FPGA AI 套件軟件 2024.3 版全新發布，其提供諸多增強功能，旨在改善開發人員的開發體驗。為幫助開發人員應對在實際應用中面臨的挑戰，此次更新也增加了多項新功能，從提高性能到提供新的設計示例，再到完善編譯器工具，每一項優化都可有效提高開發人員的工作效率。

接下來，就跟隨小編一起，深入探索 FPGA AI 套件軟件 2024.3 版的主要亮點。

01 FPGA AI 套件 2024.3 版的一項重大升級在于，利用多通道 (Multilane) 技術優化了性能擴展。新的 “num_lane” 架構可同時處理一個張量的多個行，大幅提升了計算效率。您可以擴展 IP 處理的通道數量，而非擴展 IP 實例的數量。對于那些無需將模型權重存儲到外部內存的設計（也稱無 DDR 設計）而言，這將大大提高吞吐量。新版套件支持多達 4 個通道，可以實現更快、更高效地處理。在實際設計中，可實現高達 2.7 倍的性能提升[1]。

02 FPGA AI 套件 2024.3 版中的新設計示例經過專門定制，旨在助力開發人員簡化開發流程。基于 Altera 高級開發套件 (Premium Development Kit) 的 Agilex 5 FPGA E 系列無主機設計示例是一款高效緊湊的 AI 解決方案，主要面向可完全在 FPGA 邏輯結構內構建的模型。在這種設計中，輸入和輸出 AXI-Stream 接口存儲在 FPGA 片上內存中，繞過了外部 DDR 內存。權重和指令直接編譯到 FPGA 位流中，從而可以完全在片上內存中執行推理。編譯器可以確保數據不會溢出流緩沖區而進入外存，并且當過濾器緩存或流緩沖區對圖形來說過小時，編譯器就會報錯。這種無 DDR 設計無需管理片外內存緩沖區，可以簡化操作、降低功耗，并降低系統成本。

此外，基于 Agilex 7 FPGA PCIe 接口開放式 FPGA 堆棧的設計提供了經過全面測試的、符合量產質量要求的 IP，可通過 JTAG 和系統控制臺進行控制，為高效的項目開發提供了實用的即用型解決方案。

03 FPGA AI 套件中的編譯器優化，旨在助力開發人員更好地控制和分析設計。該套件可以自動生成 Quartus Prime 功耗和散熱計算器所需的文件，簡化功耗估算。同時模型分析器得到了進一步增強，能夠提供有關輔助模塊的詳細報告，并在圖形文件中涵蓋更全面的信息，可以幫助開發人員更好地了解哪些層在 FPGA 邏輯結構上運行，哪些層在 CPU 上運行。這些更新將有助于開發人員做出更加明智的設計決策，從而優化性能和能效。

FPGA AI 套件 2024.3 版提供的多項增強功能，可以顯著優化開發人員的開發流程。通過聚焦性能優化、提供實用的設計示例并優化編譯器工具，該版本可以解決開發人員面臨的常見挑戰，并提供了提升項目效率的理想解決方案。

歡迎廣大開發人員體驗這些全新功能，我們期待收到您的寶貴反饋，并將持續努力優化 FPGA AI 套件，使其成為能夠滿足開發人員各種需求的理想工具。

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[1] 注：結果基于 FPGA AI 套件 2024.3 版，并使用實際的客戶設計副本對默認單通道與多通道設置進行了對比。