方案在端側集成了全鏈路純軟音頻算法。
其中，ANS環境噪音抑制算法，可以在嘈雜環境下，提升聲音的識別準確度。VAD人聲活動檢測算法，可以準確識別人聲，及時對人聲打斷進行響應。AEC回聲消除算法，可以消除喇叭外放產生的回聲，避免AI玩具自問自答。KWS語音喚醒算法，可以自定義命令詞進行喚醒。

這些軟件算法，相較于單獨的DSP語音芯片，不僅顯著降低了成本，還極大地節省了硬件空間，為AI玩具的設計提供了更高的靈活性和自由度。
想要讓玩具廠商基于解決方案快速推出產品，就需要降低在開發方面的要求。
移遠通信的AI玩具解決方案，支持QuecOpen和QuecPython兩種開發模式。QuecPython是比較有特色的一個技術路線。對有些客戶來說，如果對C語言或者嵌入式不熟悉，就可以選擇QuecPython進行開發，速度更快，項目周期更短。
再來看看平臺側和大模型。
移遠物聯網平臺是整個方案的核心之一。它提供了一站式的AI大語言模型集成能力，支持智能語音多模態，客戶不需要自己去封裝和調試，減少了開發難度。
移遠物聯網平臺也直接提供了一站式的音視頻對話接口。硬件側只需要去對接一個接口，不用投入更多的精力在ASR/TTS的封裝、大模型接入、音色合成等中間環節，大幅減少了研發成本。
我們可以重點了解一下移遠AI玩具方案采用的RTC服務架構。
AI玩具場景對語音響應速度和時延非常敏感。目前市場上終端與大模型對接主要有兩種方案，一種是webSocket方案，另一種是RTC方案。

WebSocket方案中，涉及到終端和大模型平臺的三次交互，鏈路相對較長，時延也比較大（3-5秒）。
相比之下，RTC方案只有上下行音頻流交互一次，實時性比較強，時延可以做到2秒以內，而且支持對話實時打斷、字幕實時下發等功能。
移遠通信AI玩具整體解決方案率先支持火山引擎豆包RTC（實時音視頻）大模型，現已全面具備市場交付能力。除了火山豆包，移遠物聯網平臺還支持接入DeepSeek、ChatGPT等主流AI大模型，具有很強的靈活性。
移遠物聯網平臺的功能也非常全面，具備設備配網、控制、OTA升級、場景創建等AI玩具全生命周期管理能力，可為客戶提供一站式軟件解決方案，全面覆蓋從設備接入到運營管理的各個環節。

在設備接入方面，AI玩具可通過QuecThing SDK快速接入移遠物聯網平臺，實現與公版App、OEM App、App SDK、小程序、定制面板等全套終端應用的無縫對接。用戶可以通過手機App等，實現對AI玩具的全方位管理，包括自定義喚醒詞、角色設置、在線升級等，操作簡單便捷。
在運營管理方面，移遠物聯網平臺還配備了SaaS管理系統，為客戶提供用量管理、計費管理、充值續費、用戶管理、設備故障告警分析、數據分析等功能，方便客戶對AI玩具進行管理。
未來，平臺還將為客戶提供智能體開發平臺和私有資源庫管理，助力客戶打造獨具特色的行業應用，從而進一步提升其市場競爭力。
總而言之，移遠通信的AI玩具整體解決方案，深度融合了AI大模型能力，集無線通信模組、音頻算法、物聯網平臺和收費管理平臺于一體，在硬件、算法、平臺方面具有很強的競爭優勢。它可以為玩具的智能化升級提供一站式服務，是玩具廠商們入局AI玩具市場的首選方案。

█最后的話
AI玩具市場的爆發，是AI端側應用落地的一個縮影。它的背后，是產業界積極探索人機交互形態的努力和嘗試。
AI浪潮滾滾向前，萬物智聯的趨勢愈發明顯。除了AI玩具之外，未來還將出現AI電視、AI冰箱、AI汽車甚至AI房屋。具身智能的高速發展，也體現了這樣的趨勢。
對于物聯網行業而言，這是一次寶貴的發展機遇。它不僅能催生市場的繁榮與增長，還能為人們的生活帶來前所未有的便捷與樂趣。