當前，AI應用場景正持續拓展，其觸角已經深入至各個領域，從醫療健康到金融服務，從智能制造到智慧城市，AI技術正以獨特魅力，引領社會變革與進步。

然而，隨著物聯網的快速發展，數據的處理需求與復雜性也隨之上升。傳統的云計算模式，因延遲、帶寬限制及隱私保護等方面的不足，已難以滿足數據實時處理的高要求。在此背景下，邊緣AI技術作為一種將AI算法與模型直接部署于邊緣設備上的方案，有效彌補了傳統云計算模式的短板。

相較于傳統云計算需要將數據上傳至云端再進行處理的過程，邊緣AI憑借其將計算與推斷能力部署在更接近數據源的優勢，能夠更迅速、更安全地提供數據處理與決策能力，同時強化了對數據隱私的保護。這些特性使得人工智能技術能夠更加流暢、自然地融入各類邊緣設備及多元化的應用場景之中，具有極大發展潛力。

為支持邊緣AI應用的開發，安富利聯合其合作伙伴推出Rasynboard評估套件。Rasynboard是一款尺寸為25mm×30mm且具有超低功耗的邊緣AI/ML板，其集成Syntiant NDP120神經決策處理器、Renesas RA6M4 MCU以及節能的DA16600 Wi-Fi/BT組合模塊。這一強大的配置，使得RASynBoard能夠在保證高效處理的同時，實現極低的功耗。

其中，NDP120是Syntiant旗下一款系統級芯片（SoC）。該芯片內部集成數字麥克風、IMU動作傳感器以及SPI閃存，可高效處理聲學和動作事件，用于眾多高精度免提語音應用，包括演講人識別、關鍵詞檢測、多喚醒詞和本地命令識別等。此外，Rasynboard具有極大的靈活性，其既可以通過電池及USB-C裝置連接器供電獨立使用，也可以與自定義OEM板及其他傳感器整合，實現更加多樣化的應用場景。

同時，為加快邊緣AI應用的原型設計，Rasynboard還配備了一塊尺寸為50mm×30mm的I/O板，可用于輕巧型雙板評估套件的組裝實踐操作。該I/O板能夠將NDP120和RA6M4的I/O部分引腳輸出到常見的Pmod、Click接頭以及擴展接口上，從而與其它外部麥克風以及傳感器實現連接。另外，Rasynboard內部還內置調試器MCU（具備SWD和UART接口）、按鈕開關、RGB LED以及可移除的MicroSD存儲設備。這些內置組件進一步提升了原型設計的多功能性和實用性，為用戶在進行相關設計和開發工作時提供了更多的便利和拓展可能性。

在軟件方面，適用于廣泛用例的NDP120 AI/ML模型（這些模型由Syntiant及其他供應商預先設計）可以從本機SPI閃存中加載，以便在超低功耗的NDP120神經加速器上高效執行。而RA6M4 MCU的應用軟件開發及調試則由Renesas的e2 Studio IDE提供支持，用戶可以通過I/O板上的E2OB調試器MCU進行連接和調試。這種軟硬件的完美結合，使得Rasynboard成為了一款功能強大且易于使用的邊緣AI/ML開發板。

在智能化轉型的進程中，安富利及其合作伙伴將持續致力于邊緣AI技術的研發和推廣，并攜手開發者共同探索未來科技的無限可能！