現在邊防哨所，河道水庫等監控要求越來越高，需要24小時特別是晚上黑光環境下的進行全彩監控，而且在剛過去的春節前夕各類案件也同時呈現高發態勢。不少企業、公司、工廠也進入較長的停滯期，森林巡防，鐵路道口人手緊張，如何確保情況安全、確保財務不受損失、不發生安全事故，監控攝像頭的安裝和選擇就成為重要課題，而這其中如何解決“夜視”及環境光線不足時的監控成像，又是關鍵一環?！居⑻仂`達】AI-ISP夜光成像，高分辨率、低延時、全幀率解決夜晚黑光環境下監控難題

據統計，近70%的犯罪發生在夜間。過去，從社區、企業管理方到公安機關，通常都采用低照度的攝像機，它采用廉價的白光燈進行補光，可以彌補安防監控行業“夜盲癥”的致命缺點，這種方法由來已久，但“光污染”“能源浪費”等問題一直是夜間監控的痛點。而更重要的一點是，低照度攝像機盲點較多，存在近處過于明亮、遠處則看不清楚的弱點，很容易被別有用心的人抓住弱點，躲過監控攝像頭。

為了解決攝像頭的夜視問題，首先市面上推出的是紅外攝像機。它無需額外光源即可在夜間成像，但由于紅外光的成像和可見光不同，其圖像僅有黑白，成像精度也較低，容易產生光斑、光暈，且容易受反光等干擾。而紅外燈持續發光，隨著時間遷延，壽命也會降低，從而影響成像質量。

隨后，星光相機也應運而生，它無需任何額外光源，可以在照度約為0.1Lux至0.01Lux的范圍內、僅有星光的條件下進行彩色成像。

近年來，隨著感光元件的突破、人工智能視覺技術的進步，更低照度下全彩成像的監控攝像機也逐步問世。例如，深圳英特靈達公司就基于AI視覺應用算法研發出了“極微光全彩云臺攝像機”，將全彩成像的照度往前推進至0.0005Lux的極微光級別。據介紹，該款攝像機除了采取大光圈、大靶面等常見暗光相機的元件外，更創新地搭載了暗光增強芯片，其將深度學習算法與傳統ISP處理單元相結合，基于深度學習的人工智能處理技術實現視頻信號實時增強，能夠在不改變相機成像通路基礎上，全面提升各種復雜低照度應用場景中的成像效果。作為萬物智能的“眼睛”，該暗光增強芯片可以感知更多信息，并擁有四大技術亮點：AI星光全彩、AI WDR成像、AI場景增強、AI視頻理解等，在夜視攝像機、車載機記錄儀、無人機荷載鏡頭等多種產品形態下可全面提高畫質，實現更優質的視覺效果。

隨著AI在安防行業應用的深入，微光監控攝像技術不斷延伸安防行業的場景邊界。從追求較低照度環境，到追求更好看的畫面，再到追求極致的清晰度和色彩還原以方便AI智能識別的應用，低照度攝像機的發展一直在快速推進?？梢灶A見，隨著AI智能的發展，未來極微光攝像機甚至黑光攝像機的市場必將迎來巨大增長。

審核編輯 黃宇