隨著Silicon Labs（芯科科技）xG26系列無線片上系統（SoC）的全面供貨，我們正在進一步突破邊緣人工智能（Edge AI）的極限。無論是構建先進的語音識別模型、提升視覺分辨率，還是進行預測性維護的數據感知，xG26都能滿足您的需求。為了幫助開發者將人工智能和機器學習（AI/ML）創新變為現實，我們還推出了“AI/ML 開發者指南（AI/ML Developer Journey）”，這是一個全面的資源中心，涵蓋示例演示、真實應用案例以及廣泛的合作伙伴網絡。無論您是初學者還是專家，這一站式平臺都能助您實現智能互聯的愿景。

Tiny Edge的AI/ML是什么？

在物聯網領域，“邊緣（Edge）”指的是本地執行計算的設備，而不是依賴云計算的設備。最新的發展是TinyEdge將計算能力進一步靠近數據生成的位置，例如傳感器節點。這一轉變從傳統的集中式云計算模式，演進為分布式的邊緣節點網絡，使其能夠在本地采集、處理和推理數據。預計到2027 年，全球將售出超過30億臺搭載TinyML（Tiny Edge 設備上的機器學習子集）的設備。這一增長趨勢受到社會需求的推動，例如更快的響應速度、更高的隱私保護和更強的連接能力。此外，從有線到無線技術的轉變也進一步加速了TinyEdge設備的普及。

快速啟用芯科科技SoC的機器學習功能

SiliconLabs（芯科科技）的無線 SoC 支持多種機器學習應用，例如用于預測性和預防性維護的傳感信號處理、醫療領域的生物信號分析、冷鏈監測等。此外，這些SoC 還可用于安全應用中的音頻模式匹配、智能設備控制的語音命令識別，以及低分辨率視覺任務，如人員計數和存在檢測。

芯科科技SoC 提供不同的 RAM 配置，以滿足不同應用的需求。機器學習模型可應用于來自麥克風、攝像頭等傳感器的數據，以及測量時間序列數據（如加速度和溫度）的傳感器數據。這些模型包括音頻模式匹配、喚醒詞/指令詞檢測、指紋識別、Always-on Vision、圖像/物體分類和檢測等。檢測到的事件可以根據具體需求進行進一步處理。

與芯科科技合作踏上AI/ML開發之旅

芯科科技可提供有助于加速AI/ML設備的開發的一站式解決方案，從規劃每個流程步驟到在項目的各個階段提供支持。我們致力于簡化您的開發旅程，幫助您更快速、高效地將設備推向市場。

我們總結了 AI/ML 開發者旅程的三個關鍵階段，并列出了成功完成每個階段所需的要素。